用南阳脱沥青油生产凡士林的研究

研究了用南阳脱沥青油生产凡士林的可能性 ,提出南阳脱沥青油含有较多的微晶蜡 ,滴点较高 ,不是生产凡士林的合适原材料 ;但若与蜡下油和中等粘度的润滑油、基础油调配后 。

基于自适应径向基函数神经网络的光伏MPPT研究

光伏系统在局部遮阴情况下,输出曲线呈现多峰特性.针对传统最大功率控制算法易追踪到局部最大功率点的缺陷,提出一种基于自适应径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络的控制算法.该算法以自适应线性算法优化RBF神经网络的扩展常数与权重,克服了传统神经网络算法收敛速度慢、全局寻优差的缺点.在MATLAB/Simulink环境下建立自适应RBF神经网络仿真模型进行验证,结果表明,提出的算法在外界光照、温度发生变化时能准确找到光伏系统的最大功率点,且在收敛精度和收敛时间上均有很大的提升.

提高凡士林质量的研究

研究了原料的锥入度、粘度和残炭值对提高凡士林的外观性状和光稳定性的影响;并通过增设蒸汽抽提装置,控制凡士林的闪点,消除了凡士林的异味,使凡士林的综合品质明显提高。