基于Python的图像处理技术在鱼类尺寸测量中的应用

在渔业养殖中,鱼的生长情况是养殖阶段所关注的重要指标。而深水网箱养殖,养殖平台远离海岸且置于海面下,养殖人员必须远赴养殖平台现场查看,使得时刻掌握鱼的生长情况十分困难。文章提出一种基于Python图像处理技术的鱼类尺寸测量方法。利用深水养殖平台中的相机拍摄回传来获取现场的原始图像,调用OpenCV库函数对原始图像进行去除噪声干扰、增强鱼体特征等预处理步骤,然后通过Canny算子进行边缘检测提取鱼体轮廓,再通过最小外接矩形函数算法计算出鱼长。测试结果与真实尺寸对比,误差控制在5%以内,且检测速度高,可满足实时检测的要求,实现深水网箱信息化养殖。