老秃顶子保护区水源林主要乔木树种种间关系

在群落调查的基础上,应用χ2检验、Ochiai关联度指数、Pearson相关分析和Spearman秩相关分析,研究了老秃顶子自然保护区水源涵养林群落内16种主要乔木树种的种间联结性和相关性。结果表明,所有种对中,多数种对间关联程度为不显著水平,呈极显著相关和显著相关的种对数相对较少,表明群落内多数乔木树种间关系较松散,未形成明显的总体关联性,群落处于相对稳定状态;种间关系分析中,χ2检验、Ochiai关联度和Pearson相关分析的结果比Spearman秩相关分析结果的灵敏度要低;根据分析结果,结合乔木种群的生物学和生态学特征,可将老秃顶子保护区水源林群落中16种主要乔木树种划分为3个生态种组,同一生态种组内物种的生态要求和资源利用方式相近,联结紧密,而不同种组间联结较为松散。

辽东山地山杨天然次生林空间结构分析

【目的】研究辽宁老秃顶子国家自然保护区内天然山杨林的空间结构特征,为其经营与保护提供依据。【方法】在保护区内选择有代表性的山杨天然次生林建立50m×50m的标准地3块,通过分析标准地中山杨、蒙古栎、黄桦、刺楸的胸径结构和树高结构,来反映其林分水平的竞争状态,同时利用空间结构分析软件Winkelmass1.0对标准地内各树种的混交度、角尺度进行综合分析。【结果】山杨、蒙古栎、黄桦、刺楸的胸径和树高分布特征表现出一致性,整体上都呈现正态分布的特点,且山杨具有显著的竞争优势。全林分平均混交度为0.65,处于强度和极强度混交的林木比例达60.0%,作为优势树种的山杨混交度最小,仅为0.45。林分平均角尺度为0.48,整体呈随机分布。【结论】在调整森林结构时,应针对顶极或主要伴生树种的角尺度、竞争树胸径和树高分布、混交度来进行空间结构调整,使经营对象具有竞争优势或不受到挤压的威胁,使整个林分的格局趋于随机分布。

大辽河流域水源涵养林枯落物持水特性研究

为探求大辽河流域水源涵养林枯落物的持水特性，以大辽河流域红松、落叶松、蒙古栎、杨桦、山杨、杂木林、胡桃楸灌木林和荒草地为研究对象，通过野外观测和浸水法，建立了枯落物持水量、吸水速率和浸泡时间的相互关系。结果表明：（1）不同林分枯落物总厚度和现存量为蒙古栎最大，分别为4．83cm和30．70t／hm2；灌木林最小，分别为0．65cm和3．32t／hm2。（2）最大持水量为3．97～36．02t／hm2，最大拦蓄量为3．34～34．06t／hm2，有效拦蓄量为0．85～20．39t／hm2，均表现为蒙古栎林最大，而灌木林和草地最小。（3）浸水实验结果表明，枯落物持水量与浸泡时间之间存在对数关系，枯落物吸水速率与浸泡时间之间存在幂函数关系，不同森林类型枯落物持水量和吸水速率随时间的动态变化规律基本相似。

蒙古栎根系单根抗拉力学特性

为探究蒙古栎根系的基本力学性质,对试验机夹具进行了改进并对根进行了预处理。选取直径范围为1~17mm的蒙古栎根系在不同标距下进行了室内单根拉伸试验。结果表明,根系的抗拉力随直径的增大而增大,且呈显著的幂函数关系;抗拉强度随直径增加呈减小趋势;蒙古栎单根应力应变曲线在各个径级下皆为单峰曲线,呈弹塑性材料特征。说明蒙古栎通过其较强的抗拉性能和变形能力可对维持坡面稳定起到了积极作用。

大辽河流域天然杨桦林空间结构分析

以辽宁老秃顶子国家自然保护区内天然杨桦林为研究对象,利用混交度、胸径和树高大小比数、角尺度3个林分空间结构参数分析了林分空间结构特征。结果表明:林分平均混交度为0.62,其强度和极强度混交比例达53.1%,黄桦、山杨的平均混交度分别为0.87和0.74,表明天然杨桦林混交程度较高;以胸径、树高为参数的大小比数基本一致,表明黄桦、山杨处于优势向亚优势的过渡状态,且优势木的比例都超过70%;林分平均角尺度为0.52,黄桦和山杨的平均角尺度分别为0.54、0.55,呈聚集分布。

丁香对汽车尾气的抗性能力

采用相同时间(6 h)不同尾气(NO2)质量浓度(20、30、40、50、60μg.m-3)和相同质量浓度(40μg.m-3)不同熏气时间(1、3、5 d)两种方式进行熏气处理,分析了小叶丁香(Syringa microphylla)、圆叶丁香(S.wordii)和北京丁香(S.pekinensis)叶片叶绿素质量分数和a/b值、相对电导率、MDA质量摩尔浓度、SOD活性、POD活性和脯氨酸质量分数等6个抗性生理指标的变化趋势以及SOD与其余5个生理指标间的相关关系。结果表明:在两种处理下,各指标自身呈现出明显不同的变化趋势。相关性分析显示,SOD活性与叶绿素a/b、MDA质量摩尔浓度总体上是呈负相关,与相对电导率呈正相关。利用模糊数学隶属函数法对3种丁香对汽车尾气的抗性能力进行综合评定,其抗性能力从大到小依次为小叶丁香、北京丁香、圆叶丁香。

基于VAR的海南省水资源利用动态影响分析研究

通过分析海南省近20 a的水资源利用数据,并构建VAR模型进一步分析用水结构变化对用水量的贡献。结果表明,海南省农业用水占水资源利用比重最大,生活用水是水资源利用中增长最快的,海南省当期水资源利用总量主要受上期总量影响,但是贡献率呈现逐步下降趋势,稳定在60%左右,工业、生活和农业用水结构对水资源利用总量变化影响具有粘滞性,但是贡献率呈现不断上升趋势,最终贡献率分别为25%,10%和5%。