一种融合5G CSI和地磁的集成学习定位方法

针对深度学习算法在多传感器融合定位中容易出现的局部收敛、异质融合性能不佳等问题,本文提出了一种集成双向长短期记忆网络(BiLSTM)和注意力机制的多输入卷积神经网络(CNN)的室内定位算法。该算法首先对5G信道状态信息(CSI)和地磁数据分别进行预处理;然后各自基于独立的分支网络进行离线训练,同时提取指纹数据的空间特征和时序特征,追加注意力机制层;最后在全连接层实现了异质传感器数据的融合定位。在会议室和教学楼大厅的试验结果表明,平均定位误差分别为0.95和1.84 m,相比误差反向传播网络(BPNN)分别提高了48.9%和42.7%,定位精度和系统稳定性均大幅提升。

5G信道状态信息信号质量及指纹定位性能分析

5G信道状态信息(channel state information,CSI)具有丰富的特征信息,是一种理想的指纹定位信号,但信号质量易受环境干扰,对定位性能影响较大.为了分析不同因素对5G信号质量和定位性能的影响程度,本文首先阐述了5G信号特征和基于支持向量回归(support vector regression,SVR)的定位算法,分析了数据采集时终端的高度、方向、人体遮挡等因素对信号质量的影响,测试了廊厅、小办公室和中型会议室三种场景下的定位性能.结果表明:5G信号质量受周围环境影响较大,在干扰较小的情况下,基于5G CSI的位置指纹定位算法在三种场景下的定位精度分别为0.93 m、1.46 m和1.94 m,能够满足大多数室内定位应用需求.

大数据技术在江苏烟草数据中心的应用

以大数据技术的发展为背景,结合江苏烟草数据中心建设的实际情况,分析了江苏烟草数据中心以Hadoop及Impala等大数据技术为核心,辅以Kettle和JSP等数据处理及展现技术共同构建基于大数据技术的自定义数据查询平台的架构设计和实现方案。展现了大数据技术带来的远超传统技术平台的灵活性以及对于大数据量查询的快速响应能力。

烟草行业大数据资产管理

在当前形势下,大数据是数字烟草的核心内容和未来发展的重要驱动力,实现大数据资产管理则是大数据价值全方位的体现,只有理清现有数据资产脉络,做好数据资产治理及数据资产的应用,实现大数据资产的安全完整性、合理配置性和有效利用性,才能盘活数据资产,实现数据化运营的价值。

国际地球参考框架ITRF2020的定义和实现

国际地球参考框架(ITRF)是目前理论背景最完善、构建方法最全面、实现精度最高的全球地心基准,也是世界各国在建立区域地心基准时的重要参考。给出了国际地球自转与参考系统服务组织(IERS)最新发布的ITRF2020的理论定义,重点讨论了各专业技术组织提供的数据资源和计算模型,以及IERS在数据整合时的处理策略,并对基于震后形变(PSD)模型的位置计算进行了讨论,给出了相对于ITRF2014的改进和转换参数。ITRF2020首次区分了地球的质量中心和形状中心,并考虑了PSD模型的季节性信号,提高了坐标框架精度,为地球科学研究和应用提供了统一基准,对精化和维持我国地心参考框架具有重要参考意义。

某烟草市公司呼叫中心系统自动外拨模式的设计与优化

呼叫中心系统地区集中之后，订单采集效率低、坐席员之间工作量不平均、无法对客户进行随机拨打、人员监管和绩效考核难度大的问题日益突出，为解决这些问题，烟草市公司从实际出发，设计并不断优化呼叫中心系统自动外拨模式在实际业务活动中的应用，取得了可喜的成效。本文从烟草市公司呼叫中心的现状出发，结合运维经验，对系统价值、系统实现、系统优化等方面进行阐述。

多用户下行链路最小拥塞预编码算法及其性能分析

该文针对多天线多用户系统的下行链路,提出了一种基于最小拥塞准则的线性预编码算法,并且利用非线性规划理论推导出了其相应最优发射权值的闭式表达式。这种算法通过最小化期望用户对其他用户的干扰,可以在保证一定性能的基础上,有效地降低系统的复杂度。此外,由于该系统为干扰受限,所以文中还考察了其信干比性能,并利用前边得到的闭式解推导出了其分布的概率密度函数,从而给后续的分析和应用带来了方便。

广义分布式天线系统上行分集性能分析

针对广泛存在于无线通信环境中的阴影效应对系统性能影响非常大的问题,采用与传统的微分集技术相比,能够有效地对抗这种阴影衰落的分布式天线技术来解决这个问题.为了获得该条件下系统的理论性能,分析了采用最大比合并和相干等增益合并分集的广义分布式天线系统.借助lognorm al近似法,给出了其中断概率和误码率性能的高精度解析结果.分析表明,在存在阴影衰落的情况下,这种广义分布式天线系统能够同时获得较大的微/宏分集增益,非常适合未来的无线小区环境.

高效的下行多用户MIMO系统天线选择算法

首先分析了一种基于最大信拥噪比准则的多用户发射体制,推导出了其发射权值和信拥噪比的闭式解,然后在此基础上提出了一种高性能的天线选择及其快速算法。仿真结果表明,同现有的迫零方案相比,这种基于最大信拥噪比准则进行预编码的天线选择策略,能够获得较低的误码率,因而具有更优的综合性能。

辽河下游水沙特性及影响因素分析

结合辽河流域概况及下游马虎山、平安堡、辽中、六间房4个水文站的历年来水来沙资料,分析辽河下游的水沙来源,并通过径流量—输沙量的年际变化图、年内变化图、沿程变化图以及多年的双累积曲线图,分别从时间和空间上对辽河下游的水沙特性及其影响因素进行分析。结果表明：辽河下游的泥沙主要由上游暴雨携带而来;2000年以前的来水来沙较大,此后急剧减少,仅有多年平均的10%;从马虎山至六间房,多年平均输沙量表现为逐渐递减。

矩形水槽中半圆柱形边墩周围水流紊动强度的研究

以矩形水槽试验为基础,利用先进的声学多普勒测速仪(ADV)对该试验条件下半圆柱形边墩周围水流紊动特性进行系统的研究分析,并全面测量了边墩周围水流的三维紊动强度。根据试验数据,探讨了水流的紊动机理,同时对半圆柱形边墩周围水流纵向、横向及垂向的紊动强度分布特点进行了比较。结果表明:垂向紊动强度沿水深变化较小,基本接近一常值;纵、横向紊动强度相对强于垂向紊动强度,说明边墩周围水流的紊动是各项异性的。

城市环境下多系统实时PPP/MEMS INS紧组合模型构建与性能分析

以GNSS和INS为代表的传感器提供的高精度实时位置是自动驾驶、智能交通等领域的重要基础。为提升GNSS和MEMS INS在城市环境下的实时定位性能,本文利用IGS播发的实时精密轨道和钟差改正数,构建了多系统实时PPP/MEMS INS紧组合模型,分析和评估了多系统实时PPP与PPP/MEMS INS紧组合的性能,并与事后精密产品获得的结果进行对比。试验结果表明,在GNSS短时中断期间,多系统PPP/MEMS INS紧组合可以实现连续可靠定位;水平和高程分量的定位精度分别可达0.374和0.339 m,但与事后精密产品相比仍有差距,点位定位精度相差约为0.15 m。PPP/INS紧组合的测速及定姿精度主要取决于INS,测速精度约为1 cm/s,与使用IGS事后产品得到的结果相比,无明显差异;航向角的可观测性较弱,静止期间航向角误差明显增加。

一种5G辅助地磁匹配的室内定位方法

针对地磁匹配存在误匹配、定位误差较大等情况,提出一种5G信号辅助地磁匹配的定位方法,利用5G的CSI粗定位约束地磁匹配范围,从而获得较高的定位精度。分析了5G信号和地磁匹配定位的不同特点,并利用BP神经网络对5G信号进行粗定位,再以该结果作为约束条件筛选地磁匹配区域,然后在该区域利用动态时间规整算法进行地磁匹配,实现5G辅助下的高精度地磁匹配定位。实验结果表明,基于5G的CSI的单基站定位方式的精度约为2~3 m,5G辅助地磁匹配的组合定位可有效解决地磁误匹配问题,平均误差在1 m以内,能够满足大多场景下室内定位的需求。

基于移动基站和路由策略WSN寿命的算法

针对无线传感器网络的特点,提出了一种基于移动基站和路由策略优化无线传感器网络寿命的方法.首先给出场景中传感器传输相同信息能耗最小的最佳基站位置,进一步分析了不同基站位置对传感器节点能耗的影响,证明网络中传感器节点传输相同信息的总能耗越小则网络寿命越大.为降低移动基站计算的复杂度以提高采集信息的实时性,应用拉格朗日对偶分解和牛顿法简化均衡节点能量过程中的线性规划问题.当场景中有节点因能量耗尽而无法向基站继续传输信息时,根据场景中的拓扑结构自适应调整基站位置以减少节点的能耗,然后采用简化的线性规划最大最小节点寿命,以提高基站收集信息的有效性.理论分析和仿真研究表明:应用拉格朗日-牛顿法简化线性规划问题能够在保证算法快速收敛的同时大幅度地降低计算量.提出的移动基站策略能够大幅度的延长网络寿命,从而实现增加基站接收信息的数量和提高节点能量使用效率的目的.

复合高斯海杂波环境下雷达虚警概率分析

针对在服从复合高斯分布的海杂波条件下,进行脉冲积累检测的非相干处理雷达,推导出了其检测变量因子的概率密度函数。由于复合高斯海杂波的分布形式较为复杂,导致直接求解其概率密度困难。为了在数学上获得上述条件下雷达系统的理论性能,文中借助一种基于矩生成函数的近似方法,得到了检测变量因子概率密度的高精度解析结果。经过仿真分析,结果表明该近似方法的精确性很高,并且可以方便地推导出雷达虚警概率等性能的解析结论。

光纤传输技术在数字阵列雷达中的应用

随着数字阵列雷达的发展,天线阵面与控制中心之间需要交换的数据量越来越大,在这种情况下,光纤传输技术由于抗干扰性强、传输容量大等优点而被广泛采用.波分复用技术和光纤滑环技术的日渐成熟使得光纤传输系统在数字阵列雷达中的应用具备了工程可实现性.首先给出了典型的光纤传输系统构建方案,然后对光纤传输中的关键技术实现、光链路故障的检测和定位等做了分析.该方案已在某雷达中成功应用,性能稳定可靠.

数字阵列体制在靶场弹道测量雷达中的应用

随着武器装备的技术演进,靶场武器试验对测量雷达在搜索、跟踪、测量等全过程的功能性能要求也日益提高,传统基于机械扫描和模拟相控扫描体制的测量雷达逐渐难以应对。提出采用数字阵列技术的靶场弹道测量雷达,介绍了数字阵列体制在雷达中的应用原理。仿真分析结果表明,采用数字阵列体制能够使雷达在捕获能力、多目标性能、杂波和干扰抑制等方面获得明显提升,是未来靶场测量雷达的主要发展方向。

大数据图像识别技术在解决江苏烟草专销数据不一致问题中的应用

本文以大数据图像识别技术的发展为背景,结合江苏烟草数据中心的实际建设情况,以江苏烟草专卖-营销两个业务系统中关于部分零售户的基础数据不一致问题为研究点,展现了利用大数据图像识别技术带来的处理专销数据不一致问题的灵活性以及高效性。

用于介入式导管术的微型血压光纤传感器

针对当前血压传感器易受电磁干扰、尺寸大和集成难等问题,提出一种用于介入式导管术血压检测的微型光纤传感器。采用悬置光纤横向受力原理,传感器灵巧集成到医用导管,实现血压定点测量。运用光固化3D打印技术制造并封装外径4 mm的血压光纤传感器,开展光纤传感器静态与动态特性以及模拟血管压力应用测试实验。实验结果表明:血压光纤传感器在-50~50 kPa测量范围内,灵敏度和线性度分别为0.723 pm/kPa和0.996;动态测试结果与商用传感器一致性较好,并在血管-心脏模型上验证了操作的可行性。