采用增强学习算法的排课模型

时间表问题是典型的组合优化和不确定性调度问题。课表问题是时间表问题的一种形式。分析了排课 问题的数学模型,并研究了用增强学习(Reinforcement Learning)算法中的Q学习(Q-Learning)算法和神经网络 技术结合解决大学课表编排问题,给出了一个基于该算法的排课模型,并对其排课效果进行了分析和探讨。

基于约束理论的多项目组合管理研究与应用

在项目管理时间、范围、费用三要素理论基础上,以多项目组合管理的运用作为研究方向,结合关键链多项目管理技术,提出了一个基于关键链的多项目组合管理框架.该框架以关键链为基础,采用自适应缓冲区设置算法来设置关键链及非关键链上的缓冲区,通过对缓冲和关键链实施情况的分析,对各个项目总体情况进行监控,保证项目有条不紊运行.该管理框架已应用于某空调制造企业的实际生产中,可望通过该项目的研究提高有关企业的生产管理绩效.

学分制下的选课改革探讨

选课制是学分制的核心,选课制的实施程度直接影响学分制改革的进程。在选课制的实施过程中,要注意对课程体系设置、导师制、配套反馈渠道等制约因素进行研究分析,积极探索符合本校实际的、行之有效的选课管理模式,从而推动选课制和学分制顺利实施。

基于知识管理的教务办公自动化

本文围绕“知识管理”这个话题 ,探讨基于知识管理的教务办公自动化系统的特点 ,提出实施知识管理的教务办公自动化的一些构想。

无线传感器网中基于时隙轮循的串音控制策略

提出了一种基于时隙轮循的无线传感器网络MAC协议串音控制策略。此策略以簇结构组织网络,由簇头为簇内节点分配互不重叠的工作时隙,并以自带信令的方式来避免节点之间可能的串音。理论分析及仿真表明采用时隙轮循的串音控制策略有效地减少了节点间的串音,提高了无线传感器网络MAC协议的能量有效性。

AMES 系统的设计与实现

探讨了计算机辅助高等数学练习系统的设计思想，具体介绍了ＡＭＥＳ系统的实现方法。