营销现场作业人员作业安全管理

本文的研究目的是为营销现场作业人员建立作业安全管理规范。本文首先对营销现场作业人员的工作特点和风险进行了分析,强调了安全管理的重要性和必要性。接着,提出了一套基于实际工作需求和风险分析的作业安全管理规范,并讨论了实施这些规范可能面临的挑战及解决方案。希望通过本研究,帮助企业更好地保障营销现场作业人员的安全,提升作业效率,提高客户满意度。

基于AHP的电力运行信息安全管理风险评估的研究

目前针对电力信息安全的制度还不完善,而保障电力运行信息的安全性才能保证电力系统安全,可靠的运行,因此提出了基于AHP的电力运行信息安全管理风险评估方法。分析了信息安全管理理论,对信息安全体系技术和风险评估流程进行了研究,针对电力系统运行的实际情况并咨询相关领域专家意见,构建了层次化电力信息风险评价指标体系,对层次分析法的数学模型进行了分析,并提出了基于层次分析法的电力信息风险评估模型。根据厦门电力公司电力运行信息数据进行了算例分析,采用已经构建的指标体系构建层次模型求取相应的权重值,然后根据专家评分,得到厦门电力公司的信息安全评分为88.65,信息安全处于较为安全的状态,并根据指标权重的评估值在管理方面提出了相应的决策建议,为提升电力系统的稳定运行提供了科学的指导意见。

基于改进Canopy-FCM的光伏电站动态特性聚类算法

为了准确分析并网光伏电站的动态特性,提出一种基于Canopy-模糊C-means(fuzzy C-means, FCM)聚类算法的等效建模方法。在传统聚类指标选取方面,通过详细的数学模型,推导并网逆变器控制系统的传递函数,并以闭环传递函数的零极点表达式为基础,提出一种新的聚类指标。为改进FCM聚类对初始聚类中心和外部聚类中心的敏感性,采用Canopy算法确定初始聚类中心和聚类个数,提高聚类算法的准确性和效率。算例研究验证了所提方法的有效性。

基于多目标粒子群的电力数据容灾技术研究

当电力故障发生时,为了保障电力数据的安全性,提出了基于多目标粒子群算法的数据容灾技术。首先分析了数据容灾技术的架构,分析了HDFS存储技术,由于其具有高容错性,所以电力调度容灾系统采用HDFS存储技术,并对电力数据的远程备份和恢复技术进行了分析说明。然后对多目标粒子群算法的数学模型和实现步骤进行了总结,基于多目标粒子群算法,按照电力调度数据的备份成本和数据恢复时间最小的原则,构建了电力调度数据容灾技术的架构并给出了相应的数学模型。针对提出的多目标粒子群的电力调度数据容灾技术,采用了实验仿真,仿真结果与RTO-Cost方法做对比实验。实现结果显示,所提的方法综合考虑了成本和恢复时间最小的原则,在成本处理上性能优于RTO-Cost方法;在恢复时间上,当容量超出中心节点的容量时,恢复时间明显减少了很多,验证了所提方法的高效性和适用性。

电力现货市场交易对计量方式改进需求研究

一、引言2017年9月5日,国家发展改革委办公厅和国家能源局综合司联合发布了《国家发展改革委办公厅国家能源局综合司关于开展现货电力市场建设试点工作的通知》(发改办能源〔2017〕1453号),通知明确了8个首批电力现货市场建设试点。

无线专网自组网技术在用电信息采集系统中的应用

为实现对高低压电力用户"全覆盖、全采集",对用户用电信息采集系统的主站、信道、终端都提出了新的要求,通过对现有信道的分析,A地区电力公司提出在230 MHz专网信道上采用自组网技术和4 LEVEL FSK信道调制方式,实现19.2kb/s高速的数据传输,并进一步对组网方式、通信时序、路由等关键技术进行了优化,使用微蜂窝组网方式,通过终端中继消除盲区。在A地区系统中运行专变终端和集中器共100套,实际运行表明采用本方案是可靠的、经济的、实用的。

北斗数传通信模块在智能电网中的应用

随着现代电网与国民经济的高速发展,电网高度自动化、智能化已成国际电网发展的必然趋势.然而大量运行在偏远地区的电力终端形成了一个个独立的信息孤岛,无法满足智能电网管理要求.北斗卫星导航系统成本低廉,可作为智能电网中通信手段匮乏地区的有效补充.通过研究北斗卫星短报文通信功能,研发出专用于电网的北斗电力通信通用模块,架起了信息孤岛电力设备与主站端自动化业务系统之间的通信桥梁.该模块在满足基本需求功能之外,通过与以清洁能源发电的电力设备对接,可提供新的通信通道,为电力远动、继保等自动化远程控制保驾护航;通过与电网巡检、应急指挥设备相结合,可解决偏远地区车辆与人员定位、通信的难题.

欣欣向荣的灞桥电教

西安市灞桥区电教中心内设办公室、网络管理部、信息资源部、远教支持部四个部门，现有工作人员11名、办公场所300余平方，常规技术装备一应俱全。近几年来，区教育局已为电教中心投入120万元用于基础设施建设。

基于采集大数据的智能应用研究

分析了电力采集大数据应用现状和存在的问题,阐述了大数据分析对营销工作发展的重要性。搭建用户分析模型和台区健康状态评价模型,使用海量历史数据对模型进行优化,通过实际用户数据验证模型分析结果的实用性和正确性。

基于EMTP和BP神经网络的超高压电缆护套雷击感应电压研究

电缆遭受雷电波冲击时金属护套感应产生的过电压极易击穿护层绝缘,需要的护套雷电浪涌感应电压进行合理计算和预测。本研究利用EMTP软件搭建架空线路-埋地电缆电路模型,计算雷击线路时电缆护套最大感应电压,分析电缆布置方式、电缆间距和长度、护套接地电阻、雷电流参数等因素对护套感应电压的影响。在仿真结果的基础上,提出一种基于BP神经网络模型预测电缆护套感应电压预测方法,并将预测结果与仿真模型进行对比。研究结果表明:电缆间距、电缆长度、护套层的接地电阻、雷击点距电缆距离、雷电流幅值与波前时间对护套感应电压存在较为明显的影响;电缆布置方式对护套感应电压存在一定影响;杆塔接地电阻变化几乎不影响护套感应电压。采用交叉互联接地方式时,护套雷电冲击感应电压仍然有可能超过绝缘耐受电压,建议安装护套浪涌保护器。根据仿真分析结果建立的BP神经网络预测模型预测结果与仿真结果之间的平均相对误差小于7%,具有良好的预测性能。