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地层测试新技术在油田勘探开发中的应用 被引量:4
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作者 郭显斌 《江汉石油职工大学学报》 2007年第4期24-27,31,共5页
针对低渗透地层测试、含硫化氢井的测试及高湿高压井测中存在的问题,经过不断探索和实践,形成了一整套成熟的测试技术和切实可行的施工方案,经实际施工检验证明,技术成熟,施工方案安全可靠,测试结果客观准确。
关键词 地层测试 新技术 低渗透储层 硫化氢 高温高压
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人事干部必须自觉实践“三个代表”
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作者 郭显斌 《人事与人才》 2001年第10期44-44,共1页
关键词 “三个代表” 人事干部 自觉实践 人事工作 根本利益 先进生产力 精神文明建设 生产力发展要求 代表中国先进文化前进方向 最广大人民
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节流孔对柴油机共轨系统供油特性的影响
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作者 郭显斌 史重玉 《现代车用动力》 2015年第3期11-14,共4页
设计了一种带节流孔结构的高压油轨,与无节流孔的高压油轨在轨压变化,实际燃油喷射量和电控喷油器燃油主喷射量变化等方面进行了试验对比,并分析了其对共轨系统供油特性的影响,结果表明:在不影响共轨系统工作范围内的燃油供应下,高压油... 设计了一种带节流孔结构的高压油轨,与无节流孔的高压油轨在轨压变化,实际燃油喷射量和电控喷油器燃油主喷射量变化等方面进行了试验对比,并分析了其对共轨系统供油特性的影响,结果表明:在不影响共轨系统工作范围内的燃油供应下,高压油轨增加节流孔更有利于对轨压波动和燃油喷射的控制。 展开更多
关键词 柴油机 共轨系统 高压油轨 节流孔 轨压波动 燃油喷射量
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王震十六次到君山(下)
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作者 郭显斌 涂山河 《湘潮》 2013年第7期21-25,共5页
(续上期) 第6次:关心防汛,猪饲料问题 1969年8月13日早晨,王震仅带秘书、警卫从岳阳来到君山农场。上午,王震在李朗秋的陪同下围绕六分场的田间地头视察了一遍。因当时洞庭湖水位已达33.55米,长江水位达33.75米,内湖水位达2... (续上期) 第6次:关心防汛,猪饲料问题 1969年8月13日早晨,王震仅带秘书、警卫从岳阳来到君山农场。上午,王震在李朗秋的陪同下围绕六分场的田间地头视察了一遍。因当时洞庭湖水位已达33.55米,长江水位达33.75米,内湖水位达28米,抗洪形势比较紧张。 展开更多
关键词 王震 猪饲料 水位 洞庭湖 防汛
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王震十六次到君山(上)
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作者 郭显斌 涂山河 《湘潮》 2013年第6期20-24,共5页
王震钟爱农垦事业,君山就像他在农垦战线哺育的一个孩子,得到了他的特殊关爱,无论在不在农垦部长任上,他都十分关心君山发展,先后16次上君山,指导君山生产建设,成就了一段历时24年的佳话。
关键词 王震 农垦事业 君山 国营农场
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初中物理开放性试题解题策略与方法
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作者 郭显斌 《福建教育研究》 2016年第12期70-72,共3页
初中物理理试题重在考察学生的发散、分析能力、实验设计能力和语言表达能力。开放性试题较能检测出学生的发散思维、分析等能力。平时的教学中应注意引导学生掌握完整的解题技巧,让学生较轻松坦然应对这类题目。物理开放性试题主要可... 初中物理理试题重在考察学生的发散、分析能力、实验设计能力和语言表达能力。开放性试题较能检测出学生的发散思维、分析等能力。平时的教学中应注意引导学生掌握完整的解题技巧,让学生较轻松坦然应对这类题目。物理开放性试题主要可以分成条件开放、策略开放、结论开放、综合开放。 展开更多
关键词 开放性试题 策略与方法
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人工智能开发和优化燃料电池催化剂的初步探索
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作者 华秋茹 顾一鸣 +4 位作者 郭显斌 吴楚 李刚 张义煌 王树东 《中国科学:化学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2055-2070,共16页
随着清洁能源技术的进步,燃料电池技术与催化剂技术的发展已成为现代科技的迫切需求.人工智能(AI)作为一种颠覆性的技术,在催化剂设计和优化方面的应用正逐步展现其潜力.本论文聚焦于AI在燃料电池催化剂研究中的应用探索,首先从人工智... 随着清洁能源技术的进步,燃料电池技术与催化剂技术的发展已成为现代科技的迫切需求.人工智能(AI)作为一种颠覆性的技术,在催化剂设计和优化方面的应用正逐步展现其潜力.本论文聚焦于AI在燃料电池催化剂研究中的应用探索,首先从人工智能的定义、起源、工具以及应用进行AI技术的理解,再探索使用AI进行新型催化剂的高效设计及性能的精准预测,进一步探索应用AI进行燃料电池催化剂的反应机理及表面反应活性位点的作用机制的解析,全方位探讨了AI如何助力燃料电池催化剂的研发.最后,通过构建数据驱动优化的AI模型,展示了AI在快速筛选高效催化剂以及揭示其结构与性能关系方面的优势,为实现高效、可控的催化剂制备提供了新的方法.本文的综述研究不仅为燃料电池催化剂的研究提供了新的思路,也为AI在催化科学中的应用提供了初步示范. 展开更多
关键词 人工智能 燃料电池 催化剂 模型优化
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