基于神经网络技术的故障诊断专家系统的研究

针对基于符号处理的专家系统的局限性提出了将神经网络技术引入故障诊断专家系统的思想，并对基于神经网络的专家系统的原理进行了深入探讨。最后，给出了一个基于三层ＢＰ网的点火系故障诊断专家系统的实例。

基于灰加权关联度的公路主枢纽站场布局决策方法

基于ＡＨＰ和灰加权关联度理论，提出了公路主枢纽货运系统站场布局评价指标体系建立及权重确定、方案比选择优的决策分析方法，并编制了相应辅助决策软件。

道路交通事故多发地点的综合研究

本文运用概率统计理论全面系统地探讨了道路交通事故多发地点的研究分析方法。文中提出事故铮地点扔关概念及筛选的理论原则和自支筛选方法，用贝叶斯理论推导了事故铮地点的概率预测模型，并阐述了寻找主要事故 因素的定性和定量分析方法，以及评价安全措施有效性的方法。

对公路主枢纽的实践与思考

公路主枢纽是中国公路交通建设的长远目标之一。本文对公路主枢纽的适站量预测、站场布局、通信信息系统、软件建设等问题进行了总结和分析。

城市集中型CBD内停车现状及场址选择

城市CBD内停车场规划及建设对减轻大城市（尤其是城区需要改扩建的老城市）CBD内日趋严重的交通拥挤问题，使大型公共建筑群内的交通通畅、安全，创造优雅的购物环境和工作环境，有着相当重要的意义。

我国物流现状及公路运输企业开展物流业务的思考

首先阐述了物流在国内外的发展现状，以及现代物流在社会生产中的重要作用，讨论中国公路运输企业开展物流业务的优势，最后对物流企业开展物流业务提出一些建议。

物流配送点选址模型及其算法研究

首先介绍以最低送货运输费用为目标 ,借助最小二乘法推导出单物流配送点的选址模型及其迭代算法 ;在此基础上重点分析了已知物流配送点数目条件下的选址和物流服务分配问题 ,提出用二进制数的矩阵来描述物流服务分配方案 ,推导出其选址的数学模型 ,并给出交替选址迭代算法 ;

基于Matlab优化算法的物流中心选址

应用Matlab优化函数求解带时效性约束的物流中心选址问题。分析选址问题的时效性约束条件,构造带时效性约束的物流中心选址模型,利用Matlab优化工具箱中的“fmincon”函数,设计选址模型的精确算法,并给出具体算例,验证模型和算法的可行性。研究结果表明,基于Matlab函数的优化算法编程简单,运算速度快,既能够求解带时效性约束的选址模型,又能够求解不带时效性约束的重心选址模型,是一种比传统算法更有效的求解物流中心选址问题的算法。

汽车检测控制系统网络通信技术

为了提高汽车检测控制系统网络通信的质量和效率,对传统的串行、共享文件与网络数据库通信方式进行了比较,提出了一种新的基于Winsocket的通信方式,采用Winsocket技术设计了数据帧和命令帧两种报文结构。在C/S模式下解决了汽车检测控制系统车辆调度和检测数据实时传输网络通信问题,提高了系统运行过程的稳定性与检测数据传输的实时性和可靠性。

应急救援物资车辆运输线路的选择

为了给紧急救援物资支持保障中心的物资调度人员提供科学的车辆路线调度决策方法,提高应急救援工作的响应能力,基于应急条件下物资运输调度的时效性、安全性和经济性特征,运用旅行商理论,对上述3个决策属性分量进行了数学描述,构造了它们的目标函数,并进行了无量纲和权重聚合处理,继而按照多属性决策理论建立了用来评价备选线路决策效用函数的数学模型。利用期望效用属性合并所搜集的信息,将多属性决策问题转化成单属性决策问题,确立了选择具有最高期望效用方案的方法,最后进行了实例分析。结果表明,应急救援条件下的运输调度与正常环境下的企业运输调度决策目标之间存在明显的差异,前者虽然本质上属于图论中最短路线问题的范畴,但由于多个决策目标的存在,不能直接运用最短路线模型和Dijkstra算法求解。运用多属性决策理论建立的评价备选线路决策效用函数,是有关人员进行车辆路线安排的有效方法,但其相对优越性尚需做进一步的研究和探讨。

汽油机燃烧过程模拟分析

建立了汽油机燃烧过程的双区和多区诊断及预测模型，其中包括火焰传播模型。在质量燃烧率的 计算中，直接反映了紊流对燃烧过程的影响。编制了计算程序，进行了计算与试验的对比分析，计算结果 与试验结果两者吻合良好。同时进行了变参数性能预测计算。

灾后道路抢修和物资配送的整合优化算法

为了在有限的时间内同时获得最佳抢修效益和物资配送方案,提高救灾工作效率,针对灾后道路抢修与救灾物资配送问题,利用时空网络流动技巧,构建了两者相应的时空网络,在考虑两者的相关性后,建立了多目标的灾后道路抢修工程与紧急物资配送混合整数多重网络规划模型,提出了分解启发式求解方法。算例计算结果表明,用CPLEX数学规划软件直接求解,在求解到106.9 h时,才可求得最优解,而分解启发式方法只需31.8 min即可求得最优解,其求解效率大幅提高,求解时间对于实际的救灾工作是可以接受的。

汽车制动性能检测中制动力数据拟合与优化方法研究

在分析传统的汽车制动力检测数据拟合方法存在不足的基础上,提出了采用三次B样条函数拟合与优化的新方法,并对该方法进行了深入的理论分析。试验结果和应用情况表明:该方法很好地解决了汽车性能检测中难以解决的制动力检测数据的分析与处理问题,使其检测精度、数据重复性乃至整个检测系统的稳定性与可靠性都大为提高。最后,对该方法的软件实现技术作了简单介绍。

管片式散热器在汽车发动机冷却系匹配设计中的数值模拟

本文介绍了一种散热器性能的计算模型和在系统中如何匹配的优选模型,编制了计算程序,进行了 计算与实验的对比分析,表明计算方法是合理的。

汽油机多区燃烧模型的建立及应用研究

建立了汽油机燃烧过程的多区诊断及预测模型 ,其中包括氮氧化物生成模型。在质量燃烧率的计算中 ,直接反映了紊流对燃烧过程的影响。编制了计算程序 ,进行了变参数性能预测计算。将已燃区按规定分成若干小区 ,多区模型更能真实地描述缸内的燃烧现象。

汽车可靠性道路试验仿真研究

应用Virtual Proving Ground软件进行汽车试验场可靠性道路试验的仿真研究,对交通部公路交通试验场标准搓板路面进行了三维实体建模,按照可靠性试验规范,在标准搓板路上对某国产轿车进行了计算机仿真,并与实车试验典型测点加速度-时间历程数据进行对比,具有很好的相似性;并对车辆模型进行了初步的可靠性分析。研究结果为进一步进行汽车可靠性耐久性研究提供了一定依据。

智能运输系统(ITS)的发展与对策

介绍了智能运输系统 ( ITS)概念及目前发展状况 ,并根据中国近年来交通运输发展现状和趋势 ,提出了相应的对策 ,对中国智能运输系统 ( ITS)的进一步发展和与国际接轨提出建议。

基于欧氏范数的公路客运枢纽规划方案评价

公路客运枢纽方案评价是布局规划的一个重要步骤.从相对劣值隶属度出发,建立了加权向量的概念,将备选方案与最不理想方案的几何偏差作为选优的依据,提出了基于欧氏范数的客运枢纽评价方法.该方法把权重与目标值合成作为加权向量,改进了权重的传统使用方法,并对权重的确定做了更为科学地处理,为客运枢纽方案评价的多指标、多准则有效合成,提供了一种量化解决问题的方法.最后用实例验证了其有效性.

基于关联性分析的智能供应链实体协调研究

以智能物流条件下供应链实体协调为研究对象,将关联性分析引入到供应链协调研究中,构建了供应链实体的关联性评价指标体系,将实体之间的协调与合作能力作为衡量实体竞争力的1个重要指标。以实际运作的供应链仓储与配送企业为案例,通过指标关联性分析与强关联指标遴选,确定企业协调中的关键因素,为供应链及实体运作提供决策依据。

基于加权迭代法的计算机视觉中的车辆匹配

为了提高车辆跟踪中车辆匹配精度,提出了一种基于加权迭代车辆匹配方法。该方法首先利用加权进行车辆匹配,然后利用各点余差的倒数作为下一次迭代的权值,如此循环,就可以使出格数据的权值接近于0,最后完成高精度的车辆匹配。模拟试验和实际试验结果表明:该匹配方法具有运算量小、鲁棒性好等优点;可以克服最小二乘法鲁棒性差及随机抽样方法计算量大的缺点。