社区老年人数字健康技术焦虑的潜在剖面分析

目的 探究社区老年人数字健康技术焦虑差异性及影响因素,为拟定针对性干预措施提供参考。方法 通过分阶段多层抽样选取青岛市320名社区老年人,采用一般资料调查表、技术焦虑量表、积极老龄化量表进行问卷调查,运用潜在剖面分析识别数字健康技术焦虑的潜在类别,采用logistic回归分析社区老年人数字健康技术焦虑各潜在类别的影响因素。结果 社区老年人的数字健康技术焦虑分为3个潜在类别,分别定义为低技术焦虑型(45.31%)、技术害怕型(33.13%)、技术紧张型(21.56%)。年龄、月收入、户籍、互联网使用情况、对互联网医院等数字健康技术使用意愿、积极老龄化水平是不同潜在类别的影响因素(均P<0.05)。结论 社区老年人数字健康技术焦虑具有不同的潜在类别,医护人员应根据各类别特征实施针对性干预,改善社区老年人技术焦虑水平。

集装箱船大型化发展存在的极限问题

为探寻集装箱船大型化发展的局限性,阐述集装箱船大型化发展的历程及现状,结合现实情况,从经济、科技、航运联盟、造船技术、集装箱种类、成本、环保等因素分析促成集装箱船大型化发展的原因,从成因着手分析集装箱船大型化发展的制约因素,包括船舶自身、港口基础设施及集疏运系统、运河航道、成本等,分析大型集装箱船给航线、港口和航运联盟等方面带来的影响,得出集装箱船大型化发展存在极限的结论。

社区老年2型糖尿病病人糖尿病痛苦的关联规则分析

目的:探讨社区老年2型糖尿病病人糖尿病痛苦相关的潜在关联规则,为识别预防糖尿病痛苦提供理论参考。方法:采用便利抽样法,选取2023年3月—8月在青岛市2个社区卫生服务中心就诊的164例老年2型糖尿病病人为研究对象,使用Apriori算法对糖尿病痛苦发生事件的相关变量进行关联分析。结果:获得社区老年2型糖尿病病人糖尿病痛苦的强关联规则14对,包括年龄>70~80岁、家庭人均月收入2000~4000元、伴有其他疾病、需药物治疗、空腹血糖≥7.0 mmol/L、不饮酒以及饮食、运动、血糖监测和足部管理较差几个变量之间的不同组合。结论:社区医护人员在老年2型糖尿病病人管理工作中要健全糖尿病痛苦评估体系,重点关注存在上述关联规则人群的糖尿病痛苦发生风险,强化病人血糖管理,提升病人自我管理水平。

基于社会生态学模型和理论域框架的社区老年2型糖尿病病人自我管理影响因素的质性研究

目的:结合病人和医护人员的不同视角分析社区老年2型糖尿病病人自我管理的影响因素,以选择更有针对性和全面性的行为改变技术。方法:2022年8月—11月基于社会生态学模型设计访谈提纲,采用目的抽样法抽取青岛市不同社区的11例老年2型糖尿病病人以及8名医护人员进行半结构式访谈,采用主题框架分析法,基于理论域框架对访谈资料进行演绎分类,采用内容分析法归纳总结。结果:共提炼出4个主题与19个亚主题,即病人个人层面(知识、技能、情绪、乐观、结果信念、能力信念、社会/职业角色认同、记忆力/注意力及决策过程、目标、强化、意向、行为调节、环境和资源)、社区环境层面(环境和资源、社会/职业角色认同、意向、能力信念)、人际关系层面(社会影响)、政策环境层面(环境和资源)。结论:社区老年2型糖尿病病人自我管理行为的维持受多重因素影响,需识别和关注行为改变的潜在决定因素,以便针对因素选择有效的个体化行为改变技术,进而规范病人自我管理行为。

基于改进熵权层次法的电气设备预防性维修技术研究

由于电气设备状态与维修投入之间存在紧密关联,预防性维修技术的有效执行成为了重要的保障措施之一。为此,提出基于改进熵权层次法的电气设备预防性维修技术研究。从两个层次上划分了电气设备预防性维修架构后,采用改进熵权层次法对具体的指标进行差异化赋权分析,并根据第一层电气设备预防性维修执行基准的参数状态,确定电气设备预防性维修技术的执行与否。在此测试结果中,设备仅出现一次故障,且非历史故障。

输电线路工程本体费用造价影响因素评价分析

针对输电线路工程本体费用影响因素分析困难的问题,采用灰色关联分析方法分别测算15个线路工程的本体费用,计算各因素对本体费用的影响程度,得出影响造价程度的关键因素,为今后输电线路工程本体费用控制提供参考。

基于激光干涉技术的电力设备故障诊断方法

为实现电力设备故障精准诊断,提升诊断效率,提出基于激光干涉技术的电力设备故障诊断方法。构建激光自混合干涉技术的理论模型,采集电力设备的激光干涉信号后,通过A/D转换将激光信号变换成数字信号,通过采集数字信号后传输到计算机中,进行电力设备振动信号的激光干涉时域以及频域分析,实现电力设备故障自动诊断。实验结果表明,该方法可从时域以及频域两方面完成圆柱齿轮A断齿故障的精准诊断,该方法诊断单个以及多个电力设备故障具有效率高、正确率高优点,且其诊断正确率可达93%。

基于贝叶斯算法的电力变压器全寿命周期故障概率预测

为实现对电力变压器全寿命周期故障行为的准确预测,针对基于贝叶斯算法的电力变压器全寿命周期故障概率预测方法展开研究。根据电信号增益量,计算变压器评估指标的权重水平,联合贝叶斯算法,确定健康指数参量的数值情况,完成对电力变压器全寿命周期的评估。分别从全寿命周期成本、变压器故障成本两个角度着手,求解故障概率系数表达式,完成电力变压器全寿命周期故障概率预测模型的建立。对比实验结果表明,在贝叶斯算法作用下,可靠度指标计算数值体现了明显增大的变化趋势,与深度学习算法相比,该模型能够更加准确地预测电力变压器的全寿命周期故障表现行为,符合实际应用需求。

老年慢性心力衰竭患者居家容量管理体验的质性研究

目的深入了解老年慢性心力衰竭患者居家容量管理体验,为针对性干预提供参考。方法依据健康行为改变整合理论拟订容量管理体验访谈提纲,对12例老年慢性心衰患者进行半结构式访谈,分析资料提炼主题。结果提炼出容量管理认知欠佳(出院后存在认知缺陷,知识寻求行为受阻),心态老化导致管理信念消极(轻视自身价值,个人责任感差异),缺乏容量调节知识与技能(容量平衡维持不佳,容量负荷自我监测不力,容量超负荷识别不足及处理错误),多种社会支持需求(家庭与社会情感支持,社区医院资源支持,远程信息支持与咨询服务)4个主题及10个亚主题。结论老年慢性心力衰竭患者居家容量管理认知、知识与技能不足,态度消极,缺乏社会支持。医护人员应高度重视,采取针对性干预措施改善其现况。

输电线路工程造价价格预测调整分析

随着近年来电网投资的不断增长,控制工程造价投资价格的必要性日益突出。不断涌现的新技术以及新方案的应用,导致传统的输电线路工程造价指标已不能准确的反映工程造价水平。针对这一问题,运用灰色关联理论的GM(1,1)模型,收集不同年份的输电线路工程数据,以影响工程造价的主要材料价格占整体工程投资的比例作为研究对象进行预测,根据预测结果对未来材料价格进行合理调整管控,以达到工程结余率降低的目的。

社区老年人积极老龄化的潜在剖面分析及护理需求研究

目的分析社区老年人积极老龄化水平的潜在类别及影响因素,探究不同类别与护理需求的关系。方法采用分阶段多层抽样法,于2023年6月—8月选取青岛市341名社区老年人为调查对象,采用一般资料调查表、积极老龄化量表、老年人护理需求调查表进行调查。对社区老年人积极老龄化进行潜在剖面分析,采用无序多分类Logistic回归分析不同类别的影响因素。结果社区老年人积极老龄化被识别为3个类别,包括低积极老龄化型(38.1%)、中积极老龄化-高心灵智慧型(51.6%)、高积极老龄化-综合型(10.3%)。Logistic回归结果显示,年龄、学历、月收入、护理需求是社区老年人积极老龄化的影响因素(均P<0.05),其中自我发展与贡献需求低的社区老年人更倾向于“低积极老龄化型”;生活照料与居住环境需求高(OR=3.268,P=0.011)、精神与心理支持需求高(OR=1.972,P=0.025)、人际沟通与健康知识需求高(OR=3.433,P<0.001)、保护与安全需求低(OR=0.446,P=0.012)的社区老年人更倾向于“中积极老龄化-高心灵智慧型”;健康监测需求低(OR=0.297,P=0.029)、专科护理需求高(OR=3.019,P=0.033)的社区老年人更倾向于“高积极老龄化-综合型”。结论社区老年人积极老龄化处于中等水平,以3种类型分布。社区护理人员应重点关注“低积极老龄化型”与“中积极老龄化-高心灵智慧型”老年人,根据不同类别特征采取针对性干预,精准满足其护理需求,提高社区老年人积极老龄化水平。