人工智能视域下师范生信息素养培养策略研究

随着人工智能时代的到来,教育领域发生了重大变革,师范生作为未来教育活动的参与者,其信息素养水平决定着未来教育的质量。文章基于人工智能视域下师范生信息素养培养策略,调查研究了洛阳师范学院师范生信息素养的现状,经调查师范生目前还存在缺乏人工智能等相关科学知识、运用智能技术创造性地解决问题等能力相对较弱、综合运用信息资源和评价工具的能力有待提高等问题,并提出针对性培养策略,旨在为促进师范生信息素养的提升提供有价值的参考依据。

围封对藏北高寒草原土壤矿质元素和群落特征的影响

围栏封育是退化草地生态恢复的常见措施之一。土壤矿质元素含量影响植物个体生长发育和群落结构功能演替。为评价围栏封育对高寒草原土壤矿质元素和植物群落特征的影响,本研究于2010–2013年夏季对班戈县北拉镇和普保镇2块样地(围栏内外)进行植物和土壤采样,测定群落水平植物物种多样性、地上生物量以及表层土壤Ca、Cu、Fe、Mg、Mn和Zn含量。结果显示:1) 5~8年围栏封育只显著降低了北拉镇样地土壤Ca、Mg和Cu含量(P <0.05),显著提高了普保镇样地土壤Cu含量(P <0.05),对Fe、Mn和Zn含量无显著影响(P> 0.05)。2)围栏封育只显著提高了普保镇样地地上生物量(P <0.05),对植物物种多样性无显著影响(P> 0.05)。3)方差分析结果显示,仅土壤Mg含量与地上生物量显著相关(P <0.05),各土壤矿质元素含量对植物物种多样性均无显著影响(P> 0.05)。综上所述,短期围栏封育对高寒草原土壤矿质元素和植物群落的恢复的影响有限。

一种可穿戴智能颈部治疗装置开发研究

当前颈椎牵引器大都只能实现中立位或单一角度的牵引,不能实现变力、旋转、变角度等牵引功能的需要,且自动化控制程度较低。该文提出了一种基于提拉牵引疗法的可穿戴式智能颈部治疗装置。该智能颈部治疗装置包括机械支撑及传动单元、驱动单元、传感测试单元和控制单元,通过肌电传感装置及力学信号的反馈,实现了以牵引为主附加旋转提拉功能,同时辅以热敷的治疗方案。从而提高了疗效及牵引治疗的智能化程度。

基于社交和地理信息的兴趣点推荐

目前基于用户的协同过滤兴趣点推荐模型认为两个用户之间对彼此的影响是相同的;同时,在计算社交用户相似度时仅仅考虑了用户的朋友集合,未考虑用户住所的地理信息。针对上述问题,提出了一种融合用户、社会和地理信息的兴趣点推荐(Fuse Users、Social and Geographic,FUSG)模型。将非对称用户影响和PageRank算法融入到基于用户的协同过滤算法中,挖掘用户偏好对兴趣点推荐系统的影响;结合社交用户之间的居住距离和用户的共同好友计算用户之间的相似度;利用地理信息挖掘用户签到的地理特征;将改进的协同过滤算法、社交信息与地理信息融合成FUSG模型,进行兴趣点推荐。在真实的数据集上的实验结果表明,FUSG模型不仅能够缓解冷启动问题,且与其他模型相比具有更高的推荐结果。

融合相似度和地理信息的兴趣点推荐

兴趣点推荐是一种基于上下文信息的位置感知的个性化推荐。由于用户签到行为具有高稀疏性,为兴趣点推荐的精确度带来了很大的挑战。针对该问题,提出了一种融合相似度和地理信息的兴趣点推荐模型,称为SIGFM。首先利用潜在迪利克雷分配(Laten Dirichlet Allocation,LDA)模型挖掘用户相关兴趣特征并进行相似性度量,利用Louvain Community Detection(LCD)算法与用户签到数据进行相似性度量,使两种相似度相融合;然后使用地理信息获取用户的签到特征;最后将融合相似度和地理信息结合到一起获得一个新的模型。在真实数据集上的实验结果表明,SIGFM模型有效解决了数据稀疏性与冷启动问题,优于其他POIs的推荐算法。

基于SciBERT模型的引文上下文识别系统优化

[目的/意义]本文介绍一个用于从英文学术文献中提取显性引文句和隐性引文上下文的系统。该系统基于SmartCiteCon(SCC)系统对识别模型进行了优化,本文称该系统为SmartCiteCon2.0(SCC2.0)。[方法/过程]该系统的识别模型部分通过Python语言编写,基于经过微调的SciBERT模型构建而成。该模型基于国际计算语言学协会(ACL)会议论文集中人工标注的27,832个引用上下文句子对进行训练,并以SCC系统使用的SVM模型作为对照组以验证效果。[结果/结论]实验结果表明,微调后的SciBERT模型的F1值为90%。相比仅使用句子对文本特征的SVM模型F1值提升了11%,相比于使用全部特征SVM模型的F1提升了3%。在该模型基础上,本文构建的SCC2.0系统开箱即用,支持PDF,以及符合特定标准的XML和JSON格式的学术文献。该API同时支持单文档处理和多文档并发处理,源代码发布于https://gitee.com/Lan_Tianchen/smart-cite-con。

10年禁牧未改变藏西北高寒荒漠植物水氮利用效率

在气候变化和过度放牧影响下,高寒草地退化日趋严重。当前,围栏封育作为退化草地生态恢复的主要措施之一,其对植物功能性状和生理过程影响的研究相对较少。以藏西北荒漠草原植物为对象,选取植物叶片碳(LCC)和氮含量(LNC)及稳定同位素组成(δ^(13)C和δ^(15)N)来表征植物水分利用效率(WUE)和氮素利用效率(NUE),以期探明围栏封育对高寒荒漠草原植物WUE和NUE的相对影响。结果表明:1)高寒荒漠草原不同功能群植物间LCC、LNC、δ^(13)C和δ^(15)N存在差异;2)在植物群落和功能群水平上,围栏封育对LCC、LNC、δ^(13)C和δ^(15)N均无显著影响;3)土壤含水量和pH值是影响荒漠植物叶片δ^(13)C的主要因子,表明植物内在WUE主要受土壤因素的调控。生长季气温是影响叶片δ^(15)N的主导因子,表明气候条件是影响藏西北荒漠草原生态系统氮循环的主导因素;4)荒漠草原植物WUE和NUE之间无明显权衡关系。综上所述,短期围栏封育并不会显著改变藏西北荒漠草原植物WUE和NUE;且荒漠草原生态系统碳氮循环主要受当地环境因素影响。因此,建议在脆弱高寒荒漠生态学研究中加强关于植物生理和功能性状对环境变化响应过程的研究,从而更好地理解群落构建和演替以及养分循环机制。

OBE视域下JAVA课程教学改革探索与实践

为了改革传统教学方式存在的弊端,建立符合培养应用型人才需求的教学形式,本文探讨了对Java面向对象程序设计课程的教学改革方案。首先是根据内外需求反向设计确定课程目标,然后是围绕情境项目组织教学内容、以学生为中心革新教学过程和方法。最后以多种方式相结合评价教学效果。教学改革的实践结果表明,采用该方案能够使学生在多维度获得提高,达到了预期的培养目标。

融合读者、相似度和位置信息的图书推荐系统模型研究

“新书推荐”“借阅排行榜”等图书推荐简单地将特定书目推荐给所有读者,忽略了读者之间的个体差异性。个性化图书推荐采用大数据和数据挖掘技术,预测读者的借阅行为,有针对性地向读者推荐图书,实现个性化服务。开发个性化图书推荐系统需要对影响图书推荐的各种因素进行数学建模。在现有技术的基础上,结合图书馆的应用背景,提出了一种融合读者、相似度和位置信息的图书推荐系统模型,该模型的建立有助于新一代图书推荐系统的开发。

“三全育人”视域下高校劳动教育实践路径研究

高校劳动教育是实现“三全育人”理念的关键环节,也是高校落实立德树人根本任务的客观需要。然而,当前高校劳动教育在实施过程中,仍面临着育人主体缺乏多样性、育人过程缺乏连贯性、育人方位缺乏全面性等问题。为了解决这些问题,高校应在“三全育人”理念指导下,积极探索劳动教育的实践路径,构建高校劳动教育的新格局,培育德智体美劳全面发展的新时代人才。

基于图像理解与低功耗可视化的智能视觉关键技术与应用

随着新一代人工智能发展规划、国家大数据战略、智慧城市、数字农业、"双创"行动计划等战略规划和"一带一路"倡议的推进,视觉智能技术作为重要组成部分,能够为实现这些战略目标提供关键技术支持,提升制造业、人工智能、大数据、数字化、智能化等领域的技术水平,为国内企业在国际市场上赢得更多竞争优势.