高斯加权暗通道及边界约束的航空图像去雾算法

针对雾天情况下,所获取的航空图像清晰度和保真度易丢失,以致于目标难以被检测到的问题,提出了一种基于不同远近景的高斯加权融合暗通道图结合边界约束的图像去雾处理方法。首先在暗通道先验基础上构造不同远近景有不同权值的高斯加权函数,高斯函数对暗通道图在不同景深位置赋予不同权值,利用边界约束对场景透射率粗估计,再利用上下文正则化对场景透射率细化得到更准确的透射率值,最后得到复原的无雾图像。实验结果表明,该方法能够有效地复原出雾天图像的对比度和真实色彩,具有较强的鲁棒性。

天然气管道内壁缺陷形状的漏磁场分布特征及检测

漏磁检测(MFL)缺陷的准确量化关键在于描述缺陷的几何特征和漏磁信号的对应关系。研究了4种不同形状缺陷(矩形、圆柱形、梯形和不对称三角形)对漏磁信号的影响。对4种不同形状缺陷进行有限元建模,分析了不同形状缺陷长度、深度对漏磁信号的影响,并对比分析了相同条件时不同形状缺陷漏磁信号。通过实验对有限元仿真进行了验证,两者的信号曲线具有相同的变化趋势。结果表明:漏磁信号的分布与缺陷的形状密切相关,相同情况下矩形缺陷漏磁信号的幅值最大,波形有效宽度最宽,信号强度最大;圆柱形缺陷漏磁信号的幅值最小,波形有效宽度最窄,信号强度最小。