恩丹西酮控制化疗所致胃肠道反应的Ⅱ期临床研究

本文报告４０例癌症患者随机应用自身对照和交替使用止吐方案，结果表明国产恩丹西酮（齐鲁）具有较强的止吐作用，控制ＤＤＰ和非ＤＤＰ化疗所致的急性恶心呕吐有良好的效果，它明显优于胃复安，且副反应轻微，患者易于接收。

自动控制原理课程设计的改革与实践

自动控制原理是集理论性、实践性和应用性于一体的专业基础课,该课程设计以提高学生对专业的综合认知水平和强化自主学习能力为目的,是课程教学的重要组成部分。通过对课程设计的实验平台、实验内容、实验模式以及教学体系等一系列改革与实践,提高了学生的自主学习能力、动手实践能力、创新能力,取得了良好的教学效果。

NHL放疗野与疗效关系的前瞻性研究

目的 :探讨大面积不规则野照射与累及野照射对非霍奇金淋巴瘤 (non Hodgkinlymphoma ,NHL)的疗效。方法 :对大面积不规则野照射 (2 0例 ) +化疗与累及野照射 (2 0例 ) +化疗治疗NHL的疗效进行前瞻性随机分组治疗。结果 :两组患者的 5年生存率、近期急性反应及局控率基本相同 ,而累及野远期后遗效应则少于大面积野。结论 :对NHL的治疗 ,累及野照射与大面积照射的疗效相似 ,但累及野照射的远期放射并发症明显降纸。

汽包水位线性自抗扰控制系统

针对汽包水位控制系统具有强干扰、非线性和时变等特性,提出一种线性自抗扰技术的控制方案。同时,提出用误差和控制量的变化量构成目标函数,依据实际系统对两者的要求,选择目标函数的加权因子,寻找优化问题最优解,从而将线性自抗扰控制器参数的整定问题变成优化问题。仿真结果表明:与传统PID控制相比,线性自抗扰控制在汽包水位控制系统中具有更好的控制效果,且系统具有更强的抗干扰能力;以实际系统中的控制量变化速率为约束条件,建立目标函数,整定控制器参数,由此设计的控制器更符合实际系统中控制量变化率在一定范围内的要求,控制器更具有实际意义。

不同压力角下自由端面对渐开线直齿轮弹流润滑性能的影响

区别于基于半空间理论的传统直齿轮弹流润滑模型,本文基于有限长空间解建立考虑轮齿自由端面影响的渐开线直齿轮有限长弹流润滑模型.采用叠加法构造自由端面,矩阵法和半解析法求解自由端面的影响,快速傅里叶变换算法加速齿面弹性变形计算;采用统一Reynolds方程法求解油膜压力和油膜厚度.以啮合节点为特征位置,分析比较不同压力角下自由端面对直齿轮弹流润滑的影响.结果表明:与半空间模型比较,考虑自由端面后端面峰值压力降低,压力分布更均匀,最小油膜厚度增大;增大轮齿压力角,节点压力水平减小,油膜厚度增大;当压力角不同时,自由端面对齿轮弹流润滑压力峰值的影响基本相当,对最小膜厚的影响较大.

基于GAF和DenseNet的滚动轴承故障诊断方法

基于模型和基于信号的滚动轴承故障诊断方法存在建模困难、信号分析较繁琐等问题;基于数据驱动的滚动轴承故障诊断方法多采用卷积神经网络,但网络训练时随着网络层数增多会出现梯度消失问题,且将滚动轴承振动信号直接作为网络输入会造成特征提取不全。针对上述问题,提出了一种基于格拉姆角场(GAF)与密集连接卷积网络(DenseNet)的滚动轴承故障诊断方法。将滚动轴承振动信号一维时间序列通过GAF转换为二维图像,保留了时间序列数据之间的相关信息;将二维图像作为DenseNet的输入,通过DenseNet对二维图像进行特征提取,提升了特征信息利用率,进而实现故障分类。采用凯斯西储大学轴承数据集上的数据进行实验,结果表明,该方法能有效识别滚动轴承故障类型,故障诊断准确率达99.75%。为进一步证明该方法的优越性,选取灰度图+DenseNet、GAF+残差网络(ResNet)、灰度图+ResNet故障诊断方法进行对比,结果表明:GAF+DenseNet方法准确率最高,灰度图+ResNet方法准确率最低;经过GAF转换的二维图像与灰度图相比,保留了原始时间序列数据之间的相关信息;与ResNet相比,DenseNet由于采取更加密集的连接方式,能够更充分地提取故障特征。

基于MTF和DenseNet的滚动轴承故障诊断方法

基于模型和基于信号处理与分析的滚动轴承故障诊断方法存在建模困难、信号特征难以提取等问题;基于浅层机器学习的滚动轴承故障诊断方法对复杂数据的特征学习能力有限;基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法多采用卷积神经网络,但随着网络深度加深会出现梯度弥散或消失的问题,且直接将滚动轴承振动信号转换成一维或二维图像作为网络输入会无法保留信号间的时间相关性,导致信号信息丢失。针对上述问题,提出了一种基于马尔可夫变迁场(MTF)和密集连接卷积网络(DenseNet)的滚动轴承故障诊断方法。将滚动轴承振动信号通过MTF编码后生成二维图像,保留了信号的时序信息和状态迁移信息;将二维图像作为DenseNet的输入,通过DenseNet对滚动轴承振动信号故障特征进行提取,增强了特征信息传播,使特征信息得到充分利用,进而实现故障分类识别。采用凯斯西储大学轴承数据集上的数据进行试验,结果表明,该方法能有效识别滚动轴承故障类型,故障诊断准确率达99.5%。为进一步验证该方法在电动机载荷发生变化情况下的故障诊断能力及优越性,选取灰度图、包络谱图、倒频谱图和MTF生成图4种网络输入图像分别与Inception,ResNet,DenseNet 3种网络相结合的方法进行对比试验,结果表明:不同方法的故障诊断准确率均在电动机载荷不变时高于电动机载荷变化时;MTF+DenseNet方法故障诊断准确率高于其他方法,在电动机载荷发生变化的情况下仍具有较高的故障诊断准确率,平均值为94.53%,泛化性能较好。

基于PLC的选择性催化还原脱硝系统PID控制

为了解决火电厂氮氧化物排放造成的污染问题,针对火电厂常用的选择性催化还原脱硝系统,提出在S7-1200 PLC中设计与实现串级PID控制器,通过对主、副回路PID参数进行调整,从而实现对选择性催化还原脱硝系统的控制。实验结果表明,使用S7-1200 PLC的“PID_Compact”指令实现串级PID控制器方式简单、便捷;设计的控制器能够快速的响应系统的变化,在系统工况发生改变和受到扰动的情况下,系统能够迅速消除影响;在设定值发生变化的情况下,系统能够快速地跟随设定值的变化,系统的控制效果良好。

基于MTF-DenseNet的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承振动信号的特征难以提取的问题,提出一种基于MTF-DenseNet的滚动轴承故障诊断方法。利用马尔可夫变迁场(MTF)将滚动轴承的一维时间序列信号进行编程,生成二维图像,从而很好地保留时间序列信号的时间依赖性和频率结构,之后将其输入到密集连接卷积网络(DenseNet)实现故障特征的提取,进而实现故障诊断。采用凯斯西储大学轴承数据集上数据进行实验,实验结果表明,该方法在数据集上的故障分类准确度达到99.35%,故障诊断效果良好。

国内外机载电子设备液体冷却系统分析

首先分析了国内外机载电子设备液冷系统的工作原理,即冷却液在液体泵的作用下,进入电子设备冷板,带走电子设备的热量,再通过热交换器进行降温处理,热量传递到空气或燃油中,降温后的冷却液流向液体泵,进行下一次的冷却循环。其次分析了某些机载电子设备因安装位置不适用液冷系统,则采用强迫通风为其进行冷却,但热量最终经过空气还是传递至液冷系统中。最后对未来飞机的液体冷却技术进行了展望,液冷系统未来的发展趋势一定是有区域故障隔离能力,且冷却液的流量是随着热载荷而动态变化的,其代偿损失也较小。

基于模糊自适应PID的ESP高频电源控制系统研究

针对静电除尘器高频电源系统具有复杂性、时变性和非线性的特性,在ESP高频电源控制系统中引入PID控制与模糊控制相结合的控制算法。该算法利用模糊逻辑对PID参数进行在线整定,让PID参数根据系统的误差和误差的变化率做出调整,以适应误差与误差变化率对控制参数的不同要求,使系统获得良好的控制品质。仿真结果表明,模糊自适应PID控制器有效改善了静电除尘高频电源系统的动态性能,提高了系统控制精度,使系统具有更好的抗扰能力。