基于跨校修读学分的实践教学资源建设与共享策略研究

辽宁省教育厅实施的跨校修读学分工作是实现优质教育资源共享,推动教学方式、方法和管理制度改革创新的重要举措。以“计算机网络”课程为例,结合当前课程实践教学过程中存在的问题,对基于跨校修读学分实践教学资源库建设的思路、目标、标准、方案和步骤,以及参与跨校修读学分项目的合作院校间共享实践教学资源库的相关策略等进行了研究,以期为今后辽宁省跨校修读学分工作的顺利开展提供参考。

“贝吉佳”草莓脱毒苗增殖的研究

以"贝吉佳"草莓脱毒苗为外植体,研究了培养基种类、激素种类及浓度、糖源种类及浓度、光照强度等对组培苗增殖的影响。结果表明:在MS培养基、BA浓度为2.0mg/L、糖源为30g/L的蔗糖、光照强度在1 600lx条件下附加0.1mg/L NAA的培养基最适合脱毒苗的增殖,增殖系数可达12.0。

基于评论修正的博客聚类算法

博客聚类是处理博客信息的有效方法,提出基于评论修正的博客页面聚类算法.首先分析博客所包含的信息层次结构,然后利用博客页面的通用属性构建博客属性模型,基于博客属性模型对博客页面进行聚类,并且在初次聚类的基础上利用博文的评论对聚类结果进行修正.采用通用的熵和纯净度来衡量聚类结果,根据评论利用方式的不同,设计了两种实验方案:一个实验直接使用评论参与聚类,另一个将评论作为聚类后的修正手段.实验结果对比表明,在大多数情况下,利用评论作为修正手段的聚类效果要优于直接利用评论参与聚类.

融合关系与内容分析的社会标签推荐

标签是Web 2.0时代信息分类与索引的重要方式.为解决标签系统所面临的不一致性、冗余性以及完备性等问题,标签推荐通过提供备选标签的方法来提高标签的质量.为了进一步提升标签推荐的质量,提出了一种基于标签系统中对象间关系与资源内容融合分析的标签推荐方法,给出了基于LDA(latent Dirichlet allocation)的融合表示对象间关系与资源内容的标签系统生成模型TSM/Forc,提出了一种基于概率的标签推荐方法,并给出了基于吉布斯(Gibbs)抽样的参数估计方法.实验结果表明,该方法可以提供比当前主流与最新方法更加准确的推荐结果.

面向自主意识的标签个性化推荐方法研究

在标签系统中,用户使用资源以及标签的习惯受到自身自主意识的影响.当前的标签个性化推荐方法缺乏对此类自主意识信息的描述,限制了个性化推荐的效果.通过采用类似LDA的概率模型,建模了用户的资源使用以及标签使用两方面的自主意识信息,实现了面向用户自主意识的标签推荐.模型的参数使用基于吉布斯抽样的方法进行估计,为快速高效计算模型参数提供了可能.实验结果显示该方法可以提供更高质量的标签个性化推荐结果.

黑果腺肋花楸组培苗增殖的初步研究

以黑果腺肋花楸带侧芽的茎段为外植体,研究了培养基种类、激素种类及浓度、糖源种类、外植体类型及光照强度对组培苗增殖的影响。结果表明:MS为适合黑果腺肋花楸组培苗生长的基本培养基;激素处理为BA 0.5mg/L,NAA 0.3mg/L时植株生长健壮,鲜重、干重分别达到最大值,增殖系数达到8.0;糖源为白糖时鲜重、干重分别达到926.6、182.1mg,植株生长健壮,增殖系数达8.4;外植体宜选取茎尖部(2.0±0.1)cm,增殖系数可达8.8;光照强度在1 600～2 600lx条件下有利于增殖及生长。

黑果腺肋花楸组培苗生根培养及驯化的研究

以黑果腺肋花楸组培苗为试材,研究了MS培养基浓度、IBA浓度、NO3-/NH4+及活性炭浓度比例对生根的影响,并在不同栽培基质上进行驯化筛选。结果表明:适宜黑果腺肋花楸组培苗生根的培养基为1/2MS(改良)+0.6mg/L IBA+1.5g/L活性炭+30g/L蔗糖+7g/L琼脂;培养基浓度为1/2MS时适宜其生根,根长达到3.2cm,根数目达到3.1;生长素IBA浓度为0.6mg/L时,植株生长健壮,根长为3.4cm;NO3-∶NH4+为3∶3时,根数目达4.3条,生根率为100.0%。加入活性炭浓度为1.5g/L时,植株直立健壮、须根多且为白绿色,叶片舒展。腐质土∶沙土=1∶1为适宜黑果腺肋花楸移植苗的基质。室外自然条件下驯化,移植苗已适应了延吉地区气候。

影响美国速生生菜愈伤组织诱导因素的研究

以美国速生生菜为试材,探索不同浓度的2,4-D对生菜根、茎、叶不同外植体诱导愈伤组织的影响,进一步探索不同浓度2,4 D、蔗糖和不同光条件对生菜叶片愈伤组织诱导的影响.结果表明:生菜根、茎、叶在2,4 D浓度为1 mg/L时外植体叶诱导的愈伤组织各项指标均较好;0.6 mg/L 2,4-D、20 g/L蔗糖、光培养处理时对提高叶片愈伤组织的鲜物重及干物重指标的效果最好,诱导率可达到89.8%.

基于特征选择和电力视觉的太阳能电池板转动策略

针对现有太阳能电池板转动方式相关研究中,忽略转动能量损耗以及不能适应特殊天气变化的缺陷,提出了一种基于转动特征选择和电力视觉技术的太阳能电池板转动策略.该策略分析了能够影响转动的相关特征并进行特征选择,在此基础上采用RBF网络训练相关参数确定特征权重,且提出了基于深度卷积神经网络的光照时长预测方法.实验结果表明,所提出的转动策略能够从整体上提高太阳能电池板的转动收益,并且能更好地适用于各类特殊天气的变化,通过与同类方法对比表明所提出的转动策略可以提升整体转动效率20%以上.

案例驱动与跨校修学分相结合的“软件项目管理”课程教学模式探索

针对“软件项目管理”课程理论覆盖面广、相关计算复杂、学生理解困难等特点,在现有案例驱动和跨校修学分两种教学模式的基础上,分析了二者存在的不足之处,探究两种教学模式的可互补性,提出了一种以案例教学为主、跨校修学分为辅的融合教学模式。教学实施结果表明,两种教学模式的有效结合可以发挥出事半功倍的效果,能够在充分利用跨校平台上丰富的教学资源的前提下,调动学生学习该课程的积极性,夯实学生理论基础的同时增强其动手能力,并提升其自主学习意识,从而收获了良好的教学效果,提升了教学质量。

一种基于深度卷积神经网络的太阳能电池片缺陷检测方法

太阳能电池片缺陷检测是太阳能电池板可靠运行的重要保证。基于计算机视觉技术的机器学习类缺陷检测方法存在诸如需要人工特征选择、训练参数过多以及某些缺陷类型检测效果差等问题。提出了一种基于深度卷积神经网络(DCNN)的太阳能电池片缺陷检测方法。该方法以区分缺陷类别为检测目标,以太阳能电池片图像作为输入,构建一个包含3个卷积层、1个池化层、1个全连接层和1个输出层的深度网络。在训练网络参数的过程中,提出了参数个数优化策略,参数调整算法以及应对过拟合问题的措施。在数据集上的实验结果表明,DCNN方法对太阳能电池片的缺陷检测准确率可以达到97%以上,F值可达0.690。该方法在各个缺陷类别的检测准确率均要高于现有方法,其即时检测速度能够满足现实生产要求。

犯罪心理痕迹分析在刑事侦查中的运用研究

当前犯罪活动呈现出主体职业化、手段专业化、组织严密化等特点。随着作案人反侦查能力的增强,犯罪现场能够获得的传统物质痕迹越来越少,侦查工作时常因此陷入僵局。但与现场物质痕迹不同,能够反应作案人主观心理状态、心理活动、个性心理特征的现场犯罪心理痕迹并不受此限制。准确理解犯罪心理痕迹的概念和特征,掌握犯罪心理痕迹分析的步骤和方法,通过对现场痕迹的收集、整理、分类与分析,可以从有限的物质痕迹中挖掘出更多的犯罪心理痕迹,帮助侦查人员拓宽侦查视野、识别犯罪分子伪装、避免侦查误区、确定侦查方向和范围。

基于交叉学科的专业学位硕士跨专业考生的培养机制研究

目前,我国正在不断深化专业学位硕士人才的培养工作,而如何构建专业学位硕士跨专业考生的培养机制,直接关系到学生个人的职业规划和国家人才培养体系的健康发展。在现有相关培养机制研究的基础上,从四个层面详细分析了跨学科考生培养过程所应遵循的基本原则,并提出了大量建设性的指导方案,以期为跨专业考生培养体系的构建提供相关参考。