法院专项工作报告制度的运行逻辑与优化发展——以最高人民法院专项工作报告的实践为分析素材

作为具有中国特色的法律治理手段,法院专项工作报告制度的确立蕴含着人大监督权扩张、法院组织成长、人大与法院互动等丰富信息。法院报告专项工作的频次、议题选择、内容构成与报告审议为把握法院专项报告制度的现实图景提供了具体维度。就实践而言,法院专项工作报告制度除了承载监督功能外,还发挥着契合中国政治与司法环境的独特功能。从制度成长的角度来看,法院专项工作报告制度远未成熟,尤其是一些制度机制与操作规范需要进一步明确与优化。法院专项工作报告制度将法院的日常运作与宏大的国家治理体系勾连起来,是观察人大与法院现实关系的重要切口。

新时期农村巡回审判实质化及其展开

巡回审判体现了党领导的人民司法的优良传统,是保障法律面前人人平等的一项司法制度。在全面建设社会主义现代化国家的背景下,巡回审判具有增强国家法律和司法的可接近性、回应基层乡村社会司法需求,以及推动乡村治理法治化等制度价值。而伴随农村社会结构的现代转型及基层法院办案方式的不断规范化,当前的巡回审判缺乏切实可行而又符合司法实际的制度支撑,导致其实践运行日益形式化。为确保巡回审判在农村地区的实质化运行,充分发挥其时代价值,关键要重构巡回法庭与乡村社会的联结,并结合当前巡回审判的特征和规律,在优化巡回审判制度本身的同时,从人员配备和经费保障等方面完善配套措施。

DLC涂层对阀门耐磨性能的影响研究

阀门是石化、能源等工业生产中不可或缺的重要设备,其耐磨性能直接影响设备的使用寿命和生产效率。以高温高压阀门为试验对象,针对DLC涂层技术在阀门制造中的应用开展工艺试验,探讨其对提高阀门零件的耐磨性能、耐腐蚀性能的影响规律。试验结果表明:经DLC涂层表面处理后的试样表面硬度高、粗糙度好、摩擦系数低,对零件机加工尺寸无明显影响;且能够提高一般金属材料的耐腐蚀性能和阀门零件的耐磨性能,进而提高阀门的使用寿命和实用价值。

人工智能时代体育专业信息化教学能力影响因素分析

随着人工智能技术的迅猛发展,信息化教学已经成为教育改革的重要趋势,特别是在体育专业领域,信息技术的融入不仅提升了教学效率,更实现了教学内容与方法的革新。体育课程的独特性在于其强调动作技能的掌握与身体素质的提升,而信息化手段能够将快速动作分解为慢速展示,将局部技巧呈现为整体流程,将抽象概念转化为直观图像,从而为学生提供更加丰富、生动的学习体验。在这一背景下,体育教育专业学生信息化教学能力的培养尤为重要,其不仅关系到他们未来能否胜任体育教师的工作,更影响到整个体育教育事业的发展。因此,本文综合运用文献资料法、逻辑分析法等研究方法,深入探讨人工智能时代体育专业学生信息化教学能力的影响因素,并提出相应的提升策略,旨在为体育教师职前教育提供有益参考,推动信息技术与体育教育的深度融合,以适应未来社会的需求。

西昌产区克瑞森葡萄不着色及着色异常原因探讨分析

本文对西昌产区克瑞森葡萄着色异常的原因进行了深入探讨和分析,认为超高产栽培、异常气候、棚内高温、不适宜架型、根系发育不良、叶片提早衰弱、氮肥过度施用、入库产品质量控制不严等是导致葡萄不着色、着色异常、发生褪色等现象的主要原因,因此建议在当地推广健康栽培理念,改良架型,适度控产,提高品质,尤其提高红色果占比,最终实现拉长产业链、提高产品等级和延长产品供应档期的目的。

雌性大鼠性早熟对糖脂代谢的影响

【目的】探究雌性大鼠性早熟对糖代谢和脂代谢的影响。【方法】将60只两天龄的雌性大鼠随机分为性早熟组和正常组两组,分别在5天龄时给予达那唑(300μg/只)或溶剂大豆油进行皮下注射,从21天龄起每天观察大鼠的阴道开口状况。建模成功的两组按照阴道开口顺序分别于阴道开口后3 d、7周龄和12周龄进行处死,处死前空腹12 h。【方法】测量麻醉后的体重和鼻肛长,通过酶联免疫吸附试验测量葡萄糖、胰岛素、血脂、雌二醇、瘦素和脂联素的浓度,病理切片观察肾周脂肪、子宫和卵巢的变化。【结果】通过正常组和早熟组两组3个时间点对比,早熟组在阴道开口3 d时体质量和鼻肛长小于正常组,但是不影响后续生长发育,7周龄和12周龄时两组体质量和鼻肛长差异无统计学意义。两组的胰岛素浓度对比在阴道开口后3天内有统计学意义(P=0.001),早熟组存在高胰岛素血症,且早熟组此时的肾周脂肪细胞增多,在7和12周龄差异无统计学意义,两组3个时间点的雌二醇、瘦素和脂联素浓度差异均无统计学意义,两组卵巢和子宫与体质量的比重差异无统计学意义。【结论】通过两组大鼠的对比,性早熟使机体提前跨越发育的时间窗,不能适应内环境的骤变,产生的一系列变化只是暂时性且可逆性,至成年期会恢复。

2023年国外对地观测卫星发展综述

2023年,国外围绕军、民、商三大应用领域加强顶层策划与政策支持,开展新技术试验与应用,不断深化对地观测卫星的建设与应用。主要体现在:完善星座整体布局,商业航天公司推出光学成像、雷达成像综合星座,增强体系探测效能;推进新一代卫星研制与部署,在气象、预警、光学和雷达成像等领域均有新进展;探索天基信息对战术作战的直接支持能力,以期实现预警卫星的直接火控支持;以人工智能、数据链、超低轨卫星等为代表的新技术在对地观测领域的应用日趋成熟。

双砧木嫁接对西瓜根际土壤生物学性状及细菌群落结构的影响

为提高嫁接西瓜品质及连作土传病害的抗性,揭示双砧木嫁接增强植株抗性的机制,以西瓜单砧嫁接为对照,基于高通量测序技术分析双砧嫁接、中间砧嫁接根际土壤的生物学性状及细菌群落结构特征。结果表明,与对照相比,双砧嫁接处理有助于富集根际土壤中碳、氮、磷3种微生物生物量;根际土壤中的放线菌数量显著提高36.64%;根际土壤β-葡糖苷酶、氨肽酶、磷酸酶活性分别显著提高9.01%、16.07%和13.14%;其拥有丰富的特有分类操作单元OTU(Operational Taxonomic Unit)数量及不同占比的共有优势细菌门属,显著提高变形菌门(Proteobacteria)、螺旋体菌门(Saccharibacteria)等的占比。双砧嫁接处理有助于提高土壤微环境中相关酶活性、微生物数量等,通过砧穗间相互调节作用缓解胁迫因子的伤害,同时增强了嫁接西瓜的抗性,为进一步利用双砧嫁接技术提供了理论依据。

耕地坡度对川中丘区玉米产量及氮肥利用率的影响

明确川中丘陵区坡耕地坡度对玉米产量及氮肥利用率的影响,以期为川中丘陵坡耕地玉米合理施用氮肥提供科学依据。选取2005—2012年四川省丘陵区353组玉米“3414”测土配方施肥试验中不施氮(N_(0)P_(2)K_(2))和推荐施氮(N_(2)P_(2)K_(2))两个处理的数据,将坡耕地坡度分为0°~2°、2°~5°、5°~8°、8°~15°和15°~25°共5种类型。通过分析不同坡度下玉米产量、氮肥偏生产力、土壤肥力等指标,明确不同坡度玉米的土壤养分供应特征、氮肥产量效应和推荐施用量。结果表明,N_(0)P_(2)K_(2)处理玉米产量随坡度增加逐渐降低,5种坡度下的平均产量为4260.7~4941.9 kg/hm^(2);施用氮肥后(N_(2)P_(2)K_(2))玉米产量显著增加,坡度由低到高的氮肥偏生产力依次为35.3、30.3、33.1、31.5和28.7 kg/kg;在相同的目标产量下,氮肥推荐用量依次为217.4、230.3、228.09、227.7和233.4 kg/hm^(2)。坡耕地土壤有机质、全氮和碱解氮含量随坡度增加而不断降低,而土壤氮对玉米产量的贡献率也不断下降。整体上土壤氮对玉米产量的贡献率为67.9%,而氮肥贡献率为32.1%。耕地坡度显著影响土壤养分供应、玉米产量和氮肥利用,坡耕地基础地力对产量的贡献率大于施用氮肥贡献率,因此生产中应根据不同坡度地力变化及施氮反应特征合理施用氮肥,通过培肥地力,降低氮肥用量,提高产量水平和氮肥效率。

瑞都红玉葡萄在不同砧木品种上嫁接亲和性及生长势表现

将“瑞都红玉”嫁接在3309M、SO4、110R、5BB、1103P等5个葡萄砧木上,开展嫁接亲和性及生长势表现试验。结果显示,SO4与“瑞都红玉”的亲和性表现最好,该砧穗组合不仅嫁接成活率高,在苗圃地和定植园生长势强,而且能在苗圃地内挂果,形成一定产量。SO4是“瑞都红玉”最适宜的砧木品种,可在四川葡萄产区推广应用。

基于高光谱的不同生育期玉米花青素含量估测

花青素(Anthocyanin)是玉米体内的重要色素,对花青素含量的便捷、无损估测对监测玉米长势具有重要意义。利用关中地区拔节期、大喇叭口期、抽雄期以及乳熟期玉米冠层叶片Anth值及高光谱数据建立多个单因素模型和多因素模型。结果表明,不同生育期玉米叶片原始光谱特征总体一致、局部不同。变换光谱的特征波段与Anth值相关性优于原始光谱,其中一阶导数光谱特征波段最优。连续投影算法(SPA)降维能力较好,筛选出的建模参数在2~27个。最优单因素模型与多元性线性回归模型精度均为抽雄期最优,拔节期和大喇叭口期次之,乳熟期最差。所有模型中,抽雄期基于一阶导数光谱的麻雀搜索算法-极限学习机回归(SSA-ELMR)模型精度最佳,该模型建模与验证R2分别为0.847、0.895,相应nRMSE为6.44%和7.21%。本研究结果表明抽雄期是玉米叶片花青素含量反演的最佳时期,极限学习机能进一步提升传统模型精度。

基于GA-BPNN代理模型的混合式黏滞阻尼器构造优化

采取CFD(computational fluid dynamics)数值模拟和基于代理模型的优化方法,研究混合式黏滞阻尼器在多参数设计空间内的构造参数优化问题。首先,分析黏滞阻尼器参数对力学性能的影响规律,基于正交试验理论选取间隙宽度、缸体内径、活塞厚度、阻尼孔直径为关键参数,利用优化拉丁超立方设计和CFD数值模拟获得初始样本点耗能性能指标;然后,使用遗传算法(genetic algorithm,GA)和反向传播神经网络(backpropagation neural network,BPNN)的方法构建代理模型,其能够准确反映构造参数耗能性能指标和构造参数之间的繁复关系。进一步地,循环更新GA-BPNN代理模型并结合非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-II,NSGA-II),以最佳耗能能力为目标,实现在全设计空间内的寻优,确定在典型阻尼介质黏度下双出杆混合式黏滞阻尼器的最优构造参数。最后,探讨了构造参数对黏滞阻尼器流动性能的影响机理。研究结果表明,优化双出杆混合式黏滞阻尼器构造参数在选用基于GA-BPNN代理模型的优化方法时,可有效提高计算效率且具有较高预测精度。从性能指标提升角度,全黏度下最优构造参数阻尼孔直径、活塞厚度、缸体内径和间隙宽度分别为1.31 mm、120.78 mm、199.87 mm、0.5 mm,相较于基准构造,最大阻尼力和能量耗材比分别提升33.8%和64.8%。该方法可为黏滞阻尼器构造参数优化及相关研究提供参考。

微咸水净化滴灌对西瓜生长及水分利用效率的影响研究

宁夏中部干旱地区多使用地下微咸水滴灌缓解水资源短缺的问题,但长期使用地下微咸水灌溉易导致土壤盐分大量积累,影响土壤理化性质及作物产量。为缓解中部干旱地区农业用水问题,进行地下微咸水净化滴灌对西瓜生长、水分利用效率及产量的影响研究。结果表明,微咸水净化滴灌西瓜净光合速率比地下水滴灌(CK)增加26.67%,产量提高31.50%,西瓜总酸含量降低,可溶性糖含量提高,土壤中速效钾含量高于地下水滴灌(CK)。利用矿化度低的地下水净化灌溉可以大幅度提高西瓜品质和产量。

侧深施控释氮肥运筹方式对水稻产量、NH_(3)挥发和温室气体排放的影响

为建立机插稻高产低碳减排的控释氮肥施用技术,以迟熟中粳南粳9108、泰香粳1402为材料,选用控释期100 d、43%树脂包膜缓释氮肥与46%速效尿素为氮肥,分别设置基穗氮肥比例为100(NM1)∶、82(NM2)∶、73∶(NM3)与64(NM4)∶不同运筹方式处理,基肥采用侧深施肥方法,控释氮肥与速效尿素比例均为55,∶穗氮肥为尿素,并设置常规施肥(FFT)与不施氮肥(0N)对照处理,研究不同氮肥运筹方式对水稻产量、NH_(3)挥发和温室气体排放的影响。结果表明:与FFT处理相比,侧深施控释氮肥推迟NH_(3)挥发峰值出现,避免分蘖期NH_(3)挥发峰值产生,穗期追施尿素后的NH_(3)挥发通量和平均NH_(3)挥发通量显著降低,NH_(3)累积损失总量降低25.33%~48.76%,NH_(3)排放系数降低29.14%~60.81%,单位产量NH_(3)排放强度显著降低29.60%~56.01%。与FFT处理相比,侧深施控释氮肥分蘖期和抽穗后的CH_(4)排放通量显著降低,搁田期和穗期追施尿素后的N_(2)O排放通量显著降低,CH_(4)排放累积总量降低20.20%~55.04%,CH_(4)减排率随基穗氮肥比例变小而降低,N_(2)O排放累积总量降低25.56%~61.56%,N_(2)O减排率表现为NM1>NM3>NM2>NM4,GWP和GHGI分别降低20.96%~53.35%、25.91%~55.40%。品种间NH_(3)挥发和温室气体规律一致,减排效果均表现为NM1>NM3>NM2>NM4。综合考虑经济、生态效益,NM1处理氨挥发和温室气体减排效果最佳,且比NM3和FFT处理减少施肥次数1~2次,利于水稻绿色轻简规模化生产;NM3处理增产率最高且NH_(3)挥发和温室气体减排效果仅次NM1,实现丰产减排协同进行。综上,本文探索出一套适配迟熟中粳减排增产的控释氮肥施肥方式,重点发现“轻简+减排”型施肥方式NM1和“丰产+减排”型施肥方式NM3。

基于分数阶微分的葡萄叶片SPAD值高光谱遥感反演研究

【目的】探明高光谱遥感技术反演葡萄叶片叶绿素含量的可能性,构建葡萄叶片叶绿素含量反演模型,为快速且无损估测葡萄长势提供技术参考。【方法】以西南山区成熟期葡萄叶片为研究对象,同步获取冠层叶片高光谱数据和SPAD值,研究不同分数阶(0.0~1.4阶,步长0.2阶)微分光谱反演葡萄叶片SPAD值的能力,构建多个基于特征波段和光谱指数的单因素模型及基于连续投影算法的多因素模型。【结果】不同SPAD值葡萄叶片原始光谱曲线整体一致,在可见光区域反射率较低而在近红外区域反射率高;可见光、近红外区域反射率与SPAD值分别呈反比和正比;随着分数阶上升,特征波段由近红外向红边靠近,光谱指数由近红外与蓝光组合变更为近红外与绿光组合,单因素模型建模变量相关性呈先升后降趋势,在0.6阶达峰值;除0.6与0.8阶外,其余分数阶微分光谱单因素模型建模变量均为DSI;多因素模型优于单因素模型,机器学习算法可提升传统回归模型精度,所有模型以0.6阶下SPA⁃GA⁃XGBoost回归模型精度最优,其建模与验证R^(2)分别为0.79和0.75,相应均方根误差(nRMSE)分别为15.54%和14.45%。【结论】分数阶微分变换在葡萄叶片SPAD值反演方面具有较大潜力,特定分数阶下,光谱指数优于特征波段,GA⁃XGBoost算法能产生较好的建模效果。

基于荷载扰动深度的矿山采动场地稳定性分析

荷载扰动下的安全临界深度作为判别矿山采动场地稳定性的关键指标,对矿山地质安全与变形控制具有重要指导意义。采用极限平衡法分析壁式开采采空区破裂岩体自然平衡应力拱结构特征,利用角点法计算矩形均布荷载作用下地基中附加应力影响深度,推导了地下开采工作面与上方荷载扰动下的临界深度计算公式。以山东省济宁市某矿山采动场地稳定性评价为工程实例的研究结果表明:顾及上覆荷载附加应力的采空区活化的临界深度为159.5m,与采用开采条件判别法和地表移动变形判别法得到的场地稳定性评价结果一致。研究成果可为相似地质采矿条件下采空区破裂岩体结构特征分析与矿山安全地质危险性评价提供理论指导。

暖骨风多酚的提取工艺优化及其抗氧化和抑菌性的初步研究

试验采用超声辅助提取方法,旨在探究瑶药暖骨风多酚最佳提取工艺。根据单因素试验,考察乙醇体积浓度、料液比、超声时间以及超声温度对暖骨风中多酚类物质提取效果的影响,再通过Design Expert 11软件对暖骨风多酚提取工艺进行响应面优化,同时,采用总抗氧化能力试剂盒及滤纸片法对暖骨风多酚的抗氧化性及抑菌性进行测定。结果表明,利用超声辅助提取暖骨风多酚的最优工艺为料液比1∶34 g/mL、超声时间56 min、超声温度56℃,暖骨风多酚提取量达49.672 mg/g。暖骨风多酚具有一定的总抗氧化能力,对大肠杆菌((Escherichia coli,E.coli))、金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus,SA)可以起到一定的抑菌作用,最低抑菌浓度均为50 mg/mL。