基于PMC指数模型的远程医疗政策评价

对远程医疗政策文本进行评价,可以为远程医疗政策科学制定、有效实施及调整优化提供理论支撑和决策依据。首先,对远程医疗相关政策文本进行收集与预处理,运用文本挖掘法进行高频词提取并生成关键词共现网络,构建了由10个一级指标和48个二级指标组成的PMC指数模型。然后,选取我国七项具有代表性的专项政策文本进行分析,通过计算PMC指数、绘制PMC曲面图来分析各项政策的优劣及优化路径,并利用戴布拉图进行政策对比分析。研究结果发现,当前政策总体设计较为合理,能够有效促进远程医疗发展。最后,提出在远程医疗政策制定过程中,应增加预测性,引入相应的监管机制;在长远规划中设定多阶段的目标,加快制定专门的远程医疗政策技术路线图;丰富激励约束手段,并对采取的激励措施进行细化;强化政策重点、明确政策目标、拓宽政策范围、充实政策内容,提高政策对远程医疗发展的增量效应等政策建议。

远程医疗政策执行效果的关键影响因素识别研究——基于模糊DANP法

目的:探讨远程医疗政策执行效果的关键影响因素,在理论上丰富评价远程医疗政策执行效果的指标体系,在实践中为提升远程医疗政策的执行效果提供有益参考。方法:首先以米特—霍恩模型为分析框架,通过文献研究法,构建了由5个一级因素和15个二级因素组成的远程医疗政策执行效果影响因素体系;然后在专家打分的基础上,运用模糊DEMATEL法计算出各影响因素的中心度和原因度,绘制因果关系图,并利用ANP法确定各因素的权重;最后,结合因素的因果关系和权重两方面来识别与分析关键影响因素。结果:可操作性、服务监督机制、政策认知、政策回应、执行方式、配置模式、激励约束手段等是最主要的二级因素。建议:以政策目标和资源为导向,建立健全远程医疗政策法规体系;加强统筹协调,积极推动远程医疗服务发展;加强宣传沟通,扩大远程医疗政策影响面。

面向“互联网+医疗健康”的医药电商服务业务流程分析

为缓解医药健康市场专业性不强、质量难以控制和未与医药系统对接等问题,本文构建了面向“互联网+医疗健康”的医药电子商务服务运营模式,探索一种将医疗服务、医保服务、医药服务、物流服务融合的新型医药电商服务模式,并借助统一建模语言UML对业务流程良好的表现力进行“互联网+医疗健康”医药电商服务流程建模与分析,以期助推“互联网+”医药行业的深度融合,促进我国医药电商领域的进一步发展。