基于分段熵分布的VPN加密流量检测与识别方法

为加强对VPN加密流量的有效监管,提高网络监管的效率效果,针对VPN加密流量报文信息缺失,流量特征混淆的特点,文章提出了一种基于分段熵分布的VPN加密流量检测与识别方法。该方法利用滑动窗口方法对VPN加密报文序列高熵、低熵区域进行划分,并以此作为流量特征,使用胶囊神经网络模型实现VPN加密流量的精准检测与识别。不同于现有的基于机器学习的加密流量检测方法,该方法针对VPN加密流量本身特性进行研究,具有方法的普适性。实验与对比分析证明,该方法识别准确率达99.87%,可以用于VPN加密流量检测识别。