一种深度学习的波束空间信道估计算法

在时分双工(TDD)毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统中,因为波束空间信道具有稀疏性,导致将低维测量数据重建为原始高维信道时会带来较高的复杂度。针对上行链路,在不考虑稀疏度的情况下,将传统优化算法和基于数据驱动的深度学习方法相结合,提出一种改进的基于深度学习的波束空间信道估计算法。从重建过程入手,通过交替建立梯度下降模块(GDM)和近端映射模块(PMM)来构建网络。首先根据SalehValenzuela信道模型进行理论公式推导并生成信道数据;其次构建一个由传统迭代收缩阈值算法(ISTA)的更新步骤所展开的多层网络,并将数据传输到该网络,每层对应于一次类似ISTA的迭代;最后对训练好的模型进行在线测试,恢复出待估计的信道。构建Py Torch环境,将该算法与正交匹配追踪(OMP)算法、近似消息传递(AMP)算法、可学习的近似消息传递(LAMP)算法、高斯混合LAMP(GM-LAMP)算法进行对比,结果表明:在估计精度方面,所提算法相对表现较好的深度学习算法LAMP、GM-LAMP分别提升约3.07和2.61 d B,较传统算法OMP、AMP分别提升约11.12和9.57 d B;在参数量方面,所提算法较LAMP、GM-LAMP分别减少约39%和69%。

基于残差密集网络的智能超表面信道估计算法

信道估计是通信系统中一项关键的技术,涉及评估信号在传输过程中经历的信道特性,以便接收端能够有效地对接收到的信号进行处理和恢复。为提高视距信道遮挡通信下的通信系统质量,使用智能超表面来辅助现有通信系统。智能超表面辅助的无线通信系统中,除了基站和用户之间的视距信道外,同时包含基站到智能超表面和智能超表面到用户之间的级联信道。当前信道估计方法基本上利用传统算法进行估计,为了解决智能超表面辅助多用户系统中复杂统计分布的级联信道估计精度低和计算复杂度高的问题,文中提出了一种基于传统算法和深度学习算法相结合的信道估计算法。利用传统算法的可解释性和深度学习算法的高性能特性,在卷积网络基础上,提出了一种基于残差密集网络(RDN)的去噪方法。首先按照系统参数模拟生成真实环境的数据集,使用传统最小二乘法(LS)进行信道粗估计,并将信道看作二维含噪图像;其次采用密集块(RDB)充分提取噪声数据局部特征,并使用多路卷积和残差网络对数据进行特征融合;最后通过已训练模型对数据进行在线估计,并得到去噪信道。文中从信道的估计精度对所提算法进行验证,在Rician信道模型上进行理论公式推导和系统仿真分析。仿真结果表明,与传统算法相比,文中所提出的算法提高了信道估计精度。

基于改进YOLOv7的小目标交通标志检测算法

在自动驾驶中,检测小目标的精度和漏检问题对于车辆设备对路况判断的准确性至关重要。针对小交通标志检测精度漏检的问题,文中提出一种基于YOLOv7的小目标交通标志检测算法。在Neck中引入ACmix注意力模块,利用ACmix注意力模块提高网络对小尺度目标的敏感度,降低噪声所带来的影响;在输出端引入多头自注意力机制SPD卷积构建块,提升输出端对交通标志小目标的检测性能;使用SIoU替换原始YOLOv7网络中的CIoU来优化损失函数,提高网络鲁棒性。为验证所提算法的性能,在CCTSDB交通标志数据集上进行了实验验证。实验结果表明,对于数据集中的小目标,改进后的YOLOv7网络相比于原始的YOLOv7网络,漏检情况得到了明显改善,且map达到了98.7%,运行速度达到了110.5 fps。相较于原始YOLOv7模型,精度和速度均有提升,可以满足交通标志检测的要求。

GC-MS/MS法检测肠炎宁片及其药材中禁用农药残留

目的建立同时定量分析肠炎宁片及其原料药材地锦草、金毛耳草中31个禁用农药残留的方法。方法用乙腈提取样品,再经改良后的Quick(快速)-Easy(容易)-Cheap(便宜)-Effective(有效)-Rugged(稳定)and Safe(可靠)(QuEChERS)方法进行净化,使用气相色谱-三重四极杆质谱仪(GC-MS/MS)检测,样品分析采用基质匹配标准曲线定量法。结果所建立的方法学考察均合格,平均回收率为72.0%~113.0%,相对标准偏差(RSD)为2.4%~17.8%。经过检测,并未检出《中国药典》2020年版通则0212项下规定的禁用农药。结论该方法精密度和重复性良好,能够快速、简便地完成禁用农药检测,可用于肠炎宁片的安全性监测。

改进YOLOv5s的交通标志检测算法

随着无人驾驶技术的发展,交通标志检测对于维护交通秩序、降低交通事故频率意义重大。针对交通标志因尺寸小、密度高或背景复杂导致检测精度降低的问题,提出一种改进的YOLOv5s算法。首先,将ConvNeXt_Block嵌入YOLOv5s的Backbone和Head部分,增强YOLOv5s特征提取网络的特征提取能力,提升模型检测精度;其次,引入轻量级通用上采样算子CARAFE,在不带来过多参数量和计算量的前提下,更好地利用特征图的信息,同样带来精度提升。使用该模型处理TT100K数据集,达到79.9%的检测精度,在YOLOv5s算法的基础上提高了1.8%,帧处理速率达到74 FPS,仍然符合实时性的要求。实验结果充分验证,改进模型在真实的交通标志检测场景中兼具实时性与准确性。

苹果新品种‘瑞雪’果实主要特性研究

‘瑞雪’是西北农林科技大学新培育的黄色晚熟苹果品种,了解该品种的果实特性,可为其栽培和推广提供借鉴。本研究以‘瑞雪’及其母本‘富士’、父本‘粉红女士’,以及2个黄色品种‘金冠’和‘王林’为试验材料,分析各品种果实生长发育期间的品质变化特性及其采后贮藏特性。结果表明:‘瑞雪’单果质量的变化和母本‘富士’接近,在花后105d日增长量出现高峰;纵、横径的变化和‘粉红女士’一致,在花后125d横径增长速率最快,果形指数最小,随后果形指数增加;‘瑞雪’在大小及脆度上优于父本‘粉红女士’,接近‘富士’,果形高桩,接近‘粉红女士’,果点密度、果锈指数小于2个黄色对照品种,‘瑞雪’果实套袋后果锈、可溶性固形物质量分数降低,其余性状变化不大;在常温贮藏和0℃冷藏条件下,‘瑞雪’失水幅度增大,接近‘粉红女士’,低于‘富士’和‘金冠’,果实硬度在贮藏过程中始终保持较高水平,可溶性固形物质量分数先上升后下降,出现最高点时间与‘粉红女士’接近,晚于‘富士’,可滴定酸质量分数始终低于‘粉红女士’,接近‘富士’。表明‘瑞雪’单果质量和风味接近‘富士’,果形和贮藏性接近‘粉红女士’,具有典型的超亲优势。‘瑞雪’果形端正,果面光洁,酸甜适口,耐贮藏。综合性状优于‘金冠’和‘王林’,接近‘富士’,作为黄色晚熟品种推广。

基于ITS2条形码鉴定水红花子及其混伪品

目的：利用ITS2条形码对中药材水红花子及其混伪品进行鉴定研究。方法：为对该中药材进行准确鉴定,共收集71份样本,包含药材正品及其混伪品。通过对样品进行DNA提取、PCR扩增、双向测序,利用Codon Code Aligner软件进行序列质量评价与拼接,获得ITS2序列。用MEGA软件进行序列比对、变异位点及遗传距离分析,采用最近距离法和构建NJ（邻接）树法来评价ITS2条形码的鉴定能力。结果：水红花子药材基原物种红蓼ITS2序列种内遗传距离为0-0.0124,与其混伪品水蓼、酸模叶蓼以及春蓼的种间遗传距离分别为0.0334-0.0508、0.0688-0.0875、0.0379-0.0467。红蓼种内最大遗传距离小于其与混伪品的种间最小遗传距离,表明ITS2条形码可以准确鉴定水红花子与其混伪品。此外,基于ITS2序列构建的NJ树也可将水红花子及其混伪品明显区分开。结论：ITS2条形码是鉴别水红花子药材的有效工具,可为保障该药材生产投料安全提供新的技术手段。

苹果新品种‘瑞阳’果实主要特性研究

该研究以红色晚熟苹果新品种‘瑞阳’及其母本‘秦冠’、父本‘富士’为试验材料,分析各品种果实发育过程中的生长动态、色泽变化以及采收期对其果实品质的影响,为品种栽培管理和推广应用提供参考。结果表明:(1)在果实生长发育期,‘瑞阳’单果质量的变化与双亲接近,单果质量的日增长高峰出现在花后105d,果实发育前期纵径增长较大,果形指数大,在发育后期果形指数降低,至成熟时果形指数达到0.86,介于父母本‘秦冠’和‘富士’之间。(2)套袋处理使果实着色期的色泽参数a*值和花青苷含量上升,但品种间存在差异,套袋处理对‘瑞阳’的色泽参数a*值和花青苷含量影响不大。(3)随果实采后天数的延长,各采收期‘瑞阳’果实淀粉指数逐渐上升,硬度和可滴定酸逐渐下降,而可溶性固形物含量先上升后下降;‘瑞阳’果实在花后174d采收时,果实的硬度和可滴定酸下降均较少,且果实可溶性固形物含量保持在较高水平,能较好地维持该品种的果实品质。研究发现,‘瑞阳’苹果果实膨大期出现在花后105d前后,果实套袋对其表面色泽和花青苷含量影响不大,在陕西渭北以花后174d前后采收为宜。

沉默信息调节因子T1在心血管疾病中的作用

细胞生物学的最新进展表明沉默信息调节因子2(SIR2)相关酶类在心脏应激条件下的病理生理机制中扮演着重要角色。目前大部分物种均存在SIR2同源基因,统称为sirtuins(SIRT)家族,其中研究最广泛的是沉默信息调节因子T1(SIRT1),它是许多心血管疾病发生和发展的关键调节因子。本文综述了SIRT1的基本特征以及其在心血管疾病中的作用及可能机制,为心血管疾病的预防、诊断和治疗提供了新的思路。

基于高通量测序技术研究药食两用薏苡仁中污染真菌多样性

目的:调查药食两用薏苡仁中污染真菌多样性,为其安全使用提供参考依据。方法:收集薏苡仁样品18批,提取真菌DNA并扩增ITS2序列,基于Illumina MiSeq PE250平台进行高通量测序。结果:共检测到4门18纲44目99科149属的真菌,子囊菌门Ascomycota是最优势菌门,镰刀菌属Fusarium(3.05%~60.32%)是属水平最优势属,其次是曲霉属Aspergillus(2.20%~45.44%)、白僵菌属Beauveria(0.07%~63.21%)、链格孢属Alternaria(0.80%~11.92%)、Arachnomyces(0.03%~39.36%)和青霉属Penicillium(0.24%~8.03%)。此外,共检测到5种潜在产毒真菌,分别是烟曲霉A.fumigatus、土曲霉A.terreus、梨孢镰刀菌F.poae、囊状青霉P.capsulatum和展青霉P.paxilli。结论:高通量测序技术可以快速有效地检测薏苡仁中污染真菌种类,为薏苡仁污染真菌毒素提供风险预警。

基于ITS2条形码鉴别半枝莲及其混伪品

目的：运用Internal Transcribed Spacer 2（ITS2）条形码对半枝莲及其混伪品进行鉴别研究,为该药材的安全用药提供依据。方法：提取样品基因组DNA,对ITS2序列进行PCR扩增和双向测序,所得序列经Codon Code Aligner V5.0.2.0拼接,采用MEGA6.0软件进行序列比对,计算种内和种间遗传距离。采用最近距离法（Nearest Distance）和构建邻接树（NJ Tree）分析ITS2条形码对半枝莲的鉴定能力。结果：半枝莲ITS2序列种内遗传距离为0-0.008 4,与其混伪品半边莲、韩信草和荔枝草的种间遗传距离分别为0.354 7-0.369 6、0.044 2-0.054 2、0.271 9-0.301 8。半枝莲种内最大遗传距离小于其与混伪品的种间最小遗传距离,表明ITS2条形码可以准确鉴定半枝莲与其混伪品。基于ITS2序列构建的NJ树也可将半枝莲及其混伪品明显区分开。结论：ITS2序列可以快速、准确鉴别半枝莲与其混伪品,是鉴别半枝莲、保障其药材质量的有效条形码。

基于双电平脉冲宽度调制的低功耗可见光通信技术

为降低可见光通信系统中的额外功耗,对可见光通信中发光二极管结电容充放电导致的额外功耗进行了理论分析,给出了通信速率、结电容和调制方式对额外功耗的影响.基于此,提出了新型的双电平脉冲宽度调制技术,从额外功耗、带宽需求和差错性能三方面对双电平脉冲宽度调制进行了理论分析,并与非归零开关键控调制、脉冲位置调制和数字脉冲间隔调制进行了对比。结果表明,双电平脉冲宽度调制和非归零开关键控调制误时隙率相同,但额外功耗仅为非归零开关键控调制的M/2,(M为调制阶数);虽然相比于脉冲位置调制和数字脉冲间隔调制,双电平脉冲宽度调制需要更高的信噪比,但额外功耗仅为脉冲位置调制和数字脉冲间隔调制的1/2,带宽需求也小于脉冲位置调制和数字脉冲间隔调制,在功耗和带宽敏感的可见光通信系统中有较大优势。

3种疏花剂对‘嘎啦'苹果的疏花效应

以5a生的‘嘎啦'苹果/M26自根砧为试材,在其初花期(全树5%花开放)后的第2天和第4天2个时期各喷施1次甲酸钙(5g/L、7.5g/L、10g/L)、萘乙酸(10 mg/L、15 mg/L、20 mg/L)、大豆油(30g/L、40g/L、50g/L),研究3种疏花剂对‘嘎啦'苹果的疏花效果和对果实感官品质的影响。结果表明,各疏花剂对果实主要感官品质无负面影响。从花序坐果率、花朵坐果率、单/双果率及空台率等指标综合评价,疏花效果较好的是质量浓度为10g/L的甲酸钙、10mg/L的萘乙酸及30g/L的大豆油。

萝藦壳衍生多孔碳电极及其在电容去离子中的应用

选用常见的生物质萝藦壳作为碳源,并采用水热碳化法和化学活化法,通过K2CO3和KOH进行活化后,分别得到多孔碳材料并命名为MPJ-KCO和MPJ-KO,与不使用活化剂的样品MPJ-CB进行对比,MPJ-KO具有丰富的微孔和介孔,且比表面积达到1586 m2/g。在扫描速率5 mV/s下,MPJ-KO电极比电容达149.9 F/g。在电容去离子(CDI)脱盐实验中,MPJ-KO电极脱盐量达到16.20 mg/g。通过这项研究,不仅可以最大化废弃生物质的价值,还提供了其在CDI脱盐中的潜在应用。

叶绿体基因组在药用植物鉴定及系统进化研究中的应用

叶绿体是细胞内具有自主遗传信息的重要细胞器,近年来叶绿体基因组已发展成为近缘物种分子标记、揭示植物进化和系统发育关系的有力工具。药用植物是人类赖以生存和发展的自然资源,叶绿体基因组在药用植物研究中的应用价值受到广泛关注。在总结叶绿体基因组结构研究的基础上,现就叶绿体基因组在药用植物物种鉴定、系统进化等方面的应用进行综述,以期为药用植物种质资源的开发和利用提供参考。

浙八味

＂浙八味＂,第一次听到这个名字,你可能会猜想这不会是浙江食物的八种味道吧!其实不然,这＂八味＂啊,可是浙江最著名的八味中药材,包括浙白术、浙白芍、浙贝母、杭白菊、延胡索、浙玄参、浙麦冬、温郁金。当然浙江的药材有很多,＂浙八味＂由于其质量好、应用范围广及疗效佳而为历代医家所推崇,具有比较久远的药用历史。早在汉代著名医学家张仲景的《伤寒杂病论》中就有58处运用＂浙八味＂。

BIM技术在招投标中的综合应用

现阶段BIM技术的发展迅速,是从设计、施工、运维到整个生命周期的全过程信息化管理。在招投标方面主要应用于投标文件中商务标和技术标的编写中,可优化施工方案,缩短施工周期,组织配合各专业的协调作业,提高中标率。简略分析BIM技术在南海未来城项目及滨海LNG项目投标文件的应用,可有效加快项目建设进度,减少施工材料的大量浪费,节约其在工程建设中的成本,并且三维模型来展示施工方案可在评标中有一定优势。

NB-IoT在智慧农业中的应用

本文以NB-IoT技术作为载体,目标是提升农产品的质量安全。以市场需求为导向,围绕着影响农产品质量的薄弱和监管质量安全的关键环节,利用NB-IoT覆盖广、速率快、成本低等技术方面的优点,维护食用群众的安全与健康。

臭氧水疗联合常规药物治疗湿疹的疗效观察

目的观察臭氧水疗联合常规药物治疗湿疹的临床疗效。方法收集2019年6月-2023年8月长治医学院附属和平医院皮肤科住院诊断为湿疹的患者80例,根据治疗方法不同将其分成对照组和实验组,每组各40例。对照组口服抗组胺药物,1片/次,每晚1次,同时外用糖皮质激素软膏,2次/d。实验组首先用臭氧水采取冲淋、湿敷、浸泡等方式作用于湿疹部位,20 min/d;再涂抹外用糖皮质激素软膏,2次/d;同时口服抗组胺药物,1片/次,每晚1次。治疗前后使用湿疹面积及严重程度指数(EASI)对患者的皮损程度进行评分,并对患者治疗前后的瘙痒程度以及生活质量进行评分,最终比较两组治疗前后湿疹受累面积变化、瘙痒程度变化以及生活质量的改变,检查并比较两组治疗效果。结果治疗后两组患者的EASI评分均明显下降(P<0.05),且实验组明显低于对照组(P<0.05);治疗后两组患者的瘙痒程度评分均降低(P<0.05),且实验组低于对照组(P<0.05);治疗后两组生活质量评分均比治疗前明显降低(P<0.05),且实验组EASI、、瘙痒程度和生活质量评分明显低于对照组(P<0.05);实验组总有效率高于对照组(P<0.05)。结论臭氧水疗联合常规药物治疗可有效改善湿疹患者受累面积,减轻瘙痒,改善患者的生活质量,值得临床推广。

中药材污染曲霉属真菌鉴定研究进展

近年来,药材污染真菌毒素事件时有报道,引起国内外广泛关注。真菌毒素能引发肝毒性、肾毒性等重大毒性反应,严重威胁了消费者生命健康。曲霉属真菌是污染中药材的主要优势菌群之一,对中药材污染曲霉属真菌进行快速准确鉴定可对中药材真菌毒素污染进行早期风险预警,这对保障中药材的有效性和安全性具有重要意义。对曲霉属真菌的分类、鉴定以及中药材污染曲霉属真菌鉴定研究进行系统综述,同时对利用高通量测序技术鉴定中药材污染真菌的前景进行了展望。