试论交通运输信息化建设中大数据的应用

通过利用大数据技术,可以为交通运输信息化建设带来巨大的促进作用,尤其是可以提升交通信息的利用水平和处理效率,具有极大的优越性。本文正是抓住了大数据这一新兴的信息技术背景,对其在交通运输信息化建设中的应用进行了一些有意义的分析,希望对推动相关工作的发展可以起到一定的参考和借鉴作用。

基于信息熵的山东省货运结构演变及动因分析

货运结构指一定时期及范围内,货运总量中各种货运量的占比,研究货运结构影响因素能够帮助区域综合交通发展明确优势和短板,从而因地制宜,探寻区域最优货运结构。使用信息熵描述货运结构能够将货运结构定量化,使用推拉效应模型则能对运输结构的具体影响因素进行研究。以山东省为例,使用信息熵对山东省综合交通货运结构进行描述,探究其演变规律,使用灰色关联分析法探寻货运结构的系统影响因素,结合推拉效应模型分析单一运输方式对货运结构的影响。研究表明:人口因素对货运结构演变的影响是最大的,主要体现在对于水运货运量的影响上。研究货运结构演变动因能够从自身角度分析区域货运合理规模与结构,实现运输效益最大化。

近交叉口路中式快速公交站点选址优化

提出一种基于快速公交车辆和到站乘客综合时间效益最优的站点选址优化方法,建立时间效益模型,运用模糊层次分析法和遗传算法求解模型,选取济南市黄岗路站点进行案例分析。结果表明:一个测度单元中快速公交运行时间的权重越大,到站乘客通行时间的权重越小,满足时间效益最优时的缓冲区距离越大,当案例站点设置在交叉口下游25 m处时,综合时间效益最优,与现状相比时间效益提高20%。