基于Pearson相关性的VAR模型煤电水煤比寻优应用

本文为解决350MW燃煤机组在煤质频繁变化情况下水煤比失衡的问题,使用向量自回归(VAR)模型在机组参数波动工况下进行水煤比寻优。通过使用Pearson相关系数分析机组运行参数,确定寻优模型的输入数据,计算VAR模型最优阶数,并建立VAR模型从多个参数的时间序列寻找对应工况下水煤比最优值,同时使用三种不同分析方法确保该最优值的准确性和安全性。实践证明,该方法能有效解决机组由于煤质频繁变化导致锅炉给水策略不适配引发的主蒸汽温度和主蒸汽压力偏差大等问题。

基于三适应度粒子群算法的风速威布尔分布参数估计

在传统粒子群算法的基础上,提出具有三适应度的粒子群算法来确定风速威布尔分布参数,其中适应度的函数分别根据风速拟合的相关程度、平均风能密度相对误差和方差3个指标进行定义。该方法具有收敛速度快综合考虑多方面指标的优点,能够确定对实际风频具有很好拟合效果的威布尔曲线参数,达到三适应度指标均最优的效果。利用三适应度粒子群算法对实例进行分析并与其他算法对比,结果表明该算法可较好估计威布尔参数,综合性能优点明显。

基于主观赋权法的控制系统优化研究

在控制工程中,通常希望控制系统具有适度的阻尼、较快的响应速度和较短的调节时间,但三者之间相互矛盾,且存在决策者研究需要或条件限制,对不同的性能指标有不同的重视程度。提出一个二阶欠阻尼系统对象模型优化方案,目标函数是过程控制中常需考虑的超调量、上升时间等动态性能指标的综合,根据决策者对各个性能指标的重视程度,确定主观赋权加权系数,并利用遗传算法进行寻优。

Win475振动传感器校准系统综述

电厂振动传感器超差可能导致汽轮机在启停机或正常运行时保护误动,是影响机组运行安全的重要问题。许多电厂在汽轮机振动传感器定期送检校验工作中,由于受机组运行及大修周期影响,不能按照规程要求进行每年一次的定期校验工作,存在不同程度上的振动传感器校验过期和准确度超差问题。从Win475振动传感器校准系统的组成、基本功能、性能指标、技术特点及振动台安装等方面对校准系统进行了综述分析,为振动传感器校准工作提供借鉴和参考。