移动边缘计算下移动Agent的任务安全迁移策略

移动边缘计算中任务多在远离服务中心的边缘节点上执行,边缘节点的安全能力并不能得到保障,如何将任务迁移到安全可靠的边缘节点来执行是当前存在的一个问题。针对移动边缘计算下任务迁移中的安全风险问题,构建了适用于移动边缘计算环境的移动Agent安全风险计算模型,通过风险采集、风险处理和风险反馈综合评估边缘节点的抗风险值;并引入动态免疫算法,在任务计算和安全计算时间满足任务截止时间的前提下,实现任务迁移的安全能力最大化。仿真实验表明,相比于传统的任务迁移方案,该策略大大提高了移动边缘计算中任务迁移的抗风险能力,具有一定的鲁棒性。

海森堡群上Kohn-Laplace方程的Orlicz最优正则性

通过估计海森堡群上Kohn-Laplace算子在原点的基本解的二阶导数,证明了海森堡群上Kohn-Laplace方程的Orlicz正则性估计中的增长性条件Δ_2∩▽_2是最优的,从而将欧氏空间中Poisson方程的Orlicz最优正则性结果推广到海森堡群上.