期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
3D打印技术在文物保护方面的应用 被引量:7
1
作者 郭欢磊 王聪华 《电脑知识与技术(过刊)》 2017年第10X期260-261,264,共3页
随着现代科技的日益进步与不断改良,3D打印技术已在生活中的多个领域有了应用,其中3D打印在文物保护方面利用颇广,该项技术主要是利用3D扫描仪和数字化软件来对文物进行保护。该文主要致力于将3D打印技术应用于文物的复制,并对这个过程... 随着现代科技的日益进步与不断改良,3D打印技术已在生活中的多个领域有了应用,其中3D打印在文物保护方面利用颇广,该项技术主要是利用3D扫描仪和数字化软件来对文物进行保护。该文主要致力于将3D打印技术应用于文物的复制,并对这个过程进行详细的介绍,包括三维扫描和三维数据处理。以期该技术能为广大相关工作者提供一定的思路和参考。 展开更多
关键词 3D打印技术 文物复制与修复 文物保护
下载PDF
多判别器协同框架:高品质图像的谱归一生成对抗网络 被引量:1
2
作者 张哲新 原俊青 +3 位作者 郭欢磊 何熊熊 吴安鹏 丁佳骏 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第1期201-207,共7页
通过生成对抗网络的对抗学习生成仿真图像,已成为人工智能领域的一个研究热点.为了进一步提高生成图像的质量,本文提出了多判别器协同合作的网络框架——采用多个判别器为唯一生成器提供联合损失量,并通过不同的学习率保持各个判别器的... 通过生成对抗网络的对抗学习生成仿真图像,已成为人工智能领域的一个研究热点.为了进一步提高生成图像的质量,本文提出了多判别器协同合作的网络框架——采用多个判别器为唯一生成器提供联合损失量,并通过不同的学习率保持各个判别器的差异性.同时,为了满足判别器的Lipschitz连续条件,本文所有的判别器网络一律进行谱归一化操作.实验表明,本文提出的基于多判别器合作框架的生成对抗网络表现较优. 展开更多
关键词 生成对抗网络 深度学习 卷积神经网络 图像生成
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部