不同产地葛根药材的高光谱结合人工神经网络鉴别

采用高光谱结合人工神经网络(ANN)方法建立了不同产地葛根药材的鉴别方法。采集6种不同产地葛根药材的高光谱数据,使用Savitzky-Golay平滑滤波对原始光谱数据预处理,结合人工神经网络方法建立葛根产地鉴别模型。结果表明,与未经预处理的光谱数据模型准确率相比,Savitzky-Golay平滑滤波后建立的ANN模型识别测试集分类准确率达到99.00%。因此,高光谱技术结合人工神经网络能够实现快速、准确地鉴别葛根产地,是一种很有前景的葛根药材鉴别方法。