基于BPSO-M1DCNN的行星齿轮箱故障诊断方法研究

采用卷积神经网络对旋转部件进行故障诊断时,其对多尺度的故障特征利用有限,且网络层结构和超参数调试费时费力,针对上述问题,提出了一种基于离散二进制粒子群优化多尺度一维卷积神经网络的BPSO-M1DCNN算法。首先,对M1DCNN网络进行了初始化设计,采用了BPSO算法自适应调整超参数和网络结构构建BPSO-M1DCNN网络;然后,将原始振动数据输入BPSO-M1DCNN网络,进行了特征学习和提取,将学习到的故障特征进行了分类输出;最后,将该算法应用于行星齿轮箱的故障诊断试验,并将其结果与用BPSO-BP神经网络、一维卷积神经网络、M1DCNN网络的结果进行了对比分析,利用变化曲线表示M1DCNN网络、BPSO-M1DCNN网络的正确率和损失率,采用混淆矩阵显示各类故障诊断精度,并利用T-SNE算法对其特征学习过程进行了可视化。研究结果表明:相比BPSO-BP神经网络、1DCNN网络、M1DCNN网络,基于BPSO-M1DCNN网络的行星齿轮箱测试集的平均准确率均有一定提升,应用于行星齿轮箱故障的诊断效果较好。

适应新常态 建设新城镇——恩施市小渡船街道办事处五措并举推进“六城同创”

"六城同创",即创建"中国优秀旅游城市"、"全国文明城市"、"国家园林城市"、"国家卫生城市"、"国家森林城市"、"国家环保模范城市",这是恩施州委州政府2015年的一项重要决策。自2015年7月全州开展"六城同创"活动以来,恩施市小渡船街道办事处从干部职工到普通群众,全民积极参与,实行五措并举推进"六城同创"。一、用多样化宣传推进"六城同创"。一是举行万人誓师大会。

以管理创新推动新型城镇化发展——以恩施市板桥镇为例

新型城镇化是是党的十八大以来提出的重大发展战略,对于改善民生、推动地区发展意义重大.湖北省恩施市板桥镇位于鄂西边陲,总面积376平方公里,下辖四村一社区,总人口约2.3万人,农业人口占90%以上,是一处典型的以农业为主的少数民族聚居区,经济发展水平较低,城镇化推进迟缓,扶贫攻坚压力大.为寻求突破,板桥镇积极转变思路,以镇村管理创新为突破口,全力推动新型城镇化发展,取得明显成效.这一实践探索,对于少数民族地区推进新型城镇化建设有较现实的借鉴意义.