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人工智能辅助的太赫兹成像无标记检测识别方法研究
1
作者
王少娜
郭艳苗
+1 位作者
郭泽康
李响
《测试技术学报》
2024年第2期93-99,共7页
低强度激光治疗(Low-level Laser Therapy,LLLT)是一种可以提供局部治疗的新型无创光动力疗法。现有不同病症下光配方检测方法复杂而且对专业经验要求高,限制了LLLT的发展。为了检测急性肺损伤(Acute Lung Injury,ALI)的LLLT高效光配方...
低强度激光治疗(Low-level Laser Therapy,LLLT)是一种可以提供局部治疗的新型无创光动力疗法。现有不同病症下光配方检测方法复杂而且对专业经验要求高,限制了LLLT的发展。为了检测急性肺损伤(Acute Lung Injury,ALI)的LLLT高效光配方,提出人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助的基于太赫兹(Terahertz,THz)成像的无标记识别方法。AI辅助的无标记THz成像可通过投票分类器自动识别。结果表明,AI辅助的THz成像自动识别方法对于不同光配方的LLLT其ALI的治疗效果识别率高达91.7%,可作为LLLT进一步开发和应用的新工具。
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关键词
低强度激光治疗
太赫兹成像
人工智能
随机森林
支持向量机
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职称材料
题名
人工智能辅助的太赫兹成像无标记检测识别方法研究
1
作者
王少娜
郭艳苗
郭泽康
李响
机构
天津工业大学电子与信息工程学院
天津市光电检测技术与系统重点实验室
出处
《测试技术学报》
2024年第2期93-99,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61901297)。
文摘
低强度激光治疗(Low-level Laser Therapy,LLLT)是一种可以提供局部治疗的新型无创光动力疗法。现有不同病症下光配方检测方法复杂而且对专业经验要求高,限制了LLLT的发展。为了检测急性肺损伤(Acute Lung Injury,ALI)的LLLT高效光配方,提出人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助的基于太赫兹(Terahertz,THz)成像的无标记识别方法。AI辅助的无标记THz成像可通过投票分类器自动识别。结果表明,AI辅助的THz成像自动识别方法对于不同光配方的LLLT其ALI的治疗效果识别率高达91.7%,可作为LLLT进一步开发和应用的新工具。
关键词
低强度激光治疗
太赫兹成像
人工智能
随机森林
支持向量机
Keywords
low-level laser therapy
Terahertz imaging
artificial intelligence
random forest
support vector machine
分类号
Q631 [生物学—生物物理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工智能辅助的太赫兹成像无标记检测识别方法研究
王少娜
郭艳苗
郭泽康
李响
《测试技术学报》
2024
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