区块链技术赋能乡村振兴的路径研究

乡村振兴作为国家战略提出后,成为我国推动高质量发展的重要环节,而新兴信息技术的发展对乡村振兴的实施则是必不可少的,特别是区块链技术的应用。文章聚焦于区块链技术与乡村振兴的结合点,介绍了三个典型的应用案例,并通过相关课题对区块链技术赋能乡村振兴的实现路径提出了建议,以期望通过本研究成果为政府相关部门在推动乡村振兴进程中提供帮助。

面向机器阅读理解的医学域数据集MedicalQA

机器阅读理解旨在利用算法让计算机理解段落语义并回答用户提出的问题,该任务所用数据集的质量可直接影响模型的实验结果。为丰富机器阅读理解的医学领域数据集,本文以爬虫和人工标注的方式构建了面向机器阅读理解的医学域数据集MedicalQA。本数据集以寻医问药网和39健康网两大医疗平台为主要数据来源,包含19502个段落、问题和答案,内容涉及内科、外科、妇产科等9大科室。数据集形式为excel文件,由5列组成,第一列为段落ID,第二列为段落所属科室,第三列为段落内容,第四列为问题,第五列为问题对应答案。本数据集的构建,有利于机器阅读理解模型的鲁棒性研究以及医学问答系统的构建,也能促进机器阅读理解领域的医学数据集共享。

机器阅读理解技术及应用研究

机器阅读理解是利用算法让计算机理解文章语义并回答用户提出的问题,同时可以衡量机器对自然语言理解的能力.以机器阅读理解的技术与应用场景为研究目标,完成机器阅读理解任务的定义,并概述该任务在国内外的研究现状.文章首先对当前机器阅读理解任务所采用深度学习模型进行研究,具体包括注意力机制模型、预训练模型和推理模型,从而进一步梳理机器阅读理解任务可用的四类数据集以及模型训练后的评估方法,以期为机器阅读理解的新技术开发与应用提供参考.

基于注意力机制的机器阅读理解模型研究

机器阅读理解是自动问答领域的重要研究.随着深度学习技术发展,机器阅读理解已逐渐成为实现智能问答的技术支撑.注意力机制能够作为机器阅读理解中抽取文章相关信息而被广泛应用.文章总结了注意力机制发展历程发展原理以及在机器阅读理解模型中的使用方法:①介绍注意力机制的衍生过程及其原理;②阐述三种注意力机制在机器阅读理解模型中的作用;③对三种方法进行对比分析;④对注意力机制在机器阅读理解领域的应用进行总结展望.注意力机制可以帮助模型提取重要信息,能够使模型做出更加准确的判断,从而更广泛地运用于机器阅读理解的各项任务中.