组织学习提升企业制造能力的路径研究

将企业资源论运用在制造领域之中,认为在制造领域企业的竞争优势来源于企业构建的制造能力.而企业在制造过程中开展的以信息交流为核心的内部学习,以及与供应商、客户之间的外部沟通,是影响企业构建其特有的制造能力的影响因素,据此给出基于企业资源论的组织学习和制造能力假设模型.利用IMSS数据库,运用统计软件Amos对模型进行拟合,揭示了内、外部学习因素与制造能力对企业制造绩效的提高方式和路径.

元搜索引擎中Borda投票法的改进

元搜索引擎中采用Borda投票法,根据位置关系采取线性递减的规则为结果机械地分配相关分值,会影响排序结果。针对该不足,提出一种Borda投票的改进算法,计算查询串与各个结果之间的相似度,并将相似度作为该结果的相关分值。实验结果证明,改进算法的查准率优于Borda投票法。

关龙胆抗肿瘤活性实验研究

目的:研究关龙胆石油醚、乙酸乙酯、正丁醇萃取物的体内、体外抗肿瘤作用,确定抗肿瘤有效部位。方法:体外采用四甲基偶氮唑盐(MTT)比色法检测关龙胆各部位对胃癌(MGC-803)、宫颈癌(Hela)、肝癌细胞(HepG-2)的生长抑制作用;体内以小鼠S180肉瘤为模型,观察关龙胆不同萃取物对小鼠S180肉瘤的质量、免疫器官及体质量变化的影响。结果:体外实验表明,关龙胆石油醚、乙酸乙酯、正丁醇萃取物对肿瘤细胞有不同程度的抑制作用,其中关龙胆乙酸乙酯萃取物对MGC-803、Hela、HepG-2肿瘤细胞均有较强的抑制作用,IC50分别为95.57、103.00、172.96μg/mL;体内实验表明,关龙胆石油醚中、高剂量组,乙酸乙酯中剂量组以及正丁醇低剂量组的肿瘤抑制率均大于30%。各组的体质量变化及脾脏质量分数与荷瘤对照组比较无显著性差异,除石油醚低、高剂量组和乙酸乙酯高剂量组外,各组的胸腺质量分数与荷瘤对照组比较均有显著性差异(P<0.05,P<0.01或P<0.001)。结论:关龙胆石油醚、乙酸乙酯萃取物具有较强的体内抗肿瘤活性,乙酸乙酯萃取物具有一定的细胞毒活性。确定关龙胆石油醚、乙酸乙酯萃取物为抗肿瘤有效部位。

基于CUDA平台的FIR滤波算法的设计与优化

针对目前基于普通DSP的FIR算法速度低、扩展性差的缺点,提出并实现基于CUDA平台实现的FIR滤波算法。由于在CUDA中程序可以直接操作数据而无需借助于图形系统的API,使开发者能够在GPU强大计算能力的基础上建立起一种效率更高的密集数据计算解决方案。该算法将CUDA用于FIR滤波器输入输出关系计算,采用矩阵乘法的并行运算技术,在GPU上建立并行滤波模型,并对算法进行了优化。实验结果表明,在Tesla C1060平台上,和传统的基于DSP的FIR滤波算法计算速度相比,基于CUDA平台计算FIR滤波算法时,其加速比可接近30,解决了传统基于DSP计算FIR滤波算法速度较慢、扩展性差的问题。

改进的LLE算法在图像分类中的应用

局部线性嵌入算法LLE(Locally Linear Embedding)可以有效地对图像的高维特征进行降维。针对处理样本分布不均匀及近邻因子选择时会出现的问题,在对高维数据降维时,近邻点的选择采用计算测地线距离而非传统的局部欧式距离,且近邻点的个数选择进行预先优化以达到更好的降维效果。实验表明,改进后的LLE算法具有更好的分类精确度,在图像分类过程中比单纯的LLE算法具有更好的分类性能。

基于融合多特征的社会网上图像检索方法

由于用户标注的非专业性及随意性,社会图像网站在图像检索过程中,其检索结果一般不够理想,针对这一现状,提出融合多特征的图像检索方法。依据用户输入的初始检索词,由系统提供给用户候选图像集,依据用户选择的目标图像,结合候选集中图像底层特征、社群主题、标签顺序等多属性构建出某一候选图像的多特征向量,依据计算不同向量与目标图像之间的距离,提交给用户距离最近的图像集,完成图像检索。仿真实验依据Flickr网站上真实数据展开,试验结果表明本方法的有效性。

关龙胆乙醇提取物对小鼠S_(180)肉瘤的抑制增殖作用

[目的]探讨关龙胆乙醇提取物对小鼠S180肉瘤的抑制增殖作用.[方法]按照标准方法给小鼠接种S180肉瘤瘤株,随机分组,分别灌胃给予不同剂量的关龙胆乙醇提取物,10d后观察肉瘤、免疫器官及体重的变化.[结果]0.63,1.25,2.50g/kg关龙胆乙醇提取物对小鼠S180肉瘤的抑制率分别为28.27%,38.72%,42.02%,大剂量组小鼠免疫器官质量分数及体重明显低于肉瘤对照组.[结论]关龙胆乙醇提取物对小鼠S180肉瘤具有抑制增殖作用.

计算机专业毕业生的特点及选题原则

为有效指导计算机专业学生毕业设计的选题,从计算机专业学生毕业设计工作的经验教训出发,对学生在毕业设计选题过程中应当把握的原则进行归纳,并从实用性原则、创造性原则、可行性原则3个方面进行阐述。

FAC算法在图像检索中的应用

在自动标注系统中,底层特征转换成高层标注的准确度较低。为此,将自动标注系统中的底层视觉特征和社会标注系统中的高级语义相结合,提出一种新的图像语义标注算法——FAC算法。从自动标注系统和flickr网站用户中得到候选标注,利用图像标注推荐策略获取推荐标注,根据WordNet语义词典中的语义关系,精简出最终的标注集合。实验结果表明,与传统的自动标注算法相比,FAC算法的准确度较高。

基于CUDA平台的伪随机数产生器系统研究

针对线性同余算法在产生海量随机数序列时,速度较慢的情况,文中提出并实现了一种产生伪随机数的改进方法,即基于CUDA平台的并行线性同余法,测试证明改进算法可行。该方法通过利用GPU的并行架构,实现并行产生伪随机数。通过实验结果比较,与传统的线性同余算法相比,改进算法产生的随机序列周期较长、速度较快,当其产生大量伪随机数序列时其加速比接近100,解决了传统线性同余算法产生伪随机数周期短、速度较慢的问题,系统仿真效果较优。

软件工程思想在毕业设计中的应用

对学生在毕业设计过程中容易存在的问题进行分析归纳,结合软件工程的基本理论,提出利用软件工程指导学生的毕业设计,主要从选择题目、系统及模块结构设计、模块联合调试、撰写毕业设计说明书等一些关键环节入手,提高学生的综合素质、专业课程综合运用能力与工程实践能力。

人工湿地系统在造纸废水净化处理中的应用

为了提高造纸废水的净化处理效果,使造纸厂的出水水质满足工业要求,提出了人工湿地系统在造纸废水净化处理中的应用。选择风车草、富贵竹和芦苇作为人工湿地植物,以无烟煤为主要基质,模拟人工湿地系统净化处理造纸废水。结果表明,与风车草和芦苇相比,富贵竹在人工湿地系统中对造纸废水中COD、总磷、总氮和色度的去除能力都是最好的,将富贵竹与无烟煤组合在一起,可以提高造纸废水中COD、总磷、总氮的去除率,降低造纸废水的色度,通过人工湿地系统中植物与基质的协同作用,能够增强造纸废水中污染物的去除效果,提高造纸厂的出水质量,使其满足工业要求。

降噪自动编码机在图像识别中的应用

深度学习是机器学习的最新突破方向,它在过去的神经网络基础上找到了新的突破点,将神经网络的不足弥补上,再配合计算机硬件的进步,实现了当前最流行的机器学习算法。本系统采用的是降噪自动编码机算法,针对手写数字图像库进行训练,实现用户上传手写数字图片识别和检索功能。通过多次试验证实,本算法较传统神经网络算法在精度上有较大提高。

改进的ISOMAP算法在人脸识别中的应用

图像是一种高维数据,在图像检索中容易产生维数灾难问题。传统的降维方法很难有效地揭示高维数据的内在本质结构,而流形学习是一种非线性降维方法,其目的是获取高维观测数据的低维嵌入表示并挖掘出隐藏在高维图像数据中的本征信息与内在规律。本文结合SIFT特征提取算法与ISOMAP流形学习算法在人脸图像数据集上进行检索实验。分析探讨近邻参数以及内在本征维数的大小对人脸图像识别效果的问题。

基于社会网络的图像语义获取研究综述

对Web 2.0用户标注系统中图像语义获取进展进行综述,分析社会图像语义获取的主要研究领域,包括标签去噪、自动标注、标签排序以及社会图像的2个典型应用:推荐系统和图像检索。在具体归纳过程中,阐述某技术或算法的主要依据是其被采用的广泛程度以及在大规模网络环境下的可行性,并力争保持内容组织的内在关联及层次特点。通过分析相关研究结果的统计数据及社会网的发展趋势,给出进一步研究思路。

茶文化在高校教育中的价值研究

随着当前教学体系不断成熟,如今完善的高校教育理念不仅关系到学生的学习状况,同时更是关系学生的学习思维的重要内容,通过融入时代理念和价值内涵,从而实现高校教育活动的最佳效果。本文拟从当前高校教育活动中存在的问题和不足分析入手,结合传统茶文化体系的具体内涵认知,通过融入当前高校教育活动开展的各项要求分析,尝试性提出茶文化在高校教育活动中的具体应用价值,并且探究茶文化元素在高校教育活动中的具体融入思路。

基于GPRS的地理信息系统应用研究

本文首先简要的介绍了GPRS及其网络结构,然后结合GPRS技术提出了构建移动网络地理信息系统(GIS)的设想及应用展望。

基于关联规则的超市推荐系统的优化设计

数据挖掘是指从海量的、无规则的数据中发现潜在的、有用的知识的过程。提出了基于Apriori原理的改进算法,主要包括:通过对被扫描数据库事务的缩减来提高算法对频繁项集的挖掘效率;通过优化寻找频繁项集的方法来缩小算法的挖掘时间。对超市的销售记录进行挖掘,找出其中商品的相关性,输入一个用户的购物记录对此用户进行推荐。通过多次实验证实,此算法比传统的算法在寻找全部频繁项集时花费的时间更少。

美、英、日三国研究生教育质量保障体系比较研究

介绍美国、英国和日本的研究生教育质量保障体系及其保障措施,分析各国研究生教育质量保障体系的特点,在总结其共性特征基础上,提出完善我国研究生教育质量保障体系的对策建议。