协调中长期市场交易计划与日发电计划的周机组组合策略研究

针对飞速发展的中长期市场化改革中如何协调中长期市场交易计划和日发电计划的问题,提出了以机组启停费用最小为目标的周机组组合方法,以承接中长期交易计划电量履约要求和节能减排优先级,并为日发电计划留足优化空间。决策模型以中长期计划的市场效益和节能减排效益已充分优化为前提,考虑电量完成进度约束、启停连续性约束和开机充裕度约束,针对最新的电网运行信息和系统平衡偏差,优化最佳的机组组合调整量。最后,以某省实际数据为基础构造算例,验证了该方法的可行性。该方法有利于降低机组再组合成本,最大限度地继承中长期计划的社会效益和环保效益。

考虑环境条件的含风电电力系统节能优化调度策略研究

在传统电力系统优化调度模型的基础上,结合绿色经济环保的宗旨,建立了考虑环境条件的含风电电力系统节能优化调度模型。首先构建了火力发电、水利发电的能耗特性以及风电场的等效能耗特性,并建立了风、火和水电的综合成本模型;其次以耗量、污染气体排放以及系统网损最小作为最优目标,建立多目标全局最优调度模型,并采用评价函数和非劣排序遗传算法(NSGA-II)进行了多目标优化求解;最后采用实际算例验证了所提优化调度模型的可行性和有效性。

考虑环保与经济效益的电力系统优化调度模型研究

在绿色环保电力的背景下,提出了一种综合考虑低碳环保和经济节能的电力系统发电多目标优化调度模型。首先分析了电力系统常规水火电机组的能耗特性,并对发电机组的综合成本进行了分析;其次将考虑环保的碳交易引入到优化调度模型中;在此基础上引入潮流约束、机组出力和爬坡约束等,建立了以碳交易成本和常规机组成本为目标的最优环保经济调度模型,并利用细菌群体趋药性算法进行了模型求解。最后,通过实际算例验证了所提优化调度模型的可行性和优越性。