基于多视角非负矩阵分解的人体行为识别

提出一种基于多视角非负矩阵分解的视角不变特征提取方法用于融合多视角信息并进行人体行为识别。通过提取每个视频帧的时空描述符,有效描述了视频场景中的运动和形态信息;为了解决观测角度改变对识别的影响,在不同视角下构建基于时空描述符的时空矩阵,并利用多视角非负矩阵分解构建多视角的目标函数以得到融合了多视角信息的共识矩阵;计算共识矩阵的最大相关系数进行人体行为分类。该方法在WVU数据集、i3Dpose数据集上进行了验证,并与其他方法进行比较,结果表明了该方法在行为识别方面的有效性。

多视角下的交互行为识别

提出一种基于局部自相似描述符和图集鲁棒性多任务学习的多视图交互行为识别方法。首先,提出了一种组合交互特征表示方法,它既编码了兴趣点局部运动的空间分布,又编码了上下文信息。此外,采用时间金字塔词袋模型描述自相似矩阵的局部特征,减小了观测角度变化对识别的影响,保留了时间信息。为了探索不同交互行为与不同视图之间的潜在相关性,采用图集鲁棒性多任务学习函数学习对应的交互行为识别模型。实验结果表明,该方法在公共数据库CASIA上与其他先进方法相比在交互行为识别中具有良好的识别效果。

Interaction behavior recognition from multiple views

This paper proposed a novel multi-view interactive behavior recognition method based on local self-similarity descriptors and graph shared multi-task learning. First, we proposed the composite interactive feature representation which encodes both the spatial distribution of local motion of interest points and their contexts. Furthermore, local self-similarity descriptor represented by temporal-pyramid bag of words(BOW) was applied to decreasing the influence of observation angle change on recognition and retaining the temporal information. For the purpose of exploring latent correlation between different interactive behaviors from different views and retaining specific information of each behaviors, graph shared multi-task learning was used to learn the corresponding interactive behavior recognition model. Experiment results showed the effectiveness of the proposed method in comparison with other state-of-the-art methods on the public databases CASIA, i3Dpose dataset and self-built database for interactive behavior recognition.

计算机图像处理技术在医学影像中的进展与应用研究

近几年,数字医学成为了新兴研究领域,而其中最关键的就是医学影像研究和相关处理分析,为计算机科学以及生物医学研究提供了非常重要的导向作用。要将计算机技术和医学影像发展体系结合在一起,确保形成相互促进的结构发展机制,有效整合应用研究标准,实现医学项目的可持续发展。在医学影像中建立计算机图像分析体系,正是借助不同的数字图像处理技术,一定程度上全面推进医学影像研究的发展进程。现简要分析了目前临床主要应用的四种类型医学影像,并集中阐释了数字图像处理关键技术,最后讨论了目前医学影像计算机图像处理技术的应用,以供参考。

ZBP1与病原感染免疫调控研究进展

先天免疫的核心是细胞质和膜相关受体对病原体相关分子模式的感知。由于感染或细胞损伤衍生的核酸,暴露在细胞质中时都会引起免疫反应。除了经典的RNA传感机制,DNA传感系统的研究也逐步深入。其中,ZDNA结合蛋白1(ZBP1)是一种新发现的胞质核酸免疫传感器,以正反馈的方式与宿主I型IFN信号相互调节,放大先天免疫信号。ZBP1还通过特殊的结构域与异常积累的Z型核酸特异性结合,激发坏死性凋亡,促进细胞发生程序性死亡以抵御病原微生物入侵,在天然免疫应答中发挥不可或缺的作用。本综述总结了目前ZBP1蛋白参与的生理、病理作用,并着重阐述ZBP1在抵抗病原侵袭中的引起的保护性和病理性免疫调控作用,旨在为该蛋白未来的生物学功能研究提供新思路。