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化学分析方法在环境检测中的应用
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作者 郭煜婕 《化纤与纺织技术》 CAS 2024年第6期77-79,共3页
随着社会和经济的不断发展,环境污染问题日益严重,其中含有的有毒、有害物质对人体健康产生了危害,对自然生态系统也产生了一定的危害。随着现代科学技术的发展,环境检测技术得到了突破性的发展,借助化学分析手段,实现了对环境中各种组... 随着社会和经济的不断发展,环境污染问题日益严重,其中含有的有毒、有害物质对人体健康产生了危害,对自然生态系统也产生了一定的危害。随着现代科学技术的发展,环境检测技术得到了突破性的发展,借助化学分析手段,实现了对环境中各种组分的高效探测,大大提高了环境检测的总体效率。基于此,文章阐述了化学分析法在环境检测中的重要性和应用现状,主要针对环境检测中化学分析方法的具体应用展开论述,仅供参考。 展开更多
关键词 化学分析方法 环境检测 高效液相色谱法
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基于链路预测的潜在专利合作关系研究
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作者 于凯 郭煜婕 《云南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期377-385,共9页
发明人合作是专利合作的显著表现形式之一,通过构建合作网络,挖掘潜在的合作关系,有助于预测专利合作网络中发明人的未来合作趋势.考虑合作网络节点的位置信息和属性信息,首先,引入社交网络中的链路预测方法计算节点位置的相似性;其次,... 发明人合作是专利合作的显著表现形式之一,通过构建合作网络,挖掘潜在的合作关系,有助于预测专利合作网络中发明人的未来合作趋势.考虑合作网络节点的位置信息和属性信息,首先,引入社交网络中的链路预测方法计算节点位置的相似性;其次,将发明人的研究方向作为节点的属性信息,分别运用Doc2vec和TF-IDF建立研究方向的向量耦合矩阵,计算发明人研究方向之间的余弦相似度,衡量发明人研究方向的相近性;最后,构建基于链路预测算法与发明人研究方向的混合算法,从而预测发明人的潜在合作关系.在国内知识图谱领域进行实证研究发现,TF-IDF在该领域的预测效果较好,并且在链路预测算法的基础上,通过融入研究方向相近性矩阵,预测精度得到了较好的提升. 展开更多
关键词 专利合作 链路预测 知识图谱 Doc2vec TF-IDF
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基于多中心性分析的网络舆情信息源点追溯研究 被引量:7
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作者 于凯 白西柯 郭煜婕 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第3期166-172,共7页
[研究目的]准确识别网络舆情传播源点成为提升网络舆情治理能力和创新社会治理的目标。由于单一中心性不能较好地利用网络数据集的结构特征对舆情信息源点进行追溯定位,降低了溯源准确率。因此,提出一种基于多中心性分析的网络舆情信息... [研究目的]准确识别网络舆情传播源点成为提升网络舆情治理能力和创新社会治理的目标。由于单一中心性不能较好地利用网络数据集的结构特征对舆情信息源点进行追溯定位,降低了溯源准确率。因此,提出一种基于多中心性分析的网络舆情信息源点追溯算法。[研究方法]首先,在随机图与正则图上进行舆情传播与溯源仿真实验;其次,将该算法与现有溯源算法的性能进行对比,进一步在真实网络——美国电网上验证该算法的有效性;最后,分析影响舆情信息源点追溯准确率的潜在因素。[研究结论]研究结果表明,该算法在随机图与正则图上的溯源准确率较单一中心性算法的溯源准确率提升约83%与41%,溯源平均错误距离仅为0.02步和0.5步,且在真实网络上的溯源平均错误距离为6.56步,优于动态年龄算法(DA)的11.3步与最小描述长度算法(MDL)的8.88步。 展开更多
关键词 多中心性 网络舆情 信息源点 源点追溯
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基于延迟效应的SAIR2D模型对新冠肺炎疫情的分析预测及防控策略研究 被引量:2
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作者 于凯 白西柯 郭煜婕 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》 2021年第1期89-94,共6页
提出了一种改进的SEIR疫情传播模型(SAIR2D),对近期新疆爆发的新冠肺炎疫情流行机制进行了分析,并对传播趋势进行了初步预测。首先,考虑此次爆发的COVID-19病例多表现为无症状感染者(A)且A类人群的筛查检测过程需要时间,建立具有延迟效... 提出了一种改进的SEIR疫情传播模型(SAIR2D),对近期新疆爆发的新冠肺炎疫情流行机制进行了分析,并对传播趋势进行了初步预测。首先,考虑此次爆发的COVID-19病例多表现为无症状感染者(A)且A类人群的筛查检测过程需要时间,建立具有延迟效应的SAIR2D模型并进行数值解析和模拟仿真实验。结果表明,模型对疫情传播的相关估计与实际情况较为符合,特别是在疫情爆发初期能够较为准确的预测感染病例。最后,评估了封城的有效性,分析表明及时封城可以控制COVID-19的传播,提出的相关防控策略可为有关部门提供借鉴。 展开更多
关键词 COVID-19 SAIR2D延迟效应模型 疫情预测 防控策略
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专利合作网络演化分析研究——以国内知识图谱领域为例
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作者 于凯 郭煜婕 《竞争情报》 2022年第5期40-47,共8页
发明人合作是专利合作的主要形式之一,构建合作网络,分析网络演化特征,有助于把握发明人的合作趋势和规律。从网络拓扑性质、节点度分布、发明人合作模式、发明人共现的维度,对专利合作网络进行演化分析,探究专利发明人的合作特点,并在... 发明人合作是专利合作的主要形式之一,构建合作网络,分析网络演化特征,有助于把握发明人的合作趋势和规律。从网络拓扑性质、节点度分布、发明人合作模式、发明人共现的维度,对专利合作网络进行演化分析,探究专利发明人的合作特点,并在国内知识图谱领域进行实证研究。结果表明,该领域专利发明人合作网络具有一些典型的社交网络特征:具有明显的聚类效应,发明人之间的局部合作较为密切,且更倾向于和创新程度大的发明人进行优先合作,合作模式逐渐呈现多样化。该研究有助于挖掘专利合作网络中发明人合作的可能性,对未来知识图谱在专利合作领域上的发展趋势进行分析,提出相关启示,旨在促进国内知识图谱领域专利高质量发展。 展开更多
关键词 专利合作 知识图谱 演化分析
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