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基于卷积神经网络和时空特征的烟幕视频检测和参数提取
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作者 郭爱强 李天鹏 +4 位作者 朱曦 管智超 李门 董弘玙 高欣宝 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2478-2486,共9页
为提高干扰弹在战场上作战效能,摸清干扰弹的作战效能底数和极限施放条件,并修正干扰弹烟幕扩散方程。针对现有干扰弹作用过程形成的烟幕,烟幕透明特性和纹理各不相同,通用性较差,为能精准提取烟幕的烟幕轮廓和运动特征,提出一种基于卷... 为提高干扰弹在战场上作战效能,摸清干扰弹的作战效能底数和极限施放条件,并修正干扰弹烟幕扩散方程。针对现有干扰弹作用过程形成的烟幕,烟幕透明特性和纹理各不相同,通用性较差,为能精准提取烟幕的烟幕轮廓和运动特征,提出一种基于卷积神经网络、烟幕时空特征的混合方法。该方法主要分为5个阶段:对YUV色彩空间的对比度调整;应用了差帧法检测输入视频图像序列的运动区域,设计了卷积神经网络体系结构框架,将运动区域通过卷积神经网络识别烟幕候选区域;根据烟幕的时空特征,从每个候选区域进一步识别烟幕候选区域;采用了支持向量机分类器,利用提取的特征对真实烟幕区域与非烟幕区域进行分类;提取烟幕特征的参数。经试验验证,所建立的模型将烟幕识别准确度最低提高至99.94%,能有效满足修正干扰弹作用过程中的烟幕扩散方程,为干扰弹的定型试验和作战应用提供了有力支持。 展开更多
关键词 干扰弹 烟幕扩散方程 卷积神经网络 时空特征 参数提取
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HAN基ECSP凝胶模型的构建与分子动力学模拟 被引量:1
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作者 李门 李天鹏 +2 位作者 郭爱强 刘建国 高欣宝 《装备环境工程》 CAS 2024年第2期28-36,共9页
目的从微观分子的角度对硝酸羟胺(HAN)基电控固体推进剂(Electrically Controlled Solid Propellants,ECSP)的性能参数进行模拟与计算。方法利用分子表面静电势(ESP)对HAN分子2种可能的构型进行优化和稳定性分析。通过真空非周期性分子... 目的从微观分子的角度对硝酸羟胺(HAN)基电控固体推进剂(Electrically Controlled Solid Propellants,ECSP)的性能参数进行模拟与计算。方法利用分子表面静电势(ESP)对HAN分子2种可能的构型进行优化和稳定性分析。通过真空非周期性分子动力学模拟得到聚乙烯醇(PVA)分子稳定构型,并以HAN基ECSP的主要成分按一定比例构建凝胶模型。基于RESP(Restrained Electrostatic Potential)电荷生成更准确的凝胶模型拓扑文件,并进行凝胶模型的分子动力学模拟、模型稳定分析以及模型参数计算。结果凝胶模型总能量相对平均值的周期性波动不超过7%。由于三维PVA链的包裹,H_(2)O分子的扩散系数被大幅削弱。氢键分析和径向分布函数表明氢键键长主要分布在0.2826 nm附近,PVA与H_(2)O间的氢键较少,H_(2)O与HAN、H_(2)O与H_(2)O之间的氢键较多。模型密度为1.405 g/cm^(3),与实验值吻合度高。在283、293、303 K下,HAN基ECSP凝胶模型的拉伸模量依次降低,剪切模量先增后减。在15 K/600 ps冷却速率下,HAN基ECSP凝胶模型的拉伸模量和剪切模量均增大。结论ECSP制备结束后,冷却过程中的环境温度不宜过高,否则容易造成ECSP力学性能的快速下降,快速冷却可以提高ECSP的力学性能。 展开更多
关键词 电控固体推进剂 硝酸羟胺 聚乙烯醇 凝胶模型 分子动力学模拟 力学性能 静电势
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鳞片铜粉对装备电子部件损伤实验研究
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作者 管智超 高欣宝 +2 位作者 李天鹏 李笑楠 郭爱强 《陆军工程大学学报》 2024年第1期86-92,共7页
鳞片铜粉是干扰弹所装填干扰剂的主要成分之一,干扰弹爆炸后形成的烟幕颗粒具有较好的导电性,且粒径较小,极易在装备运动过程中受到振动进一步嵌入电子部件的各引脚缝隙。当导电颗粒堆积形成一定厚度导电片层时,将导致电子部件发生短路... 鳞片铜粉是干扰弹所装填干扰剂的主要成分之一,干扰弹爆炸后形成的烟幕颗粒具有较好的导电性,且粒径较小,极易在装备运动过程中受到振动进一步嵌入电子部件的各引脚缝隙。当导电颗粒堆积形成一定厚度导电片层时,将导致电子部件发生短路故障,使得装备受损。针对此问题,设计损伤实验,采用示波器检测计算机主板启动时BIOS芯片电信号,验证鳞片铜粉对计算机主板的损伤情况。结果表明,累计布洒6.0 g鳞片铜粉并振动60 s会造成计算机主板损伤,对比分析振动因素对损伤的影响,对鳞片铜粉损伤电子部件情况进行分析,评估了干扰弹使用后造成装备电子部件损伤的情况,验证了鳞片铜粉会对装备电子部件造成严重危害,为烟幕干扰剂的发展明确了方向。 展开更多
关键词 烟幕 鳞片铜粉 干扰剂 短路故障 电子部件 装备损伤
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北京谱仪Ⅲ上D介子缪子半轻衰变的绝对测量(英文)
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作者 郭爱强 赵明刚 喻纯旭 《南开大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期17-21,27,共6页
使用基于北京谱仪Ⅲ探测器(BESⅢ)及其软件系统(BOSS)的蒙特卡罗模仿方法,给出了对D介子缪子半轻衰变分支比绝对测量的进行方法及其所能达到的统计精度.这些缪子半轻衰变是D0→Mμ+νμ和D+→Mμ+νμ,其中M表示K-,π-,K0,K*0等轻介子.
关键词 北京谱仪Ⅲ 蒙特卡罗 半轻衰变 D介子
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不同能量下核束缚能的影响
5
作者 郭爱强 侯召宇 《原子核物理评论》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期16-20,共5页
在不同能量下,利用核束缚能对虚光子四动量的平方项进行修正,分别计算了Sn核碰撞中核束缚能对反应截面中湮灭项和康普顿散射项及K因子的影响。结果表明,核束缚能在小x区域对反应截面中湮灭项和康普顿散射项及K因子的影响明显,并且能量... 在不同能量下,利用核束缚能对虚光子四动量的平方项进行修正,分别计算了Sn核碰撞中核束缚能对反应截面中湮灭项和康普顿散射项及K因子的影响。结果表明,核束缚能在小x区域对反应截面中湮灭项和康普顿散射项及K因子的影响明显,并且能量越低这种影响越显著,随着x2增大影响逐渐消失。 展开更多
关键词 Drell—Yan过程 量子色动力学 核束缚能
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多频谱发烟组件结构设计与遮蔽性能 被引量:1
6
作者 李笑楠 李天鹏 +3 位作者 张开创 陈浩 郭爱强 高欣宝 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期910-918,共9页
为有效对抗多模导引头,通过原位反应和复合配药技术制备一种多频谱干扰剂,同时根据发烟弹的使用预期设计、制造多频谱干扰剂配套的发烟组件。通过烟箱实验分析多频谱干扰剂的红外透过率、毫米波衰减值、可见光透过率,基于朗伯比尔定律... 为有效对抗多模导引头,通过原位反应和复合配药技术制备一种多频谱干扰剂,同时根据发烟弹的使用预期设计、制造多频谱干扰剂配套的发烟组件。通过烟箱实验分析多频谱干扰剂的红外透过率、毫米波衰减值、可见光透过率,基于朗伯比尔定律计算其在红外、可见光波段的质量消光系数。运用静爆法对发烟组件与多频谱干扰剂的匹配效果进行测试,得到发烟组件的发烟过程、有效烟幕宽度和持续时间。实验结果表明:多频谱干扰剂在1~3μm、3~5μm、8~14μm的红外透过率分别为1.98%、3.04%、8.11%,3 mm、8 mm波的衰减值分别可达-14.52 dB和-11.76 dB,0.4~0.8μm可见光透过率为6.96%;1~3μm、3~5μm、8~14μm、0.4~0.8μm的质量消光系数分别为1.28 m^(2)/g、1.14 m^(2)/g、0.82 m^(2)/g、0.87 m^(2)/g;烟幕持续时间大于60 s,有效烟幕宽度大于60 m;装填多频谱干扰剂的发烟组件具有良好的遮蔽能力,成烟迅速,形成的烟幕云团稳定,是干扰多模导引头的一种有效方法。 展开更多
关键词 发烟组件 多频谱干扰剂 碳纤维 石墨烯 碳纳米管 多频谱干扰
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小口径弹丸炮口无线装定系统设计 被引量:1
7
作者 张明跃 房立清 郭爱强 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期133-139,共7页
无线装定技术是实现弹丸炸点精准控制的基础.针对目前小口径弹丸智能化与信息化程度较低的问题,为将影响弹道的因素快速装定至小口径弹丸的电子引信,设计了基于DPSK调制的炮口无线装定系统.通过信息获取模块将采集的环境信息与输入的发... 无线装定技术是实现弹丸炸点精准控制的基础.针对目前小口径弹丸智能化与信息化程度较低的问题,为将影响弹道的因素快速装定至小口径弹丸的电子引信,设计了基于DPSK调制的炮口无线装定系统.通过信息获取模块将采集的环境信息与输入的发射信息转化为二进制数据传输至FPGA,FPGA将二进制数据进行DPSK调制.调制后的信号经过电流放大,再通过发射线圈将电信号转化为磁场信号.为实现最大功率传输,对线圈参数进行设计.引信内部接收端解调通过AD采集实现非相干解调,减小了体积.进行轻气炮实验对系统进行验证,结果表明,系统能够实现小口径弹丸的炮口无线装定. 展开更多
关键词 无线装定 电子引信 DPSK调制 非相干解调 炮口装定
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房地产经营风险与财务管理控制分析
8
作者 郭爱强 《今商圈》 2023年第18期94-97,共4页
由于经营活动的复杂性和高风险性,房地产行业经常面临来自市场、法规、财务、运营和投资等方面的风险,对这些风险进行妥善管理和控制,对房地产企业的生存和发展至关重要。而在风险管理中,财务管理控制尤为重要,它涉及财务预算、决策、... 由于经营活动的复杂性和高风险性,房地产行业经常面临来自市场、法规、财务、运营和投资等方面的风险,对这些风险进行妥善管理和控制,对房地产企业的生存和发展至关重要。而在风险管理中,财务管理控制尤为重要,它涉及财务预算、决策、内部控制和报告等多个方面,是企业防范风险、提高经营效率的重要工具。然而,房地产经营风险对财务管理也会产生重大影响,如对财务状况和决策的影响。文章将深入分析房地产经营风险与财务管理控制的相互影响,探讨有效的财务管理控制策略。 展开更多
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固体火箭发动机药柱CT图像缺陷分析技术研究进展
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作者 戴俊杰 宣兆龙 +2 位作者 李天鹏 胡利青 郭爱强 《固体火箭技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期138-146,共9页
药柱缺陷是影响固体火箭发动机安全工作的重要因素。为确保固体火箭发动机的安全性,需要对药柱进行无损检测,通过对三种主要的无损检测方法进行比较分析,认为工业CT探伤是目前最有效的检测手段。分别从图像缺陷分割和缺陷特征识别两方... 药柱缺陷是影响固体火箭发动机安全工作的重要因素。为确保固体火箭发动机的安全性,需要对药柱进行无损检测,通过对三种主要的无损检测方法进行比较分析,认为工业CT探伤是目前最有效的检测手段。分别从图像缺陷分割和缺陷特征识别两方面综述传统的缺陷分析方法。深度学习的快速发展为药柱CT图像缺陷分析提供了新的研究思路,而且基于深度学习的方法将提高缺陷分析效率和算法的鲁棒性,为实现图像缺陷分割及缺陷识别一体化提供技术途径。分别从基于目标检测的缺陷特征识别、基于全卷积神经网络的缺陷分割和基于Mask R-CNN的缺陷分析三方面对深度学习在药柱CT图像缺陷分析的应用进行了总结和分析。 展开更多
关键词 固体火箭发动机 CT图像 图像缺陷分割 药柱缺陷识别 深度学习
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野牛草ISSR分子标记体系的优化及遗传多样性分析 被引量:2
10
作者 袁红 王羽玥 +3 位作者 郭爱强 刘凌云 范希峰 武菊英 《草原与草坪》 CAS CSCD 2022年第3期9-15,共7页
本研究以L_(9)(3^(4))正交实验为基础,对野牛草(Buchloe dactyloides)的ISSR分子标记体系中各因素的最佳用量进行优化,主要包括Taq PCR Mix、引物、模板DNA及引物的退火温度。确定的最佳10μL体系为:5.0μL Mix、40 ng DNA模板、0.6μL... 本研究以L_(9)(3^(4))正交实验为基础,对野牛草(Buchloe dactyloides)的ISSR分子标记体系中各因素的最佳用量进行优化,主要包括Taq PCR Mix、引物、模板DNA及引物的退火温度。确定的最佳10μL体系为:5.0μL Mix、40 ng DNA模板、0.6μL引物(1.0μmol/L)及ddH_(2)O补齐。最佳扩增条件为94℃预变性3 min;94℃变性30 s,48℃退火30 s,72℃延伸10 min,共34个循环;72℃延伸10 min;4℃保存。对收集到的39份野牛草资源的遗传多样性进行分析,UPGMA聚类将所有材料分为两大类,其中21号材料和天津滨海国际机场候选雌性野牛草材料的亲缘关系最近,可以作为后续材料扩繁和生产的种质资源。本研究中ISSR体系的探索与优化、遗传多样性分析为野牛草遗传多样性分析工作提供了依据。 展开更多
关键词 野牛草 ISSR分子标记 体系优化 聚类分析 遗传多样性
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α-大马酮的制备工艺研究
11
作者 胡君一 王龙龙 +5 位作者 徐英黔 潘常升 郭爱强 未兴福 胡知之 吴希慧 《辽宁科技大学学报》 CAS 2019年第3期197-201,共5页
α-大马酮作为香料在食品、化妆品等领域有着广泛的应用,因生产工艺的限制国内的生产厂家较少。本文提出一种新的制备α-大马酮的制备工艺,选用价格较为低廉的α-紫罗兰酮为原料,经羰基的肟化、双键的环氧化、脱水和还原反应得到α-大... α-大马酮作为香料在食品、化妆品等领域有着广泛的应用,因生产工艺的限制国内的生产厂家较少。本文提出一种新的制备α-大马酮的制备工艺,选用价格较为低廉的α-紫罗兰酮为原料,经羰基的肟化、双键的环氧化、脱水和还原反应得到α-大马酮。该路径操作简便,收率高,成本低,是一种适合工业化生产α-大马酮的方法。 展开更多
关键词 α-大马酮 α-紫罗兰酮 制备
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五帧差分法提取实测红外烟幕图像的特征参数 被引量:4
12
作者 郭爱强 高欣宝 +2 位作者 李天鹏 戴俊杰 李笑楠 《含能材料》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期1144-1151,共8页
为提取实测红外烟幕的效应特征量(烟幕宽度、烟幕高度、烟幕遮蔽面积、遮蔽时间)和运动特征量(垂直方向、水平方向的扩散速度)参数,设计了野外测量红外烟幕的试验场地布置方案,应用红外热像仪采集了红外烟幕弹在112 s内爆炸和扩散过程... 为提取实测红外烟幕的效应特征量(烟幕宽度、烟幕高度、烟幕遮蔽面积、遮蔽时间)和运动特征量(垂直方向、水平方向的扩散速度)参数,设计了野外测量红外烟幕的试验场地布置方案,应用红外热像仪采集了红外烟幕弹在112 s内爆炸和扩散过程的视频数据,采用了五帧差分法对红外热像仪视频序列中的红外烟幕进行分割和提取,得到了红外烟幕的效应特征量区域和运动特征量区域,并根据场地布置的几何关系对试验结果进行了风向修正,以红外烟幕图像像素点为基本单元,对红外热像仪视频序列中每一帧烟幕的效应特征量区域和运动特征量区域中每一个像素点所代表的实际烟幕高度数值和宽度数值进行了求解,进而得到红外烟幕的效应特征量和运动特征量参数。经实测红外烟幕视频分析验证,该方法可以快速提取红外烟幕特征参数,其爆炸瞬间烟幕宽度、烟幕高度、烟幕遮蔽面积迅速增加至4.7 m,5.2 m,24.2 m2,水平沿风速方向的烟幕前沿扩散速度达到了126 m·s^(-1),垂直方向烟幕前沿扩散的速度达到了146.3 m·s^(-1)。对研究红外烟幕扩散仿真方程的修正、作战效能评估、作战运用具有较高的实际应用价值。 展开更多
关键词 实测图像 红外烟幕 五帧差法 效应特征量 运动特征量
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烟幕干扰激光末制导炮弹的仿真研究 被引量:2
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作者 郭爱强 李天鹏 +1 位作者 李笑楠 高欣宝 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期274-284,共11页
随着精确制导武器的大量应用,实现了常规弹药集群攻击模式向制导弹药精确打击模式的转变,从而达到了最优的作战性价比,其激光武器被广泛应用于军事领域,为有效对抗激光武器,烟幕弹以性价比高等优势受到各国的青睐。以烟幕干扰激光末制... 随着精确制导武器的大量应用,实现了常规弹药集群攻击模式向制导弹药精确打击模式的转变,从而达到了最优的作战性价比,其激光武器被广泛应用于军事领域,为有效对抗激光武器,烟幕弹以性价比高等优势受到各国的青睐。以烟幕干扰激光末制导炮弹为例,研究了激光末制导炮弹的制导原理,烟幕干扰激光末制导炮弹的原理,将烟幕对激光导引头的遮蔽效果引入到外弹道仿真过程,以脱靶量为指标,建立了干扰系统仿真模型,实现了烟幕对抗激光末制导炮弹的干扰仿真研究。研究结果表明,该仿真系统可以为烟幕弹对付激光末制导炮弹提供最佳干扰策略,为典型烟幕弹药的作战训练和效能评估提供辅助决策。 展开更多
关键词 激光末制导炮弹 烟幕 激光导引头 仿真研究 干扰策略
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烟幕弹对制导弹药的干扰效能评估现状 被引量:2
14
作者 郭爱强 高欣宝 李天鹏 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第12期64-71,共8页
烟幕弹在烟幕性能评价的试验规程缺乏统一的标准体系,烟幕弹对精确制导武器的干扰效果的评价体系和分类分级标准不够完善,制约了发烟装备作战效能的提升。在综合美国制导弹药的研究现状、国外烟幕弹药的研究现状、烟幕干扰制导弹药的机... 烟幕弹在烟幕性能评价的试验规程缺乏统一的标准体系,烟幕弹对精确制导武器的干扰效果的评价体系和分类分级标准不够完善,制约了发烟装备作战效能的提升。在综合美国制导弹药的研究现状、国外烟幕弹药的研究现状、烟幕干扰制导弹药的机理、国内外烟幕弹干扰效能评估等方面研究进展的基础上,对烟幕弹干扰制导弹药效能评估遇到的问题进行了叙述。与国外相比,国内虽然取得了一些成就,但缺乏统一的标准体系,建立烟幕弹对制导弹药的作战效能评估指标、评估方法、评估准则,将成为该领域的发展重点。 展开更多
关键词 制导弹药 烟幕弹 分类分级 效能评估 评估指标
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地铁管片工程造价管理问题及对策研究 被引量:2
15
作者 郭爱强 《江西建材》 2017年第10期234-234,238,共2页
现阶段我国城市范围之内人口数量呈现出来一种不断提升的态势,在此基础之上城市范围之内的交通领域承担的压力是比较大的。地铁作为一种在实际应用的过程中展现出来一定优势的交通工具与,在解决城市交通问题的过程中起到的作用是较为重... 现阶段我国城市范围之内人口数量呈现出来一种不断提升的态势,在此基础之上城市范围之内的交通领域承担的压力是比较大的。地铁作为一种在实际应用的过程中展现出来一定优势的交通工具与,在解决城市交通问题的过程中起到的作用是较为重要的。但是因为地铁工程项目相较于其他工程项目来说规模是比较大的,施工技术复杂程度比较高并且需要使用到比较多的资金投入,所以说在施工相关工作进行的过程中一定是需要使得地铁管片工程造价管理工作的力度得到一定程度的提升,从而也就可以在此基础之上对地铁工程造价形成有效的控制,最终使得地铁在实际运行的过程中将各项性能充分的发挥出来。 展开更多
关键词 地铁 管片工程 造价管理 问题 对策
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机场智能鸟防系统研究
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作者 袁红 王羽玥 +4 位作者 郭爱强 杜城威 陆珂 吴然然 陈帷滢 《科技与创新》 2022年第9期81-83,共3页
鸟击防范是机场保障飞机飞行安全的日常工作,驱鸟工作的开展需要一套完整的鸟防工作体系。对近年来驱鸟行业的最新科技产品进行综述,通过机场的实践应用,构建一套融合多种手段的探、驱、识、治一体化的机场智能鸟防系统,为中国机场鸟防... 鸟击防范是机场保障飞机飞行安全的日常工作,驱鸟工作的开展需要一套完整的鸟防工作体系。对近年来驱鸟行业的最新科技产品进行综述,通过机场的实践应用,构建一套融合多种手段的探、驱、识、治一体化的机场智能鸟防系统,为中国机场鸟防工作的开展提供参考依据。 展开更多
关键词 机场驱鸟 探测监控 探鸟雷达 鸟防系统
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TGIC制粒方法对聚酯粉末涂料漆膜性能的影响 被引量:2
17
作者 徐红玲 徐英黔 +2 位作者 郭爱强 王军 牛文杰 《辽宁科技大学学报》 CAS 2018年第3期200-204,共5页
研究了TGIC合成的后处理工序的制粒方法:负压熔融破碎法、鼓风热干法、湿法制粒鼓风热干法、湿法制粒真空热干法,并分别与聚酯树脂制得粉末涂料,测试相应的耐冲击性、耐热性、附着力。结果表明:在相同TGIC添加量时,湿法制粒真空热干法制... 研究了TGIC合成的后处理工序的制粒方法:负压熔融破碎法、鼓风热干法、湿法制粒鼓风热干法、湿法制粒真空热干法,并分别与聚酯树脂制得粉末涂料,测试相应的耐冲击性、耐热性、附着力。结果表明:在相同TGIC添加量时,湿法制粒真空热干法制得TGIC与聚酯树脂成膜性能最优;并且在7%添加量时,耐冲击性、耐热性、附着力分别为3 mm、565 h、56 N/cm2,漆膜的性能达到最优。采用该法每生产500 g TGIC可回收115 m L乙醇,既减少环境污染又降低了生产成本。 展开更多
关键词 异氰尿酸三缩水甘油酯(TGIC) 制粒方法 聚酯树脂 漆膜性能 添加量
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Discussion on Cross Section Measurement for D^-D Production around ψ(3770)
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作者 赵明刚 喻纯旭 +1 位作者 郭爱强 何振亚 《Chinese Physics Letters》 SCIE CAS CSCD 2010年第7期65-67,共3页
We give a brief discussion on the measurement of the cross section for D^-D production around the ψ(3770) resonance, and point out a new calculation of the cross sections based on the absolute measurements. Compare... We give a brief discussion on the measurement of the cross section for D^-D production around the ψ(3770) resonance, and point out a new calculation of the cross sections based on the absolute measurements. Compared with single tag and double tag analyses, the new calculation provides us with many more opportunities to perform the cross section measurement. 展开更多
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Amplitude analysis of the decays D^(0)→π^(+)π^(−)π^(+)π^(−)and D^(0)→π^(+)π^(−)π^(0)π^(0)
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作者 M.Ablikim M.N.Achasov +642 位作者 P.Adlarson O.Afedulidis X.C.Ai R.Aliberti A.Amoroso Q.An Y.Bai O.Bakina I.Balossino Y.Ban H.-R.Bao V.Batozskaya K.Begzsuren N.Berger M.Berlowski M.Bertani D.Bettoni F.Bianchi E.Bianco A.Bortone I.Boyko R.A.Briere A.Brueggemann H.Cai X.Cai A.Calcaterra G.F.Cao N.Cao S.A.Cetin J.F.Chang W.L.Chang G.R.Che G.Chelkov C.Chen C.H.Chen Chao Chen G.Chen H.S.Chen M.L.Chen S.J.Chen S.L.Chen S.M.Chen T.Chen X.R.Chen X.T.Chen Y.B.Chen Y.Q.Chen Z.J.Chen Z.Y.Chen S.K.Choi X.Chu G.Cibinetto F.Cossio J.J.Cui H.L.Dai J.P.Dai A.Dbeyssi R.E.de Boer D.Dedovich C.Q.Deng Z.Y.Deng A.Denig I.Denysenko M.Destefanis F.De Mori B.Fang S.S.Fang W.X.Fang Y.Fang Y.Q.Fang R.Farinelli L.Fava F.Feldbauer G.Felici C.Q.Feng J.H.Feng Y.T.Feng K.Fischer M.Fritsch C.D.Fu J.L.Fu Y.W.Fu H.Gao Y.N.Gao Yang Gao S.Garbolino I.Garzia P.T.Ge Z.W.Ge C.Geng E.M.Gersabeck B.Ding X.X.Ding Y.Ding Y.Ding J.Dong L.Y.Dong M.Y.Dong X.Dong M.C.Du S.X.Du Z.H.Duan P.Egorov Y.H.Fan J.Fang JA.Gilman K.Goetzen L.Gong W.X.Gong W.Gradl S.Gramigna M.Greco M.H.Gu Y.T.Gu C.Y.Guan Z.L.Guan A.Q.Guo L.B.Guo M.J.Guo R.P.Guo Y.P.Guo A.Guskov J.Gutierrez K.L.Han T.T.Han X.Q.Hao F.A.Harris K.K.He K.L.He F.H.Heinsius C.H.Heinz Y.K.Heng C.Herold T.Holtmann P.C.Hong G.Y.Hou X.T.Hou Y.R.Hou Z.L.Hou B.Y.Hu H.M.Hu J.F.Hu T.Hu Y.Hu G.S.Huang K.X.Huang L.Q.Huang X.T.Huang Y.P.Huang T.Hussain F.H\"olzken N.H\"usken N.in der Wiesche M.Irshad J.Jackson S.Janchiv J.H.Jeong Q.Ji Q.P.Ji W.Ji X.B.Ji X.L.Ji Y.Y.Ji X.Q.Jia Z.K.Jia D.Jiang H.B.Jiang P.C.Jiang S.S.Jiang T.J.Jiang X.S.Jiang Y.Jiang J.B.Jiao J.K.Jiao Z.Jiao S.Jin Y.Jin M.Q.Jing X.M.Jing T.Johansson S.Kabana N.Kalantar-Nayestanaki X.L.Kang X.S.Kang M.Kavatsyuk B.C.Ke V.Khachatryan A.Khoukaz R.Kiuchi O.B.Kolcu B.Kopf M.Kuessner X.Kui A.Kupsc W.K\"uhn J.J.Lane P.Larin L.Lavezzi T.T.Lei Z.H.Lei H.Leithoff M.Lellmann T.Lenz C.Li C.Li C.H.Li Cheng Li D.M.Li F.Li G.Li H.Li H.B.Li H.J.Li H.N.Li Hui Li J.R.Li J.S.Li K.Li L.J.Li L.K.Li Lei Li M.H.Li P.R.Li Q.M.Li Q.X.Li R.Li S.X.Li T.Li W.D.Li W.G.Li X.Li X.H.Li X.L.Li X.Y.Li Y.G.Li Z.J.Li Z.X.Li C.Liang H.Liang H.Liang Y.F.Liang Y.T.Liang G.R.Liao L.Z.Liao Y.P.Liao J.Libby A.Limphirat D.X.Lin T.Lin B.J.Liu B.X.Liu C.Liu C.X.Liu F.Liu F.H.Liu Feng Liu G.M.Liu H.Liu H.B.Liu H.H.Liu H.M.Liu Huihui Liu J.B.Liu J.Y.Liu K.Liu K.Y.Liu Ke Liu L.Liu L.C.Liu Lu Liu M.H.Liu P.L.Liu Q.Liu S.B.Liu T.Liu W.K.Liu W.M.Liu X.Liu X.Liu Y.Liu Y.Liu Y.B.Liu Z.A.Liu Z.D.Liu Z.Q.Liu X.C.Lou F.X.Lu H.J.Lu J.G.Lu X.L.Lu Y.Lu Y.P.Lu Z.H.Lu C.L.Luo M.X.Luo T.Luo X.L.Luo X.R.Lyu Y.F.Lyu F.C.Ma H.Ma H.L.Ma J.L.Ma L.L.Ma M.M.Ma Q.M.Ma R.Q.Ma X.T.Ma X.Y.Ma Y.Ma Y.M.Ma F.E.Maas M.Maggiora S.Malde A.Mangoni Y.J.Mao Z.P.Mao S.Marcello Z.X.Meng J.G.Messchendorp G.Mezzadri H.Miao T.J.Min R.E.Mitchell X.H.Mo B.Moses N.Yu.Muchnoi J.Muskalla Y.Nefedov F.Nerling I.B.Nikolaev Z.Ning S.Nisar Q.L.Niu W.D.Niu Y.Niu S.L.Olsen Q.Ouyang S.Pacetti X.Pan Y.Pan A.Pathak P.Patteri Y.P.Pei M.Pelizaeus H.P.Peng Y.Y.Peng K.Peters J.L.Ping R.G.Ping S.Plura V.Prasad F.Z.Qi H.Qi H.R.Qi M.Qi T.Y.Qi S.Qian W.B.Qian C.F.Qiao J.J.Qin L.Q.Qin X.S.Qin Z.H.Qin J.F.Qiu S.Q.Qu Z.H.Qu C.F.Redmer K.J.Ren A.Rivetti M.Rolo G.Rong Ch.Rosner S.N.Ruan N.Salone A.Sarantsev Y.Schelhaas K.Schoenning M.Scodeggio K.Y.Shan W.Shan X.Y.Shan J.F.Shangguan L.G.Shao M.Shao C.P.Shen H.F.Shen W.H.Shen X.Y.Shen B.A.Shi H.C.Shi J.L.Shi J.Y.Shi Q.Q.Shi R.S.Shi S.Y.Shi X.Shi X.D.Shi J.J.Song T.Z.Song W.M.Song Y.J.Song Y.X.Song S.Sosio S.Spataro F.Stieler Y.J.Su G.B.Sun G.X.Sun H.Sun H.K.Sun J.F.Sun K.Sun L.Sun S.S.Sun T.Sun W.Y.Sun Y.Sun Y.J.Sun Y.Z.Sun Z.Q.Sun Z.T.Sun C.J.Tang G.Y.Tang J.Tang Y.A.Tang L.Y.Tao Q.T.Tao M.Tat J.X.Teng V.Thoren W.H.Tian Y.Tian Z.F.Tian I.Uman Y.Wan S.J.Wang B.Wang B.L.Wang Bo Wang D.Y.Wang F.Wang H.J.Wang J.P.Wang K.Wang L.L.Wang M.Wang Meng Wang N.Y.Wang S.Wang S.Wang T.Wang T.J.Wang W.Wang W.Wang W.P.Wang X.Wang X.F.Wang X.J.Wang X.L.Wang X.N.Wang Y.Wang Y.D.Wang Y.F.Wang Y.L.Wang Y.N.Wang Y.Q.Wang Yaqian Wang Yi Wang Z.Wang Z.L.Wang Z.Y.Wang Ziyi Wang D.Wei D.H.Wei F.Weidner S.P.Wen Y.R.Wen U.Wiedner G.Wilkinson M.Wolke L.Wollenberg C.Wu J.F.Wu L.H.Wu L.J.Wu X.Wu X.H.Wu Y.Wu Y.H.Wu Y.J.Wu Z.Wu L.Xia X.M.Xian B.H.Xiang T.Xiang D.Xiao G.Y.Xiao S.Y.Xiao Y.L.Xiao Z.J.Xiao C.Xie X.H.Xie Y.Xie Y.G.Xie Y.H.Xie Z.P.Xie T.Y.Xing C.F.Xu C.J.Xu G.F.Xu H.Y.Xu Q.J.Xu Q.N.Xu W.Xu W.L.Xu X.P.Xu Y.C.Xu Z.P.Xu Z.S.Xu F.Yan L.Yan W.B.Yan W.C.Yan X.Q.Yan H.J.Yang H.L.Yang H.X.Yang T.Yang Y.Yang Y.F.Yang Y.F.Yang Y.X.Yang Z.W.Yang Z.P.Yao M.Ye M.H.Ye J.H.Yin Z.Y.You B.X.Yu C.X.Yu G.Yu J.S.Yu T.Yu X.D.Yu C.Z.Yuan J.Yuan L.Yuan S.C.Yuan Y.Yuan Z.Y.Yuan C.X.Yue A.A.Zafar F.R.Zeng S.H.Zeng X.Zeng Y.Zeng Y.J.Zeng Y.J.Zeng X.Y.Zhai Y.C.Zhai Y.H.Zhan A.Q.Zhang B.L.Zhang B.X.Zhang D.H.Zhang G.Y.Zhang H.Zhang H.C.Zhang H.H.Zhang H.H.Zhang H.Q.Zhang H.Y.Zhang J.Zhang J.Zhang J.J.Zhang J.L.Zhang J.Q.Zhang J.W.Zhang J.X.Zhang J.Y.Zhang J.Z.Zhang Jianyu Zhang L.M.Zhang Lei Zhang P.Zhang Q.Y.Zhang S.H.Zhang Shulei Zhang X.D.Zhang X.M.Zhang X.Y.Zhang Y.Zhang Y.Zhang Y.T.Zhang Y.H.Zhang Y.M.Zhang Yan Zhang Z.D.Zhang Z.H.Zhang Z.L.Zhang Z.Y.Zhang Z.Y.Zhang G.Zhao J.Y.Zhao J.Z.Zhao L.Zhao Lei Zhao M.G.Zhao R.P.Zhao S.J.Zhao Y.B.Zhao Y.X.Zhao Z.G.Zhao A.Zhemchugov B.Zheng J.P.Zheng W.J.Zheng Y.H.Zheng B.Zhong X.Zhong H.Zhou J.Y.Zhou L.P.Zhou X.Zhou X.K.Zhou X.R.Zhou X.Y.Zhou Y.Z.Zhou J.Zhu K.Zhu K.J.Zhu L.Zhu L.X.Zhu S.H.Zhu S.Q.Zhu T.J.Zhu W.D.Zhu Y.C.Zhu Z.A.Zhu J.H.Zou J.Zu 《Chinese Physics C》 SCIE CAS CSCD 2024年第8期6-33,共28页
Using e^(+)e^(−)annihilation data corresponding to an integrated luminosity of 2.93 fb^(−1)taken at the center-of-mass energy√s=3.773 GeV with the BESIII detector,a joint amplitude analysis is performed on the decays... Using e^(+)e^(−)annihilation data corresponding to an integrated luminosity of 2.93 fb^(−1)taken at the center-of-mass energy√s=3.773 GeV with the BESIII detector,a joint amplitude analysis is performed on the decays D^(0)→π^(+)π^(−)π^(+)π^(−)and D^(0)→π^(+)π^(−)π^(0)π^(0)(non-η).The fit fractions of individual components are obtained,and large interferences among the dominant components of the decays D^(0)→a_(1)(1260)π,D^(0)→π(1300)π,D^(0)→ρ(770)ρ(770),and D^(0)→2(ππ)_(S)are observed in both channels.With the obtained amplitude model,the CP-even fractions of D^(0)→π^(+)π^(−)π^(+)π^(−)and D^(0)→π^(+)π^(−)π^(0)π^(0)(non-η)are determined to be(75.2±1.1_(stat).±1.5_(syst.))%and(68.9±1.5_(stat).±2.4_(syst.))%,respectively.The branching fractions of D^(0)→π^(+)π^(−)π^(+)π^(−)and D^(0)→π^(+)π^(−)π^(0)π^(0)(non-η)are measured to be(0.688±0.010_(stat.)±0.010_(syst.))%and(0.951±0.025_(stat.)±0.021_(syst.))%,respectively.The amplitude analysis provides an important model for the binning strategy in measuring the strong phase parameters of D^(0)→4πwhen used to determine the CKM angleγ(ϕ_(3))via the B^(−)→DK^(−)decay. 展开更多
关键词 BESIII D^(0)meson decays amplitude analysis CP-even fraction
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Determination of the number ofψ(3686)events taken at BESⅢ
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作者 M.Ablikim M.N.Achasov +660 位作者 P.Adlarson O.Afedulidis X.C.Ai R.Aliberti A.Amoroso Q.An Y.Bai O.Bakina I.Balossino Y.Ban H.-R.Bao V.Batozskaya K.Begzsuren N.Berger M.Berlowski M.Bertani D.Bettoni F.Bianchi E.Bianco A.Bortone I.Boyko R.A.Briere A.Brueggemann H.Cai X.Cai A.Calcaterra G.F.Cao N.Cao S.A.Cetin J.F.Chang G.R.Che G.Chelkov C.Chen C.H.Chen Chao Chen G.Chen H.S.Chen H.Y.Chen M.L.Chen S.J.Chen S.L.Chen S.M.Chen T.Chen X.R.Chen X.T.Chen Y.B.Chen Y.Q.Chen Z.J.Chen Z.Y.Chen S.K.Choi G.Cibinetto F.Cossio J.J.Cui H.L.Dai J.P.Dai A.Dbeyssi R.E.de Boer D.Dedovich C.Q.Deng Z.Y.Deng A.Denig I.Denysenko M.Destefanis F.De Mori B.Ding X.X.Ding Y.Ding Y.Ding J.Dong L.Y.Dong M.Y.Dong X.Dong M.C.Du S.X.Du Y.Y.Duan Z.H.Duan P.Egorov Y.H.Fan J.Fang J.Fang S.S.Fang W.X.Fang Y.Fang Y.Q.Fang R.Farinelli L.Fava F.Feldbauer G.Felici C.Q.Feng J.H.Feng Y.T.Feng M.Fritsch C.D.Fu J.L.Fu Y.W.Fu H.Gao X.B.Gao Y.N.Gao Yang Gao S.Garbolino I.Garzia L.Ge P.T.Ge Z.W.Ge C.Geng E.M.Gersabeck A.Gilman K.Goetzen L.Gong W.X.Gong W.Gradl S.Gramigna M.Greco M.H.Gu Y.T.Gu C.Y.Guan Z.L.Guan A.Q.Guo L.B.Guo M.J.Guo R.P.Guo Y.P.Guo A.Guskov J.Gutierrez K.L.Han T.T.Han F.Hanisch X.Q.Hao F.A.Harris K.K.He K.L.He F.H.Heinsius C.H.Heinz Y.K.Heng C.Herold T.Holtmann P.C.Hong G.Y.Hou X.T.Hou Y.R.Hou Z.L.Hou B.Y.Hu H.M.Hu J.F.Hu S.L.Hu T.Hu Y.Hu G.S.Huang K.X.Huang L.Q.Huang X.T.Huang Y.P.Huang T.Hussain F.Hölzken N.Hüsken N.in der Wiesche J.Jackson S.Janchiv J.H.Jeong Q.Ji Q.P.Ji W.Ji X.B.Ji X.L.Ji Y.Y.Ji X.Q.Jia Z.K.Jia D.Jiang H.B.Jiang P.C.Jiang S.S.Jiang T.J.Jiang X.S.Jiang Y.Jiang J.B.Jiao J.K.Jiao Z.Jiao S.Jin Y.Jin M.Q.Jing X.M.Jing T.Johansson S.Kabana N.Kalantar-Nayestanaki X.L.Kang X.S.Kang M.Kavatsyuk B.C.Ke V.Khachatryan A.Khoukaz R.Kiuchi O.B.Kolcu B.Kopf M.Kuessner X.Kui N.Kumar A.Kupsc W.Kühn J.J.Lane P.Larin L.Lavezzi T.T.Lei Z.H.Lei M.Lellmann T.Lenz C.Li C.Li C.H.Li Cheng Li D.M.Li F.Li G.Li H.B.Li H.J.Li H.N.Li Hui Li J.R.Li J.S.Li Ke Li L.J.Li L.K.Li Lei Li M.H.Li P.R.Li Q.M.Li Q.X.Li R.Li S.X.Li T.Li W.D.Li W.G.Li X.Li X.H.Li X.L.Li X.Z.Li Xiaoyu Li Y.G.Li Z.J.Li Z.X.Li Z.Y.Li C.Liang H.Liang H.Liang Y.F.Liang Y.T.Liang G.R.Liao L.Z.Liao Y.P.Liao J.Libby A.Limphirat C.C.Lin D.X.Lin T.Lin B.J.Liu B.X.Liu C.Liu C.X.Liu F.H.Liu Fang Liu Feng Liu G.M.Liu H.Liu H.B.Liu H.M.Liu Huanhuan Liu Huihui Liu J.B.Liu J.Y.Liu K.Liu K.Y.Liu Ke Liu L.Liu L.C.Liu Lu Liu M.H.Liu P.L.Liu Q.Liu S.B.Liu T.Liu W.K.Liu W.M.Liu X.Liu X.Liu Y.Liu Y.Liu Y.B.Liu Z.A.Liu Z.D.Liu Z.Q.Liu X.C.Lou F.X.Lu H.J.Lu J.G.Lu X.L.Lu Y.Lu Y.P.Lu Z.H.Lu C.L.Luo J.R.Luo M.X.Luo T.Luo X.L.Luo X.R.Lyu Y.F.Lyu F.C.Ma H.Ma H.L.Ma J.L.Ma L.L.Ma M.M.Ma Q.M.Ma R.Q.Ma T.Ma X.T.Ma X.Y.Ma Y.Ma Y.M.Ma F.E.Maas M.Maggiora S.Malde Y.J.Mao Z.P.Mao S.Marcello Z.X.Meng J.G.Messchendorp G.Mezzadri H.Miao T.J.Min R.E.Mitchell X.H.Mo B.Moses N.Yu.Muchnoi J.Muskalla Y.Nefedov F.Nerling L.S.Nie I.B.Nikolaev Z.Ning S.Nisar Q.L.Niu W.D.Niu Y.Niu S.L.Olsen Q.Ouyang S.Pacetti X.Pan Y.Pan A.Pathak P.Patteri Y.P.Pei M.Pelizaeus H.P.Peng Y.Y.Peng K.Peters J.L.Ping R.G.Ping S.Plura V.Prasad F.Z.Qi H.Qi H.R.Qi M.Qi T.Y.Qi S.Qian W.B.Qian C.F.Qiao X.K.Qiao J.J.Qin L.Q.Qin L.Y.Qin X.S.Qin Z.H.Qin J.F.Qiu Z.H.Qu C.F.Redmer K.J.Ren A.Rivetti M.Rolo G.Rong Ch.Rosner S.N.Ruan N.Salone A.Sarantsev Y.Schelhaas K.Schoenning M.Scodeggio K.Y.Shan W.Shan X.Y.Shan Z.J.Shang J.F.Shangguan L.G.Shao M.Shao C.P.Shen H.F.Shen W.H.Shen X.Y.Shen B.A.Shi H.Shi H.C.Shi J.L.Shi J.Y.Shi Q.Q.Shi S.Y.Shi X.Shi J.J.Song T.Z.Song W.M.Song Y.J.Song Y.X.Song S.Sosio S.Spataro F.Stieler Y.J.Su G.B.Sun G.X.Sun H.Sun H.K.Sun J.F.Sun K.Sun L.Sun S.S.Sun T.Sun W.Y.Sun Y.Sun Y.J.Sun Y.Z.Sun Z.Q.Sun Z.T.Sun C.J.Tang G.Y.Tang J.Tang M.Tang Y.A.Tang L.Y.Tao Q.T.Tao M.Tat J.X.Teng V.Thoren W.H.Tian Y.Tian Z.F.Tian I.Uman Y.Wan S.J.Wang B.Wang B.L.Wang Bo Wang D.Y.Wang F.Wang H.J.Wang J.J.Wang J.P.Wang K.Wang L.L.Wang M.Wang N.Y.Wang S.Wang S.Wang T.Wang T.J.Wang W.Wang W.Wang W.P.Wang X.Wang X.F.Wang X.J.Wang X.L.Wang X.N.Wang Y.Wang Y.D.Wang Y.F.Wang Y.L.Wang Y.N.Wang Y.Q.Wang Yaqian Wang Yi Wang Z.Wang Z.L.Wang Z.Y.Wang Ziyi Wang D.H.Wei F.Weidner S.P.Wen Y.R.Wen U.Wiedner G.Wilkinson M.Wolke L.Wollenberg C.Wu J.F.Wu L.H.Wu L.J.Wu X.Wu X.H.Wu Y.Wu Y.H.Wu Y.J.Wu Z.Wu L.Xia X.M.Xian B.H.Xiang T.Xiang D.Xiao G.Y.Xiao S.Y.Xiao Y.L.Xiao Z.J.Xiao C.Xie X.H.Xie Y.Xie Y.G.Xie Y.H.Xie Z.P.Xie T.Y.Xing C.F.Xu C.J.Xu G.F.Xu H.Y.Xu M.Xu Q.J.Xu Q.N.Xu W.Xu W.L.Xu X.P.Xu Y.C.Xu Z.P.Xu Z.S.Xu F.Yan L.Yan W.B.Yan W.C.Yan X.Q.Yan H.J.Yang H.L.Yang H.X.Yang Tao Yang Y.Yang Y.F.Yang Y.X.Yang Yifan Yang Z.W.Yang Z.P.Yao M.Ye M.H.Ye J.H.Yin Z.Y.You B.X.Yu C.X.Yu G.Yu J.S.Yu T.Yu X.D.Yu Y.C.Yu C.Z.Yuan J.Yuan J.Yuan L.Yuan S.C.Yuan Y.Yuan Z.Y.Yuan C.X.Yue A.A.Zafar F.R.Zeng S.H.Zeng X.Zeng Y.Zeng Y.J.Zeng Y.J.Zeng X.Y.Zhai Y.C.Zhai Y.H.Zhan A.Q.Zhang B.L.Zhang B.X.Zhang D.H.Zhang G.Y.Zhang H.Zhang H.Zhang H.C.Zhang H.H.Zhang H.H.Zhang H.Q.Zhang H.R.Zhang H.Y.Zhang J.Zhang J.Zhang J.J.Zhang J.L.Zhang J.Q.Zhang J.S.Zhang J.W.Zhang J.X.Zhang J.Y.Zhang J.Z.Zhang Jianyu Zhang L.M.Zhang Lei Zhang P.Zhang Q.Y.Zhang R.Y.Zhang Shuihan Zhang Shulei Zhang X.D.Zhang X.M.Zhang X.Y.Zhang Y.Zhang Y.T.Zhang Y.H.Zhang Y.M.Zhang Yan Zhang Yao Zhang Z.D.Zhang Z.H.Zhang Z.L.Zhang Z.Y.Zhang Z.Y.Zhang Z.Z.Zhang G.Zhao J.Y.Zhao J.Z.Zhao Lei Zhao Ling Zhao M.G.Zhao N.Zhao R.P.Zhao S.J.Zhao Y.B.Zhao Y.X.Zhao Z.G.Zhao A.Zhemchugov B.Zheng B.M.Zheng J.P.Zheng W.J.Zheng Y.H.Zheng B.Zhong X.Zhong H.Zhou J.Y.Zhou L.P.Zhou S.Zhou X.Zhou X.K.Zhou X.R.Zhou X.Y.Zhou Y.Z.Zhou J.Zhu K.Zhu K.J.Zhu K.S.Zhu L.Zhu L.X.Zhu S.H.Zhu S.Q.Zhu T.J.Zhu W.D.Zhu Y.C.Zhu Z.A.Zhu J.H.Zou J.Zu 《Chinese Physics C》 SCIE CAS CSCD 2024年第9期8-20,共13页
The number ofψ(3686)events collected by the BESⅢdetector during the 2021 run period is determined to be(2259.3±11.1)×10~6 by counting inclusiveψ(3686)hadronic events.The uncertainty is systematic and the ... The number ofψ(3686)events collected by the BESⅢdetector during the 2021 run period is determined to be(2259.3±11.1)×10~6 by counting inclusiveψ(3686)hadronic events.The uncertainty is systematic and the statistical uncertainty is negligible.Meanwhile,the numbers ofψ(3686)events collected during the 2009 and 2012run periods are updated to be(107.7±0.6)×10~6 and(345.4±2.6)×10~6,respectively.Both numbers are consistent with the previous measurements within one standard deviation.The total number ofψ(3686)events in the three data samples is(2712.4±14.3)×10~6. 展开更多
关键词 ψ(3686) inclusive process Hadronic events BESⅢdetector
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