Docker容器技术的应用部署平台设计与研究

为了解决目前企业应用管理平台存在的云储存服务器资源消耗不断增长的问题,从而为企业用户提供高可靠性服务,本文首先对基于云计算的Docker容器技术进行了研究,在分析企业应用部署需求的基础上,利用成熟的Web应用开发框架,基于Docker容器引擎设计并实现了一套应用部署平台,同时还实现了应用的编排和自动部署。从CPU和内存资源使用率的角度考量,该应用部署平台能够在保证系统有效运行的前提下,更高效率地完成应用部署任务,具有一定的性能优势。

新型耕作施肥方式下夏玉米田土壤水分分布和磷素利用研究

为研究新型耕作施肥方式下的土壤水分、磷素空间动态分布、玉米磷素吸收利用及产量,在两茬夏玉米时期分别设置免耕浅施NPK肥(T1)、深松全层施NPK肥(T2)、深松两肥异位分层施NPK肥(T3)。结果表明:与T1相比,成熟期T2、T3的整株磷积累量平均分别提高15.9%和21.2%;T2、T3的磷肥生产效率、表观利用率、农学效率平均分别增加14.5%,11.0%和84.5%;其中T3的磷肥生产效率、表观利用率、农学效率分别较T2提高8.4%,11.6%和47.8%。T2、T3的土壤含水量较T1平均提高6.6%。T3处理将磷肥深施,有效提高20—40 cm土层土壤有效磷含量,较T1显著增加10.2 mg/kg。T2、T3的玉米产量较T1分别提升11.7%和22.6%;T3较T2的玉米产量提高9.7%。说明新型深松两肥异位分层施肥技术有效提高深层土壤保水性能,增加土壤下层有效磷含量,促进玉米磷素吸收,提升磷肥利用率,提高玉米产量,可以有效减少土壤水分和磷素营养损失。

关于多实例生成树协议的实用问题分析

通过案例的形式详细了介绍了多实例生成树协议(mstp)的应用和配置管理中产生的问题,重点分析了多实例生成树协议配置后产生问题的故障原因查找及分析思路,对于配置和解决综合数据网等关于生成树方面的问题提供参考。

基于MongoDB的配置管理平台应用研究

为进一步探究MongoDB分片集群的构建方法,优化开发云资源管理系统,充分探究了MongoDB的关键技术,重点对MongoDB分布式扩展集群的相关性能展开了针对性的研究,同时研究了相关因素对扩展集群性能的影响,并针对相关缺陷提出了优化解决方案。采用了手动分片、改进数据均衡算法、优化数据分析基础这3个方法进行优化处理。片键的选择、结果条数以及数据块的大小均可以影响MongoDB的分片集群性能。为检测优化效果,研究对优化前后的MongoDB分片集群进行了写入测试以及查询测试。结果表明,在未进行优化时,在插入150万条数据后,分片极为不均衡,Shard02区域内没有插入数据,而优化后各区域之间数据的插入基本保持均衡,3个区域的插入数据占比分别为32.45%、35.34%以及32.21%。查询结果表明,进行优化后组合片键的查询速度明显高于升序片键。证明了所使用的优化方式可有效提高MongoDB的分片集群储存性能以及查询速度,可为后续MongoDB的相关研究提供科学有效的参考资料。

抽水蓄能电站工业控制系统的安全检测技术与方法探析

抽水蓄能电站作为优良的调峰电源在电力系统中的地位愈发重要,其工业控制系统(简称工控系统)的设计和实现较为复杂,存在的安全缺陷和面临的安全威胁也比较突出。在等保2.0标准下,抽水蓄能电站工控系统的安全检测有了更多新的需求。现通过分析等保2.0对工控安全等级的保护要求,总结了抽水蓄能电站工业控制系统的安全需求,并提出了抽水蓄能电站工控系统安全检测的核心技术与方法。

一种增强的匿名化隐私保护模型

针对目前禾自行其是数据发布中的隐私保护问题进行研究,分析了经典K-Anonymity模型和改进的L-Diversity模型存在的不足,充分结合两种模型的优点,提出一种增强的隐私保护模型并设计算法予以实现。新模型通过引入聚类方法,增强数据发布的有效性。同时在聚类过程中采用新的信息损失度量标准,增强数据发布的安全性和灵活性。实验结果表明,该模型可以减小隐私泄露的风险,同时具有较小的信息损失。