适用多场景的专家评审系统建设与应用研究

在当前数字化时代的背景下,信息技术的合理应用可以极大地提高教育管理的效率。文章针对实际工作中在成果收集、专家评审、项目管理等环节遇到的问题进行了深入分析,结合具体业务需求,提出了适用于多场景的专家评审系统设计理念,构建了管理与评审流程架构,并基于此设计了多场景适用的专家评审系统。该系统旨在通过信息技术手段优化传统的评审模式,提高工作质量和效率,为后续相关研究与系统设计提供借鉴与实践路径。

面向肠系膜上动脉栓塞的自动识别算法

急性肠系膜上动脉栓塞是一种死亡率高的疾病,通过计算机断层扫描血管造影可以提供明确的诊断。目前主要靠临床医生的观察诊断,没有计算机辅助诊断肠系膜上动脉栓塞自动识别。因此本文提出“腹部动脉分割—分支标注—栓塞识别”方法,首先采用改进的区域生长法对腹部动脉自动分割,实现腹部血管的精确分割。然后采用图匹配算法,结合图像位置信息和几何特征实现分支标注,实现从腹部动脉说中准确提取肠系膜上动脉分支。最后建立灰度共生矩阵等提取图像的一阶,二阶纹理特征,通过极致梯度提升树(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)算法分类器实现栓塞识别。实验结果表明在血管分割阶段本实验血管脉络和细节特征更加清晰,栓塞识别平均精确度可达0.939,在不同类型的肠系膜上动脉栓塞样本中均有较好的识别效果。