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题名桥梁桩基爆破近区地震波传播特性及应用研究
被引量:5
- 1
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作者
郭王林
蒲传金
肖定军
管少华
高静静
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机构
西南科技大学环境与资源学院
非煤矿山安全技术四川省高等学校重点试验室
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出处
《爆破》
CSCD
北大核心
2014年第3期96-102,共7页
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基金
四川省教育厅青年基金项目资助(项目编号:10zd1011)
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文摘
为研究桥梁桩基浅孔爆破地震波在爆源近区的传播特性及对邻近埋地天然气管道的影响,结合荣乌高速桥梁桩基爆破工程,现场布置与试验桩基边沿水平距离为L(2.2 m、3.2 m、5 m、9 m、15 m、21 m)的6个测点在不同的桩基深度H(12 m、14.5 m、15.5 m、18.2 m)下进行爆破试验。试验测试结果表明:随着水平距离的增大,水平径向和垂直方向的爆破振动速度呈现不同的变化趋势,且不同距离范围内,两者之间的大小关系也不相同;水平径向和垂直方向爆破振动速度随桩基深度的增加呈减小趋势,其中距离爆源越近,垂直方向振动速度减小趋势越明显;同等药量条件下,掏槽孔爆破振动远大于周边孔爆破振动。
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关键词
桥梁桩基
浅孔爆破
地震波
振动监测
天然气管道
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Keywords
bridge pile foundation
short-hole blasting
seismic wave
vibration monitoring
gas pipeline
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分类号
TD235.3
[矿业工程—矿井建设]
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题名偏心不耦合装药爆破裂纹扩展实验研究
被引量:12
- 2
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作者
管少华
蒲传金
肖定军
廖涛
郭王林
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机构
非煤矿山安全技术四川省高等学校重点实验室
西南科技大学环境与资源学院
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出处
《爆破》
CSCD
北大核心
2015年第1期16-21,共6页
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基金
四川省教育厅青年基金项目(项目编号:11ZB194)
西南科技大学研究生创新基金资助项目(项目编号:14ycx047)
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文摘
为了研究偏心不耦合装药结构下爆炸裂纹扩展规律,以有机玻璃板为介质,采用不同装药不耦合系数(分别为1.00、1.29、1.57、1.71、1.86、2.00、2.28)的装药结构进行爆炸实验。实验表明:偏心不耦合装药时炸药爆炸在炮孔周围形成的微裂纹区半径是不均匀的;随着装药不耦合系数的增大,耦合侧和不耦合侧的微裂纹区半径差值是逐渐增大的。在不耦合系数为1.71时,耦合侧最长主裂纹长度、主裂纹总长度、主裂纹平均长度达到最大;同时耦合侧与不耦合侧最长主裂纹长度差值、主裂纹总长度差值及主裂纹平均长度差值也达到最大。该研究为改进和优化偏心不耦合装药结构、降低爆破对围岩损伤破坏具有一定的参考价值。
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关键词
有机玻璃
偏心不耦合装药
装药不耦合系数
裂纹扩展
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Keywords
organic glass
eccentric decouple charge structure
decoupling charge coefficient
crack propagation
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分类号
TD235.3
[矿业工程—矿井建设]
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题名桩井爆破振动在邻近边坡产生的特殊效应
被引量:7
- 3
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作者
廖涛
蒲传金
杨鑫
管少华
郭王林
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机构
西南科技大学环境与资源学院
西南科技大学非煤矿山安全技术四川省高等学校重点实验室
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出处
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第S2期623-628,共6页
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基金
四川省教育厅青年基金项目(No.10zd1011)
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文摘
为研究桩井爆破地震波在邻近自然边坡传播规律,对桩井开挖爆破振动速度进行了现场测试。在邻近桩井的台阶坡脚及边缘各布置一个测点。测试结果表明,位于台阶边缘测点的径向、垂向振动速度及主频率较位于坡脚处的测点存在增大趋势,出现了坡面效应;切向振动速度及主频率存在减小的趋势,说明爆破地震波的速度及频率变化具有一致性,且爆破地震波的放大效应具有方向性,以垂向为主。坡面效应合理地解释了爆破地震波在台阶边缘的振速放大效应,同时通过"鞭梢效应"对爆破地震波频率的分析,验证了坡面效应的合理性。
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关键词
桩井爆破
爆破地震波
坡面效应
鞭梢效应
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Keywords
pile-well blasting
blasting seismic wave
slope effect
whiplash effect
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分类号
TD235
[矿业工程—矿井建设]
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题名露天台阶爆破根底产生的原因及其解决措施
被引量:6
- 4
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作者
杨鑫
蒲传金
赵太兵
廖涛
郭王林
刘小飞
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机构
西南科技大学环境与资源学院
非煤矿山安全技术四川省高等学校重点实验室
兖州中材建设有限公司
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出处
《化工矿物与加工》
CAS
北大核心
2013年第9期32-36,共5页
-
文摘
根底率是评价露天矿山爆破效果的重要指标之一。根底既影响当次爆破的铲运作业,也影响下一台阶爆破的钻孔质量。详细分析了露天台阶爆破根底产生的原因和位置,并有针对性地提出了解决措施。本文的研究对提高爆破质量、有效降低根底现象具有一定的参考价值。
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关键词
爆破根底
根底危害
解决措施
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Keywords
blasting bedrock
bedrock harm
measures taken
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分类号
TD235.4
[矿业工程—矿井建设]
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题名基于FAHP的巷道爆破效果评价模型与应用
被引量:3
- 5
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作者
蒲传金
王俊青
姜锐
肖定军
高静静
郭王林
-
机构
西南科技大学环境与资源学院
非煤矿山安全技术四川省高等学校重点实验室
-
出处
《化工矿物与加工》
CAS
北大核心
2015年第2期36-41,共6页
-
文摘
巷道掘进爆破效果受到多种因素的影响,为了评价巷道掘进爆破的效果,建立了巷道掘进爆破效果的模糊层次分析综合评价模型,并给出了模型计算方法。将模型用于某铁矿巷道掘进爆破的效果评价,结果表明评价结果与实际情况基本一致。
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关键词
巷道掘进
爆破效果
模糊层次分析法
综合评价
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Keywords
laneway driving
blasting effect
fuzzy analytical hierar- chy process
comprehensive evaluation
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分类号
TD235.4
[矿业工程—矿井建设]
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题名矿山输送带系统运营安评FAHP模型及应用
被引量:1
- 6
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作者
蒲传金
郭王林
王俊青
姜锐
肖定军
陈雪锋
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机构
西南科技大学环境与资源学院
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出处
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2015年第4期321-323,共3页
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文摘
建立了矿山输送带运输系统运营安全的模糊层次分析法综合评价模型,并给出了详细的模型求解过程。将该模型用于四川某露天矿山输送带运输系统运营安全评价,评价结果与该矿山实际情况基本一致。
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关键词
矿山输送带运输系统
模糊层次分析法
安全评价
-
Keywords
mine conveyor belt transport system
fuzzy analytic hierarchy process
safety evaluation
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分类号
TD528.1
[矿业工程—矿山机电]
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题名上置横梁抽油机的性能研究
- 7
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作者
邓卫东
彭代清
陈蔚茜
郭王林
张立举
李原记
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机构
中原石油勘探局机械制造总厂
中原油田分公司
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出处
《石油天然气学报》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第S1期131-132,共2页
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文摘
介绍了上置横梁抽油机的结构及设计特点 ,并以 12型 4 8m上置横梁抽油机和偏置抽油机的性能对比为依据 ,揭示了上置横梁抽油机的性能特点 ,分析了上置横梁抽油机能耗高、减速器峰值扭矩大的原因 。
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关键词
抽油机
游梁式抽油机
上置横梁
性能
研究
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分类号
TE933.9
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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题名基于AHP的巷道光爆效果影响因素及改善措施分析
- 8
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作者
高静静
蒲传金
肖正学
刘峰
郭王林
管少华
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机构
非煤矿山安全技术四川省高等学校重点实验室
西南科技大学环境与资源学院
兖州中材建设有限公司
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出处
《化工矿物与加工》
CAS
北大核心
2014年第2期33-37,共5页
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文摘
为了改善光面爆破的效果,以某铁矿巷道光面爆破为例,利用层次分析法得出各影响因素定量的权重值,并在此基础上,分析了改善巷道光面爆破效果的措施。研究成果对于优化巷道爆破参数、改善巷道爆破效果有一定的参考价值。
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关键词
光面爆破
层次分析法(AHP)
定量分析
改善措施
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Keywords
smooth blasting in roadway
Analytic Hierarchy Process (AHP)
quantitative analysis
improvement measures
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分类号
TD235.374
[矿业工程—矿井建设]
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题名基于BP神经网络的桩基爆破振动速度预测
被引量:13
- 9
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作者
蒲传金
郭王林
秦晓星
徐金贵
贺高威
肖定军
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机构
西南科技大学环境与资源学院
非煤矿山安全技术四川省高等学校重点试验室
中冶建工集团有限公司
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出处
《爆破》
CSCD
北大核心
2018年第2期177-181,共5页
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基金
四川省教育厅青年基金项目(项目编号:10zd1011)
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文摘
为研究桩基爆破振动对邻近埋地天然气管道的影响,以荣乌高速公路第7标段红泉村3号大桥桩基爆破振动为研究对象,以水平距离、雷管段数、总装药量、最大单段装药量、桩基深度和爆心距作为主要因素,建立桩基爆破振动BP神经网络预测模型,以现场测试的15组数据为学习样本对模型进行训练,以5组数据为检测样本进行预测,并将预测结果与萨道夫斯基公式和高程修正公式进行对比。结果表明:BP神经网络、萨道夫斯基公式和高程修正公式预测平均相对误差分别为7.90%、27.68%和24.30%,BP神经网络比萨道夫斯基公式和高程修正公式预测精度分别提高71.43%和67.49%。
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关键词
桥梁桩基
爆破振动
BP神经网络
振速预测
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Keywords
bridge pile foundation
blasting vibration
BP neural network
velocity prediction
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分类号
U443.158
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
TU473.15
[建筑科学—结构工程]
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