思维导图法在流体力学教学中的应用实践研究

思维导图是一种可视化的思维工具,具有简洁明了、层次清晰和关联性强等特点,在具象化抽象概念和处理复杂知识体系方面具有显著的优势。流体力学是土木工程专业一门重要的力学基础课。由于该门课程内容多,且概念抽象,很多学生望而生畏,在一定程度上增加了教学难度。为了提高教学效果,在课前备课预习、课堂教学、课后复习三个方面应用思维导图。这不仅有助于学生掌握课程重点和难点,加强对知识点的理解记忆,还有助于学生提高学习兴趣、促进合作学习,对课程目标的达成和本专业人才培养具有重要意义,并为思维导图法的进一步应用推广积累了经验。

装配式光储+人工智能一体化充电站设计研究

中国提出“双碳”目标后,深度降碳减排和可再生能源的大规模开发成为我国能源行业发展的新方向。在汽车新能源革命中,光储一体化充电技术作为关键要素备受关注。本文通过对新能源充电的国内外发展现状进行调查研究,揭示在光储一体化充电站建设中存在的技术难题。目前光储一体化充电站存在安装与适应性不灵活、消防系统不完善以及缺乏智能管理系统等问题。为应对这些挑战,本文提出了一种创新的装配式光储+人工智能一体化充电站设计方案。该设计方案集成了车棚和光伏发电功能、人工智能管理系统、智慧消防系统于一体,采用装配式模块化设计,使充电站更加智能、灵活。这一设计不仅满足了用户充电需求,还注入了智能科技元素,为未来新能源充电基础设施的建设提供了创新思路。

基于调峰电价机制的商业用电优化研究

随着中国经济的不断发展,用电需求不断增长,为了降低用电高峰时段电网的用电负荷以及供电压力,峰谷分时电价受到越来越多的关注。参照美国加州较为完善的峰谷分时电价体系,结合国内实际用电情况对实施峰谷电价进行研究,在此基础上设计一种新的峰谷电价机制,进一步对商业用电方式进行优化,建立一种新的电力交易机制。最后,以某一超市为例,参考现有的电价体系对其目前的用电情况及成本费用进行相关分析,参照美国加州E-7峰谷分时电价体系对其用电情况进行测算,提出一种新的峰谷电价机制,进一步对超市用电进行优化设计。

人子宫内膜颗粒细胞染色方法的探讨

采用焰红 -酒石黄染色法探讨了子宫内膜颗粒细胞胞浆中的颗料染色效果。结果显示 ,该法简捷实用 。

基于关键点检测的钢桥螺栓松动识别方法

针对钢桥高强螺栓人工检测效率低、风险大,难以量化松动程度等问题,研发了一种基于关键点识别的批量螺栓松动检测方法.首先,通过卷积神经网络模型定位图像中的螺栓关键点;其次,采用K-means聚类算法对螺栓关键点进行包络,计算螺栓初始角度与松动角度.通过收集试验室环境下的螺栓图片对算法性能进行验证,结果表明试验室松动测试均方根误差均在0.63°-1.83°,最大误差为2°,单张平均检测耗时仅为51 ms.方法识别的松动角度与实际松动角度非常吻合,测试误差满足工程应用要求.

共识模型用于激光诱导击穿光谱检测泥蚶重金属铜的含量

为快速检测贝类重金属的污染,采用激光诱导击穿光谱(LIBS)结合多模型共识策略来预测泥蚶重金属铜的含量.分析铜元素的LIBS特征谱线,提取铜元素的特征峰强度、面积、峰强比等变量,分别构建多元线性回归模型,以及基于铜特征光谱区域信息构建偏最小二乘模型.在这些校正的成员模型预测残差向量间,通过拉格朗日乘数法优化各成员模型的线性组合,使共识模型的均方误差和最小,从而获得各成员模型的最优权系数.经外部预测集的验证,共识模型的预测结果优于任一成员模型,预测均方根误差为20.641mg/kg,相关系数为0.835,且预测偏差仅为-0.473,表明LIBS技术结合共识模型能用于重金属的定量检测.

急性病毒性心肌炎的诊治探讨

细菌、病毒、药物和某些疾病均可导致心肌炎。据目前临床观察病毒性心肌炎最多,而且急性重症病毒性心肌炎日趋增多,是儿童、青年人猝死的重要原因。现将我院1987～1995年收治的急性病毒性心肌炎资料完整者进行分析,结果报道如下。 1 临床资料 1.1 诊断标准 根据1987年全国心肌炎。

基于可见/近红外光谱技术的便携分析仪的应用

目的为解决水果内部品质信息的快速无损检测,自主研制了一台基于可见/近红外光谱技术的便携式分析仪,通过试验验证其可行性及所建模型的鲁棒性。方法以红富士苹果为检测对象,采集透射光谱曲线,与化学指标可溶性固形物含量(soluble solid content,SSC)分别建立基于平均光谱、基于各采样光谱的偏最小二乘(partial least squares,PLS)回归模型,比较预测精度并对非同批次样本进行预测。结果试验表明该分析仪对苹果SSC具有较高的测量精度,特别是基于各采样光谱的PLS模型,对同批次样本预测相关系数(Rp)达到0.924,预测均方根误差低至0.429%Brix,预测精密度(平均偏差)低至0.136%Brix,对非同批次样本SSC表现出较强的鲁棒性能,预测均方根误差为0.531%Brix。结论通过此项研究,表明该便携分析仪可用于水果内部品质信息的定量分析,并建议采用基于各采样光谱建立的回归模型用于外来样本的预测。

江苏东部高速公路智慧服务区建设浅谈

江苏东部高速公路将云计算、大数据、物联网等技术应用于服务区信息化建设,构建了一套极具全国推广价值的基于云应用和互联网架构的智慧服务区云平台。平台的应用,将大幅度提高服务区管理水平和经济效益,并为出行者提供特色化、人性化、品质化的服务,有效地推动江苏东部高速服务区管理业务协同发展和信息化水平全面提高,确保信息化水平继续保持在全国高速公路运输行业的领先地位,更好地推动高速公路运输的发展。

西部机器人奥林匹克夺魁记

说起西安交大南附小代表队的“太空奥运城”机器人创意项目，教练向金一直感慨不已。2005年11月，世界青少年奥林匹克机器人大赛在泰国曼谷举行，“太空奥运城”机器人项目获得本届最高奖项“评审委员会金奖”。向教练告诉记者：这个奖杯的获得可真是一波三折!

广州两城区大气PM_(2.5)金属成分的污染特征

[目的]了解广州市两城区空气PM2.5金属污染状况。[方法]于2015年在广州市越秀、番禺两区采集PM2.5样品,选用电感耦合等离子体质谱仪测定15种金属元素,计算富集因子,分析污染特征,探讨其来源,并对重金属的潜在生态风险进行评价。[结果]广州越秀区与番禺区大气PM2.5月均浓度范围分别为0.046~0.160、0.013~0.108 mg/m^3,全年平均浓度分别为0.078、0.057 mg/m^3,是GB 3095—2012《环境空气质量标准》全年二级标准限值（0.035 mg/m^3）的2.2和1.6倍,越秀区高于番禺区。越秀区PM2.5中15种金属全年平均总浓度为1.08μg/m^3（占PM2.5质量的1.4%）,番禺为0.73μg/m^3（1.3%）,铁、锌、铝和铅浓度贡献大。越秀、番禺两区铁浓度分别是0.443μg/m^3（0.57%）、0.285μg/m^3（0.50%）,锌是0.306μg/m^3（0.39%）、0.233μg/m^3（0.41%）,铝是0.157μg/m^3（0.20%）、0.065μg/m^3（0.11%）,铅是0.059μg/m^3（0.08%）、0.051μg/m^3（0.09%）。15种金属浓度水平,越秀为铁〉锌〉铝〉铅〉铜〉锰〉钡〉铬〉砷〉锑〉硒=镍〉镉〉铊〉汞,番禺为铁〉锌〉铝〉铅〉锰〉铜〉钡〉砷〉锑〉硒〉镍=铬〉镉〉铊〉汞。两区PM2.5中金属铜（130.1）、锌（235.1）、砷（120.2）、硒（200.3）、镉（201.1）和锑（293.6）的富集因子〉100,是显著人为污染元素。两区PM2.5重金属的潜在生态危害指数依次为镉〉汞〉砷〉铜〉铅〉锌〉镍〉铬〉锰,其中镉（1 415.02）潜在生态危害程度极强,汞（310.77）、砷（281.51）危害程度强。9种重金属的潜在生态风险指数为2 313.94,总潜在生态风险极高。[结论]广州大气PM2.5金属浓度整体上越秀区高于番禺区,部分金属元素人为污染明显。

饮水矿化材料卫生安全性研究

目的探讨不同浸泡方法对饮水矿化材料卫生安全性试验的影响。方法选择不同种类浸泡水[自来水、纯水、配制水(pH=8,硬度为100mg/L,有效氯浓度为2mg/L)]、不同浸泡温度(5～40℃)、不同浸泡时间(6～42h)和不同pH值(5～9)浸泡液对不同矿化材料(主要成分为麦饭石)进行浸泡试验。结果浸泡水中铝、砷、铬的析出量均有超标,矿化材料经纯水处理后浸泡液中各种元素的析出量要高于自来水和配制水;浸泡液pH值的变化对析出量的影响较小。浸泡温度对有害物质析出量的影响较大,随着浸泡温度(5～40℃)的升高,其析出量也在增加,铝增加了将近7倍,钒、钼增加近4倍,铬、砷增加了5倍左右。浸泡时间超过18h后,大部分有害物质的析出量变化随着浸泡时间的延长而减小。结论在对饮水矿化材料进行卫生安全性试验时,浸泡水的选择较为重要,并应对温度进行控制。

不同浸泡方法对饮水矿化材料中金属析出的影响

目的:探讨不同浸泡方法对饮水矿化材料中金属析出的影响。方法:选择不同浸泡温度、时间、不同pH值浸泡液和不同种类浸泡液对矿化材料进行浸泡试验,采用ICP-MS法测定浸泡液中铝、铬、砷的析出量。结果:不同浸泡温度对矿化材料中金属的析出量影响较大,特别是铝的析出;金属析出量随浸泡时间增大而增大,浸泡时间超过18 h后,金属的析出量随着浸泡时间增加变化较小;纯水浸泡矿化材料析出量要比自来水和配制水大。结论:浸泡温度、时间和不同pH值浸泡液对矿化材料中铝、铬、砷的析出有不同程度影响。

基于图像识别的高强度螺栓松动检测方法的研究

针对钢桥高强度螺栓人工批量巡检效率低、接触传感设备成本高昂的问题,提出了一种基于图像识别的高强度螺栓松动检测方法。利用螺栓角点位置识别算法对螺栓图像样本进行白色掩膜构建、掩膜小型噪点剔除和感兴趣区域分割等处理,确定螺栓角点位置坐标,结合相机成像相似映射原理推算螺栓松动角度,进而根据螺栓松动角度评估预紧力损失。对不同型号螺栓在不同水平视距下旋转10°、20°、30°采集样本,并将其导入算法进行试验验证。结果表明,基于该方法的螺栓松动角度检测准确率达90%以上,满足工程检测要求,并能够有效评估高强度螺栓预紧力损失。