基于深度学习的中药材饮片识别

为了解决中药饮片种类繁多、形态相似导致难于快速、准确识别的问题,构建一个包含50种,共计15622张图像的中药材饮片数据集,并基于Keras框架建立深度学习模型,模型包含4个稠密块和3个过渡层,每个稠密块和过渡层交替连接。最后利用全局最大池化层将稠密块特征向量化,并加入丢弃法来防止过拟合,优化DenseNet-201网络模型。结果表明该模型在43种中药上的识别率可以达90%以上,最高识别率达95.21%。因此,基于深度学习的方法可以有效解决中药饮片快速、智能识别的问题。

不同饲料饲养的近暗散白蚁工蚁肠道中差异蛋白分析

【目的】本研究旨在通过比较不同木质纤维素含量的饲料对近暗散白蚁Reticulitermes perilucifugus工蚁前中肠和后肠内容物蛋白的组成和表达差异,为揭示白蚁的营养消化吸收机理提供蛋白水平上的依据。【方法】用木质纤维素含量不同的3种饲料(松木、秸秆和滤纸)饲养近暗散白蚁工蚁,然后用双向电泳分析肠道不同部位的内容物蛋白,并对差异蛋白进行MALDI-TOF/MS测序及生物信息学分析。【结果】双向电泳结果发现,同一饲料饲养的近暗散白蚁工蚁前中肠可辨蛋白点数明显多于后肠;不同饲料饲喂的工蚁前中肠和后肠可辨蛋白点数依次是松木饲养的>滤纸饲养的>秸秆饲养的。通过对115个蛋白点的测序分析表明,不同饲料饲喂的工蚁前中肠和后肠中的主要差异蛋白为具有催化活性的蛋白质,包括与氨基酸代谢、丙酮酸代谢、碳代谢、氮代谢、TCA循环、糖酵解、糖异生和纤维素降解等相关的酶,以及参与细胞组成和信号传导的蛋白。【结论】木质纤维素含量不同的饲料饲养的近暗散白蚁工蚁肠道中的差异蛋白主要为具有催化活性的蛋白、细胞组成蛋白和信号传导蛋白,表明不同的饲料影响近暗散白蚁的肠道蛋白组成。这些结果为揭示白蚁对木质纤维素的降解机理提供了参考。

川蜀园林空间布局特征研究--以望江楼公园为例

川蜀园林在几千年的发展延续中,形成了一套完善而成熟的造园手法体系。调研从川蜀园林的几个方面入手,以名人纪念为主的望江楼公园为例,从园林选址特征、布局类型、局部空间营造以及园林意境中逐一入手,层层展开分析研究。