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题名垃圾回收路径优化的经济性分析——以成都市为例
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作者
赵凯芳
陈秋婷
郭睿嫚
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机构
成都师范学院
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出处
《中国资源综合利用》
2024年第8期183-185,共3页
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基金
成都师范学院2021年度第二批校级科研项目“成渝双城经济圈经济空间布局研究”(CS21SCY13)
成都师范学院2023年大学生创新创业训练计划项目“E分类-智能垃圾分类亭”(S202314389149)。
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文摘
成都市是我国新一线城市,近年来,随着社会经济的快速发展,垃圾产生量大幅度增加。优化垃圾回收路径对于城市的可持续发展至关重要。以成都市为例,结合垃圾分类回收现状,运用灰色模型及反向传播(Back Propagation,BP)神经网络模型预测垃圾产生量,通过最小生成树模型规划最优路径,运用物联网技术提高运输周转效率,实现零库存。随着垃圾回收路径的优化,成都市可以更好地实现资源利用和环境保护的双重红利。
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关键词
垃圾回收路径优化
经济性分析
灰色模型
反向传播(Back
Propagation
BP)神经网络模型
最小生成树
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Keywords
optimization of garbage recycling path
economic analysis
grey model
Back Propagation(BP)neural network model
minimum spanning tree
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分类号
X705
[环境科学与工程—环境工程]
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