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题名独立直流微网电压动态轨迹神经网络优化控制策略
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作者
郭睿恒
黄文焘
余墨多
邰能灵
王良秀
李江
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机构
上海交通大学国家电投智慧能源创新学院
上海市智能船舶综合电力系统工程技术研究中心(上海交通大学)
中国船舶集团公司第七零四研究所
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第16期6404-6415,I0010,共13页
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基金
国家重点研发计划项目(2019YFE0102900)
国家自然科学基金(青年科学基金项目)(51807117)
国家电网有限公司科技项目(52094020000Z)。
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文摘
为解决独立直流微网功率扰动下电压过渡过程动态偏差大的问题,该文提出一种优化电压动态轨迹的神经网络控制策略。分析下垂控制及其改进方法的控制特性,提出独立直流微网最优电压动态轨迹,并以此为基础,采用神经网络生成参考电压,通过非线性控制实现公共直流母线动态电压偏差最小化。基于向量空间同构原理,提出神经网络降维状态反馈构建方法,并根据系统源荷不平衡功率变化范围提出神经网络控制边界。考虑动态电压偏差及其运动趋势,构建电压扰动分层奖励函数,静态层奖励引导神经网络减小电压偏差,动态层奖励加强神经网络对电压运动趋势的修正,实现电压动态轨迹全过程优化控制。最后,利用MATLAB/Simulink进行算例验证,结果表明所提策略可有效抑制由功率不平衡导致的动态电压偏差,保证公共直流母线电压的快速稳定。
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关键词
电压动态轨迹
神经网络控制
独立直流微网
功率扰动
奖励函数
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Keywords
voltage dynamic track
neural network control
islanding DC microgrid
power disturbance
reward function
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分类号
TM46
[电气工程—电器]
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