基于任务感知关系网络的少样本图像分类

针对关系网络(RN)模型缺乏对分类任务整体相关信息的感知能力的问题,该文提出基于任务感知关系网络(TARN)的小样本学习(FSL)算法。引入模糊C均值(FCM)聚类生成基于任务全局分布的类别原型,同时设计任务相关注意力机制(TCA),改进RN中的1对1度量方式,使得在与类别原型对比时,局部特征聚合了任务全局信息。和RN比,在数据集Mini-ImageNet上,5-way 1-shot和5-way 5-shot设置中的分类准确率分别提高了8.15%和7.0%,在数据集Tiered-ImageNet上,5-way 1-shot和5-way 5-shot设置中的分类准确率分别提高了7.81%和6.7%。与位置感知的关系网络模型比,在数据集Mini-ImageNet上,5-way 1-shot设置中分类准确率也提高了1.24%。与其他小样本图像分类算法性能比较,TARN模型在两个数据集上都获得了最佳的识别精度。该方法将任务相关信息和度量网络模型进行结合可以有效提高小样本图像分类准确率。

基于稀疏注意力关系网络的小样本图像分类方法

针对小样本图像分类问题,从卷积操作的局部连接性和基于非局部操作的注意力机制出发,提出了稀疏注意力关系网络(SARN)模型。在非局部操作过程中,利用稀疏策略筛选参与响应计算的相关特征。通过稀疏注意力机制构建不同空间位置相关特征之间的依赖性,切断语义无关特征之间的联系。后续卷积操作对不同空间位置的语义相关特征进行度量,抑制了无关信息的干扰,提高了模型的整体度量能力。通过在Mini-ImageNet和Tiered-ImageNet数据集上进行的一系列实验发现,相较于其他小样本学习模型,SARN模型的性能获得了显著提升。

基于高斯矢量场的多尺度水平集图像分割算法

针对主动轮廓模型的弱边界和运算复杂度高等缺点,提出一种有效的解决算法,该算法引入高斯矢量场(GVF),扩大边界力的作用范围,同时综合区域信息,有效解决弱边界问题;并运用多尺度LevelSet方法提高算法的运算速度.实验表明,所提出算法不仅分割效果好,而且具有抗噪性能强和运算速度快的特点.

基于运动补偿的Snake视频对象跟踪算法

当对象移动幅度大时,Snake视频对象跟踪算法中的曲线迭代过程易陷入局部最小,为此,提出一种运动补偿预处理的解决方法。此方法预先估计对象的运动信息,然后对Snake曲线的初始轮廓位置进行运动补偿,最后进行Snake跟踪。实验表明,这种方法不仅跟踪效果好,而且能有效地减少Snake曲线演化的迭代次数。

基于直方图的Snake视频对象跟踪算法

提出了一种基于直方图的Snake视频跟踪算法。该算法是基于相邻帧中对象在直方图信息上的一致性前提条件下,采用LevelSet曲线演化算法来实现的。由于它在Snake能量函数中引入了全局统计特性———直方图信息,从而克服了过去采用均值、方差或运动矢量等局部特征的Snake跟踪算法中的局限性。通过此算法与基于局部特性的Snake跟踪算法的对比实验可以看出,该算法在实际跟踪效果方面有很好的改善。

综合区域和边界信息的图像自适应分割技术

针对分水岭图像分割算法中的过分割问题,提出了一种综合区域和边界信息的解决技术.该技术主要利用区域和边界的综合信息,对分水岭算法处理后的过分割区域进行聚合.在基于区域和边界信息的聚合过程中,借鉴人眼视觉模型的韦伯感知原理,针对区域的不同亮度环境,自适应地选取动态的聚合阈值;并根据强弱边界属性调节聚合阈值,以鼓励对象内区域聚合和避免对象之间的区域聚合.试验结果表明,这种技术对分水岭算法中的过分割有较好的改善.

数字电子技术双语教学改革的探索

数字电子技术是电子类专业的核心课程,结合学校的目前实际,进行了数字电子技术课程双语教学改革的一些探索,并总结了一些实践经验。

完全学分制下学生教育管理体制模型构建

完全学分制实施选课制、弹性学制、强调个性发展 ,赋予了学生很大的自主权 ,它改变了传统的学生管理的工作基础 ,给传统的学生管理工作带来严峻的挑战。完全学分制下的学生教育管理必须树立“以人为本”的指导思想 ,将工作重心由班级转向社区 ,构建完善的服务体系 ,充分发挥导师、党团组织、学生社团的作用。

基于Markov随机场的区域跟踪算法

由于视频序列的对象跟踪相当于把图像帧分割成跟踪与非跟踪两个不重叠区域,为此,引入图像分割算法中的Markov随机场模型,提出了一种多目标模糊规划求取Markov标记场的最优估计来实现区域跟踪的算法。此算法为了克服传统离散Markov随机场运算速度慢的缺点,利用双随机矢量,建立连续的Markov标记场,同时提取区域视觉和运动信息的模糊特征,从而改善了算法的鲁棒性和运算复杂度。最终实验结果表明,此方法不仅跟踪效果好,而且还有运算速度快、抗干扰能力强等特点。

基于互信息相对熵差异的显著区域提取算法

在沿用Itti模型的中央周边操作的指导思想下,提出一种基于互信息相对熵局部直方图差异的视觉显著区域提取算法。该方法首先利用像素与像素之间对比度检测各个像素的差异值,然后分析局部区域内中心和周边的像素差异直方图分布,最后利用互信息相对熵寻找视觉显著区域。该方法省去了Itti模型的运算复杂度高的Gabor滤波器运算,算法简单,有效,且提取的显著性区域符合视觉主观特性。

角色互换的数字电子技术教学模式改革

针对目前数字电路教学过程中教学方式,学生的学习主动性和创新意识培养,理论和实践的统一等问题,我们在教学方法和教学手段等方面进行了一些探索和实践。

网络与高校思想政治工作的创新

网络的迅猛发展给高校思想政治工作带来了新的机遇和挑战 ,思想政治工作必须借助网络手段 ,进行内容和方法的创新 ,才能适应网络时代的形势。因此 ,首先要正视机遇和挑战 ,充分认识高校网络思想政治工作的重要性和紧迫性 ;其次要研究特点和规律 ,切实加强网络思想政治工作的针对性和有效性 ;第三要转变观念和作风 。

基于混沌置乱预处理的分布式视频编码

针对分布式视频编码中的突发差错特性,提出一种基于混沌置乱预处理的方法。该方法通过混沌映射置乱图像,把差错均匀地分布在置乱后的图像中,结合传统分布式编码方法有效实现视频数据的编码。实验结果表明,混沌置乱预处理能够提高分布式视频编码的性能,实现复杂度低,可以应用于某些具有安全要求的领域。

培养工科院校学生适应市场经济的思考

围绕市场经济对人才素质的新要求,本文力图从提高认识水平、建立合理的知识体系、完善必要的能力结构等方面进行论述,以促进工科院校人才培养迅速适应形势的需要。

基于无线的高保真数字音频系统的设计

给出了基于无线高保真数字音频系统的设计方法。在无线传输信道环境下,对A/D变换的音频数据作适当的压缩处理后,利用相应技术实现音频系统的高保真。

培养工科院校学生适应市场经济的思考

围绕市场经济对人才素质的新要求,本文力图从提高认识水平、建立合理的知识体系、完善必要的能力结构等方面进行论述,以促进工科院校人才培养迅速适应形势的需要。

加强毕业生教育 多为社会输送合格人才

社会主义现代化建设的新形势,对高校人才的培养提出了新要求。本文力图从加强毕业生的教育入手,探索工科院校主动适应经济建设和社会发展需要的人才培养之路。

利用区域变形和背景更新实现运动对象跟踪

从时域统计的角度出发,提出了一种结合自适应混合背景更新模型的区域变形跟踪算法 该算法以模型更新得到的前景 背景二值分割掩膜作为区域特征,将跟踪问题抽象为一个水平集(LevelSet)偏微分方程的数值求解问题,并分析了算法的自适应性为了进一步提高算法的实现效率,引入了窄带跟踪方案实验表明。

提高实验中心建设经费使用效益的思考

科学合理分配实验中心建设经费，提高其使用效益，是提高实验中心竞争力的有效方法之一。阐述了低经费使用效益的几类项目，剖析了产生的原因，并提出了若干措施与建议，使经费投入能发挥更大的功效。

用FPGA实现数字有线电视的加解扰

介绍了用 FPGA(现场可编程门阵列 )器件实现有线电视加解扰功能 ,分析了两种数字有线电视加解扰方式的基本原理和实现过程 。