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基于Topic Signature的动态文摘更新方法 被引量:2
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作者 张祯 樊兴悦 +1 位作者 郭禹田 吴国华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期169-175,共7页
目前针对动态文摘的研究关注对象主要是多文档集合,其中内容随时间而更新演化,但动态文摘中存在高冗余、新颖信息丢失等问题,会影响文摘提取质量。为此,研究Topic Signature模型,并在其基础上提出一种新的整数规划动态文摘更新方法。根... 目前针对动态文摘的研究关注对象主要是多文档集合,其中内容随时间而更新演化,但动态文摘中存在高冗余、新颖信息丢失等问题,会影响文摘提取质量。为此,研究Topic Signature模型,并在其基础上提出一种新的整数规划动态文摘更新方法。根据句间相似度对每条语句的主题代表性和信息多样性进行评分,利用Topic Signature模型评估语句的新颖性,以提取事件中的更新演进信息。在此基础上,依据摘要生成策略,缩小解的可行域,以保证在短时间内生成高质量的文摘。实验结果表明,该方法无需进行模型训练和语言匹配,能够有效降低时间复杂度,提高文摘提取效率。 展开更多
关键词 动态文摘 TOPIC Signature模型 密度峰值 整数规划模型 自然语言处理
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