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基于Topic Signature的动态文摘更新方法
被引量:
2
1
作者
张祯
樊兴悦
+1 位作者
郭禹田
吴国华
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期169-175,共7页
目前针对动态文摘的研究关注对象主要是多文档集合,其中内容随时间而更新演化,但动态文摘中存在高冗余、新颖信息丢失等问题,会影响文摘提取质量。为此,研究Topic Signature模型,并在其基础上提出一种新的整数规划动态文摘更新方法。根...
目前针对动态文摘的研究关注对象主要是多文档集合,其中内容随时间而更新演化,但动态文摘中存在高冗余、新颖信息丢失等问题,会影响文摘提取质量。为此,研究Topic Signature模型,并在其基础上提出一种新的整数规划动态文摘更新方法。根据句间相似度对每条语句的主题代表性和信息多样性进行评分,利用Topic Signature模型评估语句的新颖性,以提取事件中的更新演进信息。在此基础上,依据摘要生成策略,缩小解的可行域,以保证在短时间内生成高质量的文摘。实验结果表明,该方法无需进行模型训练和语言匹配,能够有效降低时间复杂度,提高文摘提取效率。
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关键词
动态文摘
TOPIC
Signature模型
密度峰值
整数规划模型
自然语言处理
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职称材料
题名
基于Topic Signature的动态文摘更新方法
被引量:
2
1
作者
张祯
樊兴悦
郭禹田
吴国华
机构
杭州电子科技大学网络空间安全学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期169-175,共7页
基金
国家部委基金
文摘
目前针对动态文摘的研究关注对象主要是多文档集合,其中内容随时间而更新演化,但动态文摘中存在高冗余、新颖信息丢失等问题,会影响文摘提取质量。为此,研究Topic Signature模型,并在其基础上提出一种新的整数规划动态文摘更新方法。根据句间相似度对每条语句的主题代表性和信息多样性进行评分,利用Topic Signature模型评估语句的新颖性,以提取事件中的更新演进信息。在此基础上,依据摘要生成策略,缩小解的可行域,以保证在短时间内生成高质量的文摘。实验结果表明,该方法无需进行模型训练和语言匹配,能够有效降低时间复杂度,提高文摘提取效率。
关键词
动态文摘
TOPIC
Signature模型
密度峰值
整数规划模型
自然语言处理
Keywords
dynamic summarization
Topic Signature model
density peak
Integer Programming Model(ILP)
Natural Language Processing(NLP)
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Topic Signature的动态文摘更新方法
张祯
樊兴悦
郭禹田
吴国华
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
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