基于C型钢的新型减震装置优化设计及性能分析

为提升C型钢阻尼器的性能,以适应更高的工程需求,提出一种新型的等截面C型钢阻尼器。给出该阻尼器的设计力学公式,建立三维模型,使用ANSYS软件进行仿真分析,以获取阻尼器的性能参数,并进行室内对比试验。试验结果表明,在相同地震条件下,基于抗震阻尼钢的等截面C型钢具有更高的阻尼比和更加稳定的滞回特性,明显提高了使用效果。该研究成果可为工程实际中考虑使用等截面C型钢替代变截面C型钢提供参考。

建筑损伤的识别与判定研究进展

基于机器学习和各类数学模型的建筑健康辨识已经应用越来越广泛,其可以自动处理检测成像数据以进行裂缝检测、定位、量化和安全评估。为了更好地推动国内建筑损伤识别与判定的发展,本文从方法和原理两方面全面概述了各种条件下最先进的基于计算机技术的自动建筑损伤识别技术,完整成体系地介绍了当前建筑损伤的识别与判定的方法,阐述了国内对建筑损伤成因的研究进展,有助于厘清各类建筑损伤识别技术的区别与优劣势。

基于频域联合稀疏模型的麦克风阵列移动声源定位

针对实际应用中移动说话人场景,相邻语音帧之间的空间相关性急剧下降会导致声源定位估计性能下降的问题,提出利用语音频点间的空间相关性进行频域联合稀疏估计,从而提高声源移动条件下的声源定位性能.实验结果表明,频域联合稀疏的波达方向(direction of arrival,DOA)估计算法在移动说话人场景中,性能优于传统定位算法和基于压缩感知(compressed sensing,CS)的正交匹配追踪算法.

基于分布式压缩感知的麦克风阵列声源定位

压缩感知-正交匹配追踪(CS-OMP)算法将声源定位问题转化为信号稀疏重构问题,能比传统定位算法获得更高的定位性能。但是CS-OMP算法在定位中没有考虑多个信号的相关性。将分布式压缩感知(DCS)理论引入麦克风阵列的声源定位中,考虑信号之间具有的共同稀疏性,利用分布式压缩感知-同步正交匹配追踪(DCS-SOMP)算法对信号进行联合重构,获取稀疏位置并对声源实现定位。仿真和实验结果表明,与传统定位算法和CS-OMP算法相比,DCS-SOMP算法在低信噪比环境下具有更好的定位性能和鲁棒性。

分布式压缩感知麦克风阵列多声源方位估计

麦克风阵列已被广泛应用于音/视频会议等人机交互领域中,多声源应用场景对声源方位估计性能提出了更高的要求。压缩感知声源定位算法将声源定位问题转化为信号的稀疏重构问题,相比传统的定位算法如联合可控响应功率和相位变换和时延累加定位能够获得较高的定位性能,但多声源的存在一定程度上降低了稀疏程度,影响了压缩感知重构性能。考虑到传统的压缩感知定位算法并未利用多个连续语音帧之间声源空间向量的共同稀疏性,提出采用分布式压缩感知理论以改善多声源的稀疏恢复估计的性能。仿真和实验结果表明,相比于传统定位算法和压缩感知-正交匹配追踪算法,分布式压缩感知-同步正交匹配追踪算法在不同信噪比和不同声源强度的环境中,对多声源的方位估计都具有更好的定位性能和定位稳健性。

剪切型钢板阻尼器研究进展

剪切型钢板阻尼器是金属软钢消能器中广泛使用的一种形式,目前对于传统的剪切型钢阻尼器研究已经相对比较成熟,对剪切型钢阻尼器各方面影响因素有了充分的研究。针对剪切型钢阻尼器容易发生面外屈曲,以及难以同时满足小震屈服大震不坏的耗能性能,近年来很多研究人员进行了多种设计。由于设计的类型较多,以及对于近年的剪切钢阻尼器的翼缘、加劲肋等对耗能影响的研究没有一个整合,作者认为需要对剪切型钢阻尼器的结构设计及研究进行一个综述,以便之后对于剪切型钢阻尼器的构造设计。