谋求与突破:ChatGPT对信息资源管理学科的影响与启示

美国人工智能实验室OpenAI开发的人工智能聊天机器人应用ChatGPT改变了信息到知识的路径,使信息互动更加智能,信息获取更加精准,对信息资源管理的学科内涵、学科架构、人才培养和实践效果也影响甚大。信息资源管理学科建设应转变思维,通过主动布局,拓展业务范畴,重构学科生态,建立多方社会协同,尽可能完整地覆盖信息新业态,从而实现本学科的跨越式发展。

基于多源数据融合的新冠肺炎病例活动知识图谱构建与知识发现研究

[目的/意义]面对复杂多变的疫情状况,为利用好多源异构的互联网数据资源,保证政府精准施策,保障人民生命安全。[方法/过程]本文利用Neo4j图形数据库针对疫情期间病例活动轨迹数据实现了相关的知识图谱的构建与应用,通过louvain算法实现对确诊病例的社区划分,分析各个社区内部关系,深入挖掘时空关系,融合政策文本知识图谱用于辅助决策,再融合零散的医疗机构相关信息,生成XY市医疗机构知识图谱。[结果/结论]本文借助知识图谱解决与疫情相关的多源异构数据融合问题,通过构建COVID-19病例活动知识图谱分析疫情形势及传播特点,并结合政策文本知识图谱实现了政府辅助决策服务,设计一种快速发现病例的方法。

基于数据挖掘的数字图书馆用户行为特征研究——以CADAL平台为例

[目的/意义]随着大数据技术的进一步发展,传统的单一角度的用户分析无法满足对用户全方面描述,因此从不同角度使用数据挖掘技术对平台用户行为的分析方法显得尤为重要。[方法/过程]通过构建面向用户访问流程、利用CADAL平台信息,来分析平台基础数据,并利用漏斗模型展示各环节用户流失率。通过对用户价值使用K-Means无监督聚类方法分类,面向不同用户群体提供解决方案。[结果/结论]通过不同角度分析,平台应当把握好网络运维时间,根据各阶段用户流失情况以及用户分类,调整服务策略,优化资源配置。