复杂各向异性介质初至波射线追踪

准确求取各向异性初至波走时与射线路径对偏移成像及层析反演具有重要意义,目前基于图论的最短路径方法虽然能同时得到走时与射线路径且无条件稳定,但仅适用于弱各向异性介质。利用牛顿下山法求解群相关系方程,由群角得到较为精确的相角,进而求得较为精确的群速度和走时,使得最短路径射线追踪方法可以适用于复杂各向异性介质。将此射线追踪方法应用于均匀各向异性介质及层状介质模型,并将试算结果分别与理论走时和弹性波动方程有限差分结果进行比较,验证了方法的准确性;通过复杂各向异性介质模型试算,验证了方法对复杂介质的适用性。

内容寻址网络性能优化策略

内容寻址网络(ContentAddressableNetworkCAN)是结构化P2P的一种实现方案,它使用分布式哈希表(DHT)实现了文件信息和它的存储位置的映射.它的结构简单,节点的邻居数目固定且不随网络规模的变化而改变,具有良好的可扩展性.但是对于大规模应用,它存在着寻路时跳数过多,逻辑网络和物理网络不匹配的问题.本文首先介绍内容寻址网络的基本原理,然后提出一种层次化的CAN模型,在减少平均寻路跳数的同时使物理网络与逻辑网络更好地匹配,减少寻路时延.最后通过仿真的方法证明改进方法的有效性.

近55年来黄河下游泥沙通量的时空变化分析

利用近55 a黄河下游输沙率数据,分析泥沙通量在下游的时空变化,得出在不同的时间尺度下各河段泥沙通量的变化速度,孙口以上和艾山-洛口段变化较大。通过非参数Mann-Kendall检验等方法,发现下游年、汛期、非汛期以及多数月泥沙通量显著性减小,其它月份部分站点也有减小趋势。利用有序聚类法得出各站年泥沙通量序列的一级跳跃发生在1979~1986年间,二级跳跃分别发生在1968年、1996年、1999年。利用小波变换的方法,得出年泥沙通量序列具有2~4 a的周期,部分时段有8~12 a周期,部分河段有17~21 a的周期。泥沙通量序列的趋势、跳跃和周期变化与降雨、水土保持、水库拦蓄等因素有关。

近2600年来黄河下游沉积量和上中游产沙量变化过程

主要基于华北平原上93个钻孔中沉积物详细观测和分析数据，结合182组14C测年和埋深数据、参考前人黄河下游河道历史变辽及其他相关研究成果，估算出2600年以来黄河下游在602BC～11A．D．，11～1034A．D．，1034～1128A．D．，1128～1855A．D．和1855～1997A．D．等5个历史时期的年平均沉积量分别是3．89×10^8t／a，2．24×10^8t／a，6．63×10^8t／a，6．78×10^8t／a和8．47×10^8t／a。通过建立黄河下游有无堤防和决溢频率与泥沙输移比的关系，计算出5个时期黄河上中游的平均年输沙量分别是6．2×10^8t／a，6．8×10^8t／a，8．3×10^8t／a，11．5×10^8t／a和15．3×10^8t／a。进而探讨了黄河输沙量变化的主要原因，以及历史上王景治河后出现的600年安流时期的原因。

基于IPv6地址聚类性的改进型DHT网络

在基于DHT技术的对等网络中,一个重要的研究内容是减少逻辑网络和物理网络不匹配所带来的寻路时延过长的问题.现有的解决方案没有考虑IPv6网络环境下的新特征.基于IPv6体系中地址层次性具有物理网络路由聚集的特点,提出了通过IPv6前缀对节点进行聚集,并利用DHT网络本身定位具有相同IPv6前缀的节点列表信息来实现高效寻路.这种节点聚集策略不依赖集中式服务器,具有完全分布式的特点.利用此策略对Chord和CAN这两种应用广泛的DHT系统进行改造,仿真和分析表明此方案可显著减少寻路延时.

一种适用于多样性环境的业务流程挖掘方法

从运行日志挖掘业务流程模型的流程挖掘方法研究方兴未艾,然而,复杂多变的运行环境使流程日志也不可避免地呈现出多样性.传统的流程挖掘算法各有其适用对象,因此,如何挑选适合多样性流程日志的流程挖掘算法成为了一项挑战.提出一种适用于多样性环境的业务流程挖掘方法 So Fi(survival of fittest integrator).该方法基于领域知识对日志进行分类,使用多种现有的挖掘算法对每一类子日志产生一组流程模型作为遗传算法的初始种群,借助遗传算法的优化能力,从中整合得到高质量的业务流程模型.针对模拟日志和某通信公司真实日志的实验结果表明:相对于任何单一的挖掘算法,So Fi产生的流程模型具有更高的综合质量,即重现度、精确度、通用性和简单性.

无线网络中一种改进的TCP拥塞控制机制

由于无线网络中存在高误码、信号衰落、切换等原因,使传统TCP的应用受到了挑战。本文提出了一种新的无线网络拥塞控制方案—MRBR算法,它根据RTT值的变化对Reno协议进行修改,区分网络拥塞和无线链路差错,然后针对不同的原因,选取正确的参数实施拥塞控制。MRBR算法只需修改协议的发送部分,并且可以与Reno兼容。仿真结果表明,该方法增强了网络对拥塞以及随机差错的判断处理能力,有效提高了网络的吞吐量。

无定河坡面措施减沙和拦粗泥沙量分析

提出了一个新的反映降雨侵蚀作用的指标,并利用无定河实测输沙量资料和前人用水保法估算的水利水保措施年减沙量,建立了流域产沙与降雨和风蚀气候因子的关系。通过与前人用水保法估算的水利水保措施年减沙量对比分析,发现坡面措施拦沙量应比水保法所得的估计量大。进一步计算出产沙中的粗泥沙量,并与坡面和沟道措施拦沙量建立关系,发现坡面措施的拦沙中粗泥沙比例平均在42%以上,而坝库拦沙中只有约32%。无定河流域坡面措施在措施拦减粗泥沙中所占的比例越来越高。由于坡面措施效益期长,拦粗效率高,所以未来应大力发展坡面措施,以达到长期有效控制水土流失的目的。

煤炭企业转型升级之延伸产业链模式研究

煤炭行业面临严峻的经济形势,企业转型升级迫在眉睫。该文在总结煤炭企业面临主要问题的基础上,以煤炭企业延伸产业链模式为研究主题,探讨煤炭企业转型最佳方向及最优途径、煤炭产业链结构及模式。

基于混成系统的物联网服务建模与验证

物联网是物理世界和信息世界的无缝融合,它将信息世界的快速发展能力带到了物理世界,促使信息与实体服务方式发生深刻的变革.物联网服务的正确建模和验证需要统一描述现实世界中的物理实体和计算机中的软件系统.鉴于这一需求的复杂性,现有的物联网分析模型大都割裂了物理世界与信息世界,因此不能准确反映物联网服务区别于Web服务的重要特征.解决这一问题,是促进物联网服务能够真正向智能、可靠发展的先决条件.本文利用混成系统对信息系统的离散指令与物理设备连续行为刻画能力,提出一种基于混成系统理论的物联网服务建模与验证框架,其中原子服务由物理设备与相应的控制系统共同组成的混成系统构成,组合服务再由分布式混成系统组织各原子服务构成.这一物联网服务建模与验证框架有效地统一了物理设备、控制系统与组合服务系统,从而具备了对物联网服务的深度建模与全面验证能力.

业务流程即服务中的数据映射问题研究

业务流程系统通常需要通过企业数据库与支撑企业运营的其他系统实现协同工作。现有的工作流系统的数据散布于多处,造成了流程虚拟化的困难。SeGA作为一种以Artifact为中心的业务流程模型,给出一种封装业务流程数据的方法,使业务流程可以作为服务实现所谓的BPaaS。为了保持SeGA与企业数据库(EDB)间的数据一致性,采用级联数据映射的方法,借助业务实体模版和流程数据库模板建立了两者的映射。分析了这种映射的可行性条件,论述了映射的各种工具以及业务实体和EDB的同步机制。针对真实房产管理应用场景,结合开发的原型系统检验了该方法的有效性。

物联网系统的组合与验证

目前针对物联网的研究主要是对系统进行整体分析,设计与验证过程较复杂。为此,利用混成系统对物联网系统进行建模,将一个复杂的物联网系统拆分成若干个小的成员系统,分别验证每个成员系统的特性,并通过组合实现对整个物联网系统的验证。以智能交通系统为例进行分析,结果表明,该方法可降低系统分析和验证的复杂度,提高模块化程度,保证物联网系统的可扩展性。

结构片断和运行日志相结合的流程设计推荐

广泛且持久的业务运作造就了业务大数据背景,大量的业务运作历史记录信息可被利用,互联网时期企业唾手可得的运行日志和参考流程模型给当今企业流程建模带来了新的机遇.如何利用这些机遇尚缺乏有效的支撑技术,流程挖掘和流程检索仅可靠单一的来源、静态的标准、全局化粒度缓解上述矛盾,且不能体现流程设计这种活动创造性本质.提出一种用平均感知机综合历史执行日志和参考模型片段的设计时模型推荐方法.其特点是兼顾了日志数据和流程模型,并将设计这种人类所特有的创造性和对现实环境的适应性结合进流程建模过程中.在三个不同类型的数据集上的实验表明,本方法具有更好的人类行为贴近度:真实的生物信息学实验流程(实验准确度53.69%)、相关工作对比数据集(+42.35%)、Pro M仿真工具PLG生成的大规模数据(比只考虑流程时+9.46%,比只考虑日志时+5.94%),证实了通过抽取多重特征的平均感知机的流程设计时即时推荐技术可有效地辅助流程业务建模.

融入习语信息的网络评论情感分析研究

基于网络评论的情感分析已经成为近些年的研究热点.简单来说,该任务是通过使用一些基于规则或统计机器学习算法对文本进行情感倾向分析,这些文本通常是用户针对某个商品或电影做出的评论.在目前主流的研究工作中,通常使用基于特征工程的方法,如支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯(NB)等,或者使用目前比较热门的基于深度学习的方式,如卷积神经网络(CNN),递归神经网络(RNN)来解决这个问题.这些模型普遍存在一个潜在缺点,即无法对网络评论里面出现的习语进行建模.然而,用户在进行商品或电影的评论时,习语往往被用来表达某种情感.所以,挖掘评论中的习语信息对整个句子的情感判断至关重要.因此,提出一种可融入习语信息的树型-长短时记忆网络(Idiom-based Tree-LSTM)模型,可以很好地对习语进行建模.我们在两个相关的数据集上做了评测,实验结果表明本文的模型在该任务中取得了较好的效果.

高斯束层析偏移速度建模方法及应用

常规地震层析反演分为射线层析和波动方程层析两类,基于射线类的常规层析方法由于理论假设的限制难以对复杂地区进行准确的速度建模;波动方程层析需要建立高精度的初始模型,其应用受到实际资料品质的限制。为此,开展了高斯束层析偏移速度建模方法研究,利用高斯束核函数构建病态性更小的灵敏度矩阵以提高层析反演的稳定性;采用高斯束叠前深度偏移进行高陡构造成像,并直接提取高分辨率的角度域共成像点道集(ADCIGs)用于高斯束层析反演,进而获得精确的偏移速度模型。为了避免在高陡构造地区人工拾取的繁杂,采用自动拾取技术获取反射点坐标与地层局部构造倾角。模型测试和实际资料应用结果显示,该方法具有较高的反演精度和稳定性。

水库消涨带植被重建制约因素分析——以深圳松子坑水库为例

水库消涨带土壤瘠薄、间断性被水淹没,生态植被恢复困难。选取落羽杉、白千层、水翁、水榕、黄槿、铺地黍6种消涨带适生植物,从水位、立地条件、种养措施、天气等方面开展了为期3年的消涨带植被恢复影响因素研究,发现对于耐淹植物,土地肥力是影响其生长的制约因子,并从管理养护角度提出了具体应对措施。

深圳市水源保护林建设中的问题分析

深圳市水源保护林工程是保护市内水土资源的重要生态建设工程。本文阐述了松子坑水库水源保护林建设中出现的问题,征地、苗木选择、土质瘠薄等因素影响工程建设效果。通过上级部门沟通、选择适宜苗木、注重下层苗木建设、利用种植技术增加肥力供给等措施,可较好地解决水源保护林建设中所出现的问题,提高苗木成活率、营建立体保护林体系。

深圳市 科技助力罗湖区 打造防汛治涝新格局

2020年6月6—8日,深圳经历近10年来最强"龙舟水"。3 d最大累计降雨量为广东省第一,其中连续2 d记录到局部特大暴雨,强降雨和雷暴大风叠加,小时雨强达98.5 mm,同时伴10级大风和强雷暴,雷暴密度达到近5年最高。2020年"龙舟水"跟以往最大的不同是深圳主城区范围没有发生严重内涝的情况,这也是连续几年治水工作逐渐发挥作用的表现。

StackRNN的设计及可解释性研究

针对循环神经网络的可解释性问题设计StackRNN,StackRNN在确定型上下文无关语言文法推测实验中可以预测最长8倍于训练样本的测试集样本,可视化实验表明StackRNN具有模拟确定型下推自动机的能力。该研究对将深度学习应用于自然语言处理尤其是与程序语言相关的任务具有重要的意义。