“慢慢来”老爸

推荐单位:《华西都市报》爸爸常对我说“别着急,慢慢来”,我都听习惯了。有人说他是个慢性子,做什么都慢,但我从这个“慢”字中学到了很多。学习“慢”有一次我正在做作业,怎么也不会做拓展题,急得像热锅上的蚂蚁,紧皱着眉头嘟囔:“哎呀明明都画了图,怎么还是不会呀……”这时,我的肩头一热,爸爸拍拍我的肩说:“不着急,慢慢来。你看,这里小明站在2/3的位置……”我听后恍然大悟,开始奋笔疾书。

9例肺部感染耐甲氧西林金黄色葡萄球菌重症患者的护理

目的总结肺部感染MRSA重症患者的护理经验。方法采取清除肺部痰液,防止交叉感染及流行,心理护理等措施。结果7例患者治愈转出,2例死亡。在此期间,我科室未发生MRSA爆发及流行,感染者与前年同期相比减少14人。结论重症监护病房是MRSA感染的高发区,如不予以重视容易发生暴发、流行。护理肺部感染MRSA患者,积极清除肺部痰液对疾病治愈很有帮助。同时应考虑患者心理问题,帮助患者调整心理状态,增强战胜疾病信心。

干燥方式对香菇酚类物质抗氧化活性的影响

采用Folin-Ciocalteu比色法分别测定了4种干燥方式下香菇酚类物质的含量,并比较其超氧阴离子自由基（O2^-·）清除能力、羟自由基（·OH）清除能力、1,1-二苯基-2-三硝基苯肼（DPPH）自由基清除能力。结果表明,干燥方式对香菇酚类物质的含量具有显著影响（p〈0.05）。其中,冷冻干燥、热风干燥、真空干燥和晒干香菇酚类物质含量分别为32.35±0.24、23.21±0.12、22.80±0.25、（14.72±0.11）mg GAE/g。香菇酚类物质对超氧阴离子自由基、羟基自由基和DPPH自由基清除能力具有一定的清除能力,在0～10.00mg·mL^-1范围内,其清除能力与浓度呈正相关。不同干燥方式下香菇酚类物质抗氧化能力差异显著,对三种自由基的清除能力由大到小依次为冷冻干燥〉热风干燥〉真空干燥〉晒干。

模糊水平集心脏CT图像序列分割方法

为解决心脏CT图像序列传统分割方法人工交互复杂、效率低的问题,提出一种模糊水平集分割方法。只需选定单张心脏CT图像,利用改进后的模糊聚类算法获取感兴趣区域初始轮廓,将其结果用于引导C-V模型水平集进行心脏组织精准分割。为有效减少图像序列分割时间及人工交互,由单张图像分割结果作为其空间相邻图像水平集的初始轮廓,避免重复性聚类过程,循环迭代得到每张图像最终轮廓位置。实验结果表明,该算法能准确分割出心脏各组织边缘,时间代价小、人工交互简单,分割结果能为心脏三维重建提供准确的数据集。

应用罗伊模式对一例肝癌破裂出血伴失血性休克术后二次插管患者的护理体会

我国肝癌发病率高,肝癌破裂出血作为最为严重的并发症之一,发生率在5%~26%,处理困难、发病突然以及病死率高[1]。手术是明确有效的治疗措施,但术后并发症发生率仍能达到15%~50%,进一步降低并发症发生率仍为肝脏外科的重要课题,围手术期管理与术后并发症发生率密切相关[2,3]。所以重症监护病房(ICU)护士做好术后并发症的观察护理至关重要。

校园混合课程中移动学习应用支持小学生认知水平和学习行为研究

随着移动技术与教育的深度融合,为学习者提供个性化学习、终身学习的信息化环境和服务成为众多研究者的关注热点。本研究将交互式移动学习应用与传统课堂教学相结合,探索校园混合课程学习环境下交互式移动学习应用对小学生认知水平的影响以及学生的学习行为和认知水平之间的关联性。依据前测数据对学生进行无差异分组,实验组采用校园混合学习课程,对比组采用传统面授学习课程,研究发现校园混合课程中交互式移动学习应用对小学生的认知水平有明显的促进作用;实验组学生的认知水平与其学习行为序列存在明显正相关。本研究对小学校园内的移动学习环境构建提供了基于实证的研究借鉴。

长托宁与氯解磷定联合血液灌流对急性重度有机磷农药中毒患者CRP和PCT及心肌酶的影响

急性有机磷农药中毒是临床常见的危急重症,其病情进展迅速,具有较高的死亡率[1],常伴发严重感染及心肌损伤。C-反应蛋白(C-reactive protein,CRP)、降钙素原(procalcitonin,PCT)对判断危重症患者的感染具有临床价值。心肌酶浓度可反映心肌损害程度。有机磷中毒的患者临床治疗以解磷定为主,虽然解磷定能够有效地缓解患者的中毒症状,但是对于中毒程度较深的患者,多次大量给药会明显增加患者的肝肾负担,从而影响患者的预后。作为新型抗胆碱药物,长托宁具有较强的抗胆碱作用[2]。血液灌流能够有效地清除体内毒素[3]。鉴于此,我院使用长托宁、氯解磷定联合血液灌流对急性重度有机磷农药中毒患者进行治疗,现将相关治疗结果报道如下,以便为后续的临床工作的进行提供依据。

营养支持专科护士岗位胜任力考核体系的构建

目的构建营养支持专科护士岗位胜任力考核体系,为营养支持专科护士培训改革、职能发挥和护理服务质量提升提供参考依据。方法依据美国肠外和肠内营养学会发布的营养支持专科护士实践标准,通过文献检索和小组讨论拟定营养支持专科护士岗位胜任力考核体系初稿。2021年11月—2022年2月采用德尔菲法对15名专家进行2轮专家函询,根据专家建议进行指标筛选与修改,形成最终的营养支持专科护士岗位胜任力考核体系。结果2轮专家函询问卷的有效回收率为93.3%(14/15)和100.0%(15/15),专家权威系数分别为0.922和0.917。第1轮专家函询中,50.0%(3/6)的一级指标同意百分比≥80.0%,64.9%(24/37)的二级指标的同意百分比≥80.0%。第2轮专家函询中,一、二级指标的同意百分比均≥80.0%。最终形成的营养支持专科护士岗位胜任力考核体系包括6个一级指标(专科实践能力、沟通协调能力、教育与咨询能力、法律伦理决策能力、科研能力、领导力)、29个二级指标。结论本研究构建的营养支持专科护士岗位胜任力考核体系科学合理、可靠性高,可用于规范营养支持专科护士的培养流程,促进个人发展。

形状约束下活动轮廓模型冠脉血管图像多尺度分割

目的由于计算机断层血管造影(CTA)图像的复杂性,临床诊断冠脉疾病往往需要经验丰富的医师对冠状动脉进行手动分割,快速、准确自动分割出冠状动脉对提高冠脉疾病诊断效率具有重要意义。针对双源CT图像特点以及传统单一基于区域或边界的活动轮廓模型的不足,研究了心脏冠脉3维分割算法,提出一种基于血管形状约束的活动轮廓模型分割方法。方法首先,利用改进的FCM(fuzzy C-means)对心脏CT图像感兴趣区域初分割,其结果用于初始化C-V模型水平集演化曲线及控制参数,提取感兴趣区域轮廓。接着,由3维心脏图像数据获取多尺度梯度矢量信息构造边界型能量泛函,然后利用基于Hessian矩阵的多尺度血管函数对心脏感兴趣区域3维体数据增强滤波,获取血管先验形状信息用于约束能量泛函。最后融合边界、区域能量泛函并利用变分原理及水平集方法得到适合冠脉血管分割的水平集演化方程。结果由于血管图像的灰度不均匀,血管末端区域更为细小,所以上述算法的实施是面向被划分多个子区域的血管,在缩小的范围内进行轮廓的演化。相比于传统的血管分割方法,该方法充分融合血管图像的先验信息及梯度场信息,能够从灰度及造影剂分布不均匀的冠脉血管图像中准确分割出冠状动脉,对于细小的血管结构亦能获得较好的分割效果。实验结果表明,该方法只需在给定初始轮廓前提下,有效提取3维冠脉血管。结论对多组心脏CT图像进行分割,本文基于血管先验形状约束的活动轮廓模型可以准确分割出冠脉结构完整轮廓,并且人工交互简单。该方法在双源CT冠脉图像自动分割方面具有较好的正确率与优越性。