“大数据”时代计算机数据信息整编处理技术试析

随着我国计算机信息技术的发展,以大数据时代作为背景,现阶段的信息基本实现数据化,其储存也是一项比较大型的工作,人们追求更快速的信息处理,因此,在数据信息整编处理技术上有一定的硬性指标要求。但是在现实的网络环境下,数据信息整编处理技术也会面临很多的威胁,比如,黑客的攻击,计算机不能进行彻底的病毒查杀都会导致数据信息处理技术受到潜在的威胁。因此,计算机数据信息处理人员需要从根本上检查原因,分析大数据时代背景下计算机数据信息整编处理技术所面临的现状才能科学合理的解决问题。本文从基本含义出发,最后给出一定的解决观念,以引起技术人员对数据信息整编处理技术高度重视。

大数据时代网络信息数据库安全防护技术探讨

随着互联网信息技术日趋成熟,应用日益广泛,各行各业的网络信息数据库应用而生,海量的网络信息数据给新时代社会发展安装了巨大的引擎,也给人们的生活带来了很大的便利。但随着网络信息数据库的快速发展,它的安全防护至关重要;一些不法分子为了获取利益,想尽办法篡改、窃取、买卖数据信息,严重影响了人们的安全和生活。因此必须采取行之有效的手段对网络信息数据库进行安全防护。

数据挖掘技术在计算机网络病毒防御中的应用探讨

互联网时代的来临,给人们生活带来了极大的便利,计算机网络拥有着大量的信息以供人们使用,但同时也存在着许多安全问题,计算机网络的系统容易受到攻击和破坏,网络病毒威胁着用户的使用安全,有可能会造成人们的财产损失和信息泄露,造成不必要的麻烦。本文从数据挖掘技术在网络中的病毒防御的应用展开论述,以期对网络安全保护起到一定的作用。

计算机网络故障的处理及网络维护方法

随着社会经济和科学技术的不断提高,计算机得到了越来越广泛的应用。在为人们生活、工作和学习等方面带来便利的同时,也出现了一系列的问题。计算机网络故障就是其中一个常见的问题。如果不对造成计算机网络故障的原因进行排查,采取相应的处理方式和维护措施,就会影响人们对网络的安全使用。对此,本文就对常见的计算机故障类型和故障出现的原因进行分析,并提出了相应的处理方式和维护措施。

大数据时代基于数据库设计原则的数据库加解密关键原理分析

大数据时代数据库已广泛应用于信息系统,互联网技术和云数据云技术的发展,对信息安全提出了较高的要求。数据库技术研究部门已经研究出多种信息安全保护法,由于大部分数据库采用的都是明文形式储存,即便对后期使用提供了便利,但是没有设置相对应的验证机制,降低了数据库使用的安全性能,采用身份验证与识别和存取控制技术已经不能够适用于现代社会发展,成为研究数据库安全问题的一个重要事项。本文基于数据库设计原则对数据库加解密关键原理进行了分析,为保障数据库的安全提供有效建议。