人工智能在急危重症患者诊治中应用研究进展

人工智能(AI)在急危重症患者的诊断和治疗中具有巨大潜力。AI在急危重症患者图像诊断、生命体征监测、个体化治疗和决策支持方面展现出卓越效果。然而,数据隐私和安全、模型解释和可解释性、不确定性和风险管理、技术集成和可操作性等仍存在挑战。未来的发展方向包括改进深度学习和神经网络、多模态数据整合、自动化和智能化监护系统、强化学习和自主决策,以及关注数据隐私和伦理问题等。跨学科合作和医学专业知识与AI技术的结合是推动急危重症患者诊断和治疗效果提高的关键。本文通过综述与展望,期待AI在急危重症患者的诊断和治疗中发挥重要作用。

金属有机骨架纳米复合材料在抗肿瘤诊疗中的研究进展

金属有机骨架材料是一类新型三维网状多孔结构,具有合成简易、结构可调、高孔隙率、大比表面积、易修饰等特点。近年来,以金属有机骨架作为药物载体在抗肿瘤领域的研究逐渐增多。文章综述了基于金属有机骨架纳米复合材料在药物传递、光热治疗、光动力治疗、免疫治疗及多模态成像引导的联合治疗等抗肿瘤诊疗中的应用,以期为金属有机骨架纳米复合材料在抗肿瘤诊疗中的进一步研究提供参考。

深度烧灼法在中华眼镜蛇咬伤野外救治中的研究进展

中华眼镜蛇是我国常见的毒蛇之一,也是我国高发的致伤蛇种。中华眼镜蛇咬伤后的突出症状为局部不同程度的疼痛和肿胀,被咬伤局部的皮下组织和肌肉可能出现不同程度的坏死。坏死形成后需要进行长时间的外科创面处理甚至截肢处理。改善及减轻咬伤后组织坏死是目前治疗中华眼镜蛇咬伤的一大难题。越来越多的观点认为眼镜蛇咬伤救治成功的关键在于早期正确处理患肢和伤口,减轻蛇毒的吸收。但目前针对野外中华眼镜蛇咬伤后的现场处理缺乏非常明确有效的措施。深度烧灼法试图利用高温灼烧迅速破坏毒素,使毒液失去活性,有望在蛇咬伤早期减轻毒液吸收,改善患者预后,而深度烧灼法的现场救治方法和效果国内外未见广泛研究报道。本文针对野外中华眼镜蛇咬伤患者早期患肢和伤口的处理和深度烧灼法的实施的进展进行综合分析,希望能对临床中野外蛇伤的救治提供参考策略。