引入类别关键词的朴素贝叶斯林业文本分类

随着互联网的迅猛发展,网络上的文本越来越多,对其进行有效的分类,能方便人们快速获取到有用的信息。但在实际应用中,往往只需针对特定领域的文本进行分类,例如,林业文本分类。对于文本分类这一任务,现在有大量的神经网络方面的优秀模型可供使用,但这些模型常常需要耗费大量的时间、资源进行训练,而朴素贝叶斯这个模型虽然简单,但是,其分类效果已经基本满足工程所需。在原始朴素贝叶斯的基础上,引入类别关键词的因素,能够进一步提升分类的效果。

成人高校档案管理系统的设计与实现

自改革开放以来,成人高校大量兴办,留存至今的档案文件量大且繁杂,且还在不断增加。随着互联网和信息技术的发展,对于成人高校档案管理工作的自动化、智能化、信息化的需求越来越强烈。基于此,采用ASP.NET技术,结合成人高校的实际情况,针对目前成人高校普遍存在的没有电子化档案管理系统,或现有C/S模式的档案管理系统不够完善的情况,设计和实现了一款全新的基于B/S模式的成人高校档案管理系统,基本实现了档案管理的无纸化操作,极大地提高了档案管理工作的效率。

基于Lucene的站内搜索引擎开发研究

经典搜索引擎目前的性能已十分良好,但在对于某些特定网站内部信息的检索方面,若采取直接嵌入经典搜索引擎的方式,往往效果不佳。本文基于Lucene这一全文检索工具包,在对词条进行分析方面,将Lu.cene自带分析器与盘古分词工具相结合,开发了一款针对一个经典论坛的站内搜索引擎,经检测性能良好。

基于词向量的针对招生领域的智能问答系统研究与开发

针对招生咨询常用问题答案库中的问句,进行分词、去停用词操作,并依据TF-IDF算法得到每个问句的关键词。以Chinese GigaWord 5中的新华社语料部分作为训练语料,训练词向量表,对用户问句进行分词、去停用词和提取关键词等操作。根据词向量表得到用户问句关键词的近义词表,使用Java Web技术搭建整个系统。查找用户问句的答案时,使用关键词匹配,如果匹配得分大于某个阈值,返回答案;否则,报告无答案并等待人工后期处理。经测试,从工程应用角度来讲,智能问答系统能够满足实际应用需求。

文本主题提取及相似度计算系统研究与开发

文本主题词提取及相似度计算在搜索引擎、智能问答等自然语言处理的很多研究领域都有着广泛的应用,国内外的专家学者对此有着广泛的研究,但大多都采用了复杂的数学模型,实现起来较为麻烦。对此,在文本主题词提取中,采用提取出文档中除开常见停用词之外的高频词,并通过对比高频词向量之间的夹角余弦,剔除与其他高频词相差最大的噪声高频词的方法,得到文档最终的主题词。再根据提取出的主题词,通过比较两篇文档的主题词的词向量之和之间的夹角余弦,以此来判断两篇文档之间的相似度。基于此思路,开发了一款基于win Form技术的文本主题提取及相似度计算软件系统,实现较为简单,效果超出单纯通过文档向量来判定文档相似度的方法。

家庭财务管理系统的设计与实现

随着我国国民经济的持续增长,人们收入也在逐年增加,个人身边可以支配的财产也在增加,个人越来越难以管理和支配自己的财产。于是,根据家庭的实际情况,基于Eclipse开发平台、结合Access数据库技术开发出来家庭财务管理系统,极大提高了家庭财务管理的效率。

浅议激发大学计算机专业学生的学习积极性——以乐山师范学院计算机专业学生为例

学生的学习效果与他们的学习主动性、积极性密切相关。学生的学习质量要得到保证,需要从四个方面着手。一是要激发他们的学习动机,使学习成为他们的一种需求;二是要优化教学服务支持,满足他们的学习需要;三是要传授学习方法,使他们真正学会学习;四是要增添激励措施,强化他们学习成就感,使他们体会到成功的快乐。只有这样,才能有效地激发他们的学习积极性,提高他们的学习主动性,以提高他们的学习质量和效率。