新建本科民办高校教学质量监控的研究与实践

教学质量监测以课堂为主阵地, 实现“管、教、学”共建。需要全方位全过程全人员的参与,教学质量监测体系是学校以提高和保证教学质量为目标,综合发挥目标导向、条件保障、激励约束、监督控制功能,把学校各部门、各环节与教学质量有关的质量管理活动紧密组织起来,将教学和信息反馈的整个过程中影响教学质量的一切因素控制起来,形成一个全员参与、全过程保证、全方位监测、循环闭合、持续改进的管理体系。

基于词向量的句子相似度计算及其应用研究

目前计算机辅助翻译在相似度计算方面存在很大的局限性,精度较低。针对特定领域,收集领域相关的训练语料,采用Google的word2vec进行英语和汉语的词向量模型构建,设计并实现汉语句子的相似度计算方法,提出基于词向量Jaccard相似度与基于词向量依存句法相结合的相似度计算方法,实验结果显示其效果比传统方法有较大提升。最后,将相关英汉句子相似度算法以接口的形式封装,作为商品化软件华建IAT系统的相似度计算模块投入实际应用。

一种改进蚁群算法在机器人路径规划中的应用

在基本蚁群算法的路径规划中,存在容易陷入局部最优解和搜索时间长等缺点,针对这些问题,提出了一种改进蚁群算法。初始时刻为了使蚂蚁扩大搜索范围,避免陷入局部最优,引入了分段函数,采用状态转移概率和分段的组合优化方法平衡各路径信息,而在搜索一定区域后,为了加快收敛速度引入导引函数。并针对边界障碍提出了回退策略。仿真结果表明,在栅格地图模型中,该算法能迅速地避开障碍,找到最优路径。

大数据在高校信息化管理中的应用

基于'大数据'的变革和创新浪潮势不可挡,对于高校信息管理的发展和完善具有重要影响。也给人们的生活带来了翻天覆地的变化。文章简单介绍了'大数据'的概念,并介绍了大数据在高校信息化管理中的应用,如招生、学生管理、教师、科研等方面,最后分析了大数据时代对管理人员带来的挑战,完善推进高校数字化管理的安全保障,才能有力促进大数据时代高校信息管理能力的逐步提升。

入侵检测系统的方法研究

随着计算机的发展出现了网络,而随着网络的发展,网络安全问题日益突出,在信息化高速发展的今天,一个安全保障的网络系统是必不可少的,而入侵检测系统就是一种对网络传输进行实时监视,监控各种数据包和协议,在发现可疑行为时能够发出警报并能采取主动反应措施,进一步阻止入侵行为,从根本上保证了网络的安全。重点介绍了异常检测和误用检测的基本原理及其特征库,并结合人工智能进一步讨论了基于专家系统的入侵检测。

虚拟校园建模与漫游技术研究

综合运用虚拟现实技术、三维技术,根据虚拟校园漫游系统的需要,进行需求分析,设计系统的结构和功能,采集相关的数据和资料,对真实校园进行模拟建模,构建出虚拟校园系统,使操作者方便灵活地进行人机交互,漫游于校园的各个场所。

大型建筑的多角度图像三维建模仿真分析

在建筑内部的结构稳定性研究中,由于形成的多角度离散网络模型无法形成稳定的拓扑结构,导致传统的三维图像建模只能忽略拍摄角度不同带来的坐标计算误差,以保障稳定的三维模型拓扑结构,导致转换的三维坐标存在失真,三维建模不准确。提出改进离散算法的大型建筑多角度图像三维建模方法,首先对大型建筑的多角度原形进行采集,其次通过分析原始数据点之间的拓扑关系,组建大型建筑的多角度图像离散网络模型。融合于双目立体视觉成像原理,依据不同位置拍摄的大型建筑多角度图像中对应点的图像坐标,计算出不同角度的大型建筑在三维空间中所对应点的三维坐标,实现了大型建筑的多角度图像三维稳定建模。仿真结果证明,改进离散算法的大型建筑的多角度图像三维建模准确率高,实用性强。

基于改进蚁群算法的机器人路径规划算法

针对传统蚁群算法搜索时间长、容易陷入局部最优解等缺点,提出了一种基于组合优化和起始目标导引函数的改进型蚁群算法。为备选结点引入优先级,采用状态转移概率和优先级的组合优化方法平衡各路径信息,避免陷入局部最优。搜索过程引入起始目标导引函数,优先搜索距起点远而距目标点近的结点。仿真结果表明,所提出的改进蚁群算法能够在较短时间内找到全局最优路径,显著提高移动式机器人的路径规划性能。

基于虚拟控件的遥操作救灾机器人界面

提出一种新颖的基于虚拟控件的遥操作救灾机器人系统图形界面设计。控制区被嵌入到图像区,机器人传回的现场图像全窗口显示。在图像窗口内指定特定区域作为虚拟控件,实现机器人的导航操作。虚拟控件是图像本身的一部分,其控制能力线性可调。该界面设计将用户的注意力转移降低为零。实验证明该界面设计能够显著提高救灾机器人的导航效率。

基于遗传适应度博弈的软件冲突调度仿真

传统模型采用多协议遗传算法实现多用户软件调度,在资源分配的过程中没有较强的关联性,调度冲突问题突出。提出一种基于遗传适应度博弈的软件冲突调度算法。设计路由网络通信软件调度系统,采用自适应动态邻域决策,构建软件调度特征矩阵对目标函数进行极值化处理,随机选取两个元素作为交叉对象,将适应性较强的软件遗传到下一个种群中,通过循环博弈,完成软件调度资源的合理配置。构建遗传适应度博弈算法,实现软件防冲突算法改进,仿真实验表明,采用该算法进行软件调度,可以提高调度效率和软件利用率,吞吐量提高,有效防止了软件调度冲突,在软件系统工程等领域具有较好应用性。

自重构模块机器人研究

介绍国外自重构模块机器人的研究现状。分析多种典型自重构模块机器人系统的模块构成、连接机制和自重构规划方法。指出自重构模块机器人研究的关健技术和需解决的现实问题。

浅议计算机密码破解方法

随着计算机网络的发展,密码学已成为计算机领域的一个重要分支,文中结合密码在生活中的实践和运用,较为详细地讨论了计算机系统的登录密码和BIOS密码的破解方法,可以认为这些方法简单易学,操作过程省时省力。

河南高校思政课教师专业能力提升研究

本文首先分析了目前高校思政课教师的现状和存在的问题,然后从丰富第二课堂教学、利用好“四史”、教师要讲政治等对思政课教师的专业能力提出了新要求和对策。

人工智能识别技术的应用研究

随着网络和大数据的发展,人工智能在生活中的应用越来越广泛,涉及到刷卡系统、人脸识别、无卡支付、神经网络等方面,本文就人工智能技术进行了研究,并分类介绍了人工智能的应用领域。

基于局域网的多播通信系统的设计

由于管理和日常工作的需要,网络管理员经常需要发送某条消息或者信号给一组用户,将满足某种条件的用户编为一组,假如每个用户单独的发送,虽然可行,但是操作相对过于繁琐,并且也会出现一些漏发重发的情况。所以多播技术(也称之为多播技术)也就应运而生,专门为了更加有效的应对这种多重发送的情况,是一种基于IP层的通信技术。多播是一种在一个发送者和多个接收者之间进行通信的方法。与任播(anycast)和单播(unicast)一起,多播也是一种IPv6的包传送方式。多播在CDPD技术中的无线数据网络中也可以使用。文章采用多播技术,不但可以一次将通信信息传送给多人,还可有效减轻网络通信的负担,避免资源的浪费,弥补了广播通信的不足。