基于深度卷积神经网络的极相似动物纤维自动识别技术

针对山羊绒纤维与绵羊毛纤维性质相似、形态相近、鉴别难度大和鉴别效率低的问题,提出了一种利用深度卷积神经网络进行山羊绒、绵羊毛纤维自动鉴别的方法。拍摄6种外观形态极为接近的山羊绒、绵羊毛纤维的光学显微镜图像,并建立了超过60000张图像的数据集。在此基础上,通过迁移学习的方法,在8种不同的深度卷积神经网络模型上进行测试,发现ResNet18的分类识别准确率最高。通过混淆矩阵显示,该方法在6种极相似动物纤维的分类任务中,准确率均在95%以上,可用于实时自动检测。

多工况机械的复合调速系统

以高位垃圾车后部进料机构为例,阐述了一种复合调速系统,此系统与多工况机械之间具有良好的匹配性和自动跟随性,机械在多种工况变化过程中可以自动实现"要快即快、要慢即慢"的作业效果。该系统体积小、集成度高、可靠性好,通过速度可变量调节,实现宽调速范围特性,系统拓展应用性好,为专用汽车多工况机械装置的设计提供了一种调速控制方法的技术借鉴。

机构基于压力换向的高位垃圾车降低油温方法研究

机构基于压力换向的高位垃圾车,摒弃了传统的"全程压力维持"信号捕捉方法,运用了"前压力屏蔽"与"后压力上升率"相结合的信号捕捉方法,实现了压力换向的循环作业功能。新技术避免了压力冲击带来的信号影响,减少了液压系统的高压溢流时间,从而降低了液压系统的油温,同时提高了高位垃圾车的作业效率。在合适油温下运行的液压系统,其作业效率、可靠性、使用寿命均得到了显著提高,为高位垃圾车的设计提供了一种技术借鉴。

国内外整体自装卸车发展研究

整体自装卸技术是对传统装卸方式的一次革新,具有装卸环节少、工作效率高和环境适应性强等特点,目前在世界各个行业领域广受欢迎。本文简述了整体自装卸车的概况,介绍了国内外发展情况,并对其发展特点及趋势进行了分析,为整体自装卸车后续相关研究提供了参考。