数据库平滑迁移的数据访问中间件设计

文中研究了数据库平滑迁移中的数据访问中间件的设计与实现。通过探讨中间件在迁移过程中的角色与功能,分析数据库平滑迁移的流程,聚焦于中间件架构设计原则、功能模块的优化策略,并着眼于迁移过程中的性能优化手段。通过该研究,旨在为实际系统的迁移提供科学可行的指导,确保迁移的顺利进行,最大程度地降低系统运行风险。

基于改进关联规则算法的数据库关键词检索方法

传统的数据库关键词检索方法只考虑了关键词的二元关系,造成了数据库关键词特征匹配度低的问题。针对该问题,文中提出了基于改进关联规则算法的数据库关键词检索方法。为对数据进行初步的分析和处理,首先确定数据库信息特征的模糊空间,不仅需考虑关键词的二元关系,还需计算数据库信息关键词语义重要问题。通过关联规则数据结构分布重排,改进关联规则算法,实现数据库关键词检索。实验证明,基于改进关联规则算法的数据库关键词检索的特征匹配度较高,检索结果更加准确。

基于知识图谱的营销服务智能问答系统设计

针对营销服务智能问答系统存在问答耗时长、问答准确率低和平均可接受率低的问题,设计了基于知识图谱的营销服务智能问答系统。系统硬件通过知识图谱结构,获取营销服务领域的知识卡片,采用文本相似度计算模块,实现营销服务语义搜索;系统软件在LSTM基础上选择属性,获得推理规则,构建营销服务的知识图谱,在相同数据条件下使营销服务智能问答系统回答更多的问题,完成营销服务智能问答系统的设计。实验结果表明,所设计系统的问答耗时短、问答准确率和平均可接受率较高。

基于粒子群算法的多电源配电网储能功率配置方法

针对目前设计的多电源配电网储能功率配置方法存在配置灵敏度较低、功率损耗大等问题,提出一种基于粒子群算法的多电源配电网储能功率配置方法。对配电网储能功率进行优化布置,得出了配电网网损灵敏度标准差,通过网损灵敏度标准差确定各路径接入储能的顺序,对配电网储能功率进行了容量优化;利用粒子群算法对储能的有功功率和无功功率进行优化,得到了配电网储能功率的最优配置容量。实验结果表明,所提方法优于其他方法,能够有效降低多电源配电网的网损、减少路径电流的波动,该方法具有很好的有效性和可靠性。

基于长短记忆神经网络优化的短期光伏发电预测方法

针对现阶段光伏发电输出功率不稳定和发电预测模型实施难度较大的问题,对基于长短记忆神经网络优化的短期光伏发电预测方法进行研究。通过分析神经网络分布特点,在数据优化模型中代入初始数据,不断迭代计算目标权重,引入自循环乘积法获取模型的最佳优化函数;通过待预测数据之间的类间距计算可分性,将数据划分为对比序列和参考序列,分析参考序列内每个单位时刻下数据的类簇关联度,根据关联度量化值提取下一时刻的数据权重,完成短期光伏发电数据的预测。仿真实验表明,所提方法的预测精度高,该模型结构直观、易实施,对数据包容性强,可以高效实现对发电数据的预测。

用于柔性直流输电的电阻型超导限流器优化策略研究

电阻型超导限流器应用于柔性直流系统的短路故障限流,可以有效降低与之配合的断路器开断要求。通过建立基于实测数据的YBCO超导带材短时电流冲击模型,发现超导带材失超电阻过小是影响限流性能的主要因素。针对此问题,提出了低温优化策略和带材结构优化策略,两种策略都可通过减少导电金属面积来达到节省带材的目的。最后,根据直流系统和限流器要求,提供了一种带材结构综合优化算法,并利用模型仿真验证了其有效性。

一种YBCO带材及其单饼线圈的失超传播特性分析

对一种YBCO涂层的高温超导带材及其单饼线圈进行了失超传播特性的实验测试与分析。实验测试在77K温度的液氮环境下进行,给带材通入恒定直流电流,使用加热丝给带材上一点提供脉冲热扰动,主要测量了超导带材及单饼线圈失超传播过程中的最小失超能和失超传播速度。实验结果表明YBCO超导带材及其线圈的失超传播速度随电流升高而增大,最小失超能随电流升高而减小,线圈中径向传播速度要远小于纵向传播速度。