考虑负荷季节特性的电力用户用电行为画像

随着我国电网智能化水平提高以及智能量测终端设备的普及,为电力企业带来了海量的用户侧用电数据。为增强电力企业对用户的了解,基于数据挖掘技术提出一种考虑负荷季节特性的电力用户用电行为画像的方法。首先,对原始负荷数据进行数据清洗和预处理,并利用方差过滤和特征过滤进行特征筛选;然后,根据季节性基础负荷相互独立的特点,将处理后的负荷数据分解成季节性基础负荷和受其他因素影响的敏感负荷;其次,分别对基础负荷和敏感负荷的相关性系数依次聚类分析,得到双重聚类标签结果,最后得到两类标签形成的用户用电行为画像。在算例分析部分利用30个电力用户负荷数据验证了所提出用户画像方案的可行性。

变压器油色谱在线监测数据有效性评估

变压器油色谱在线监测数据质量是影响状态评估准确性的重要因素,为评估在线监测数据的有效性,根据变压器油色谱特点,分别以H2、总烃和CO作为特征气体,采用Fast-MCD稳健分析方法进行异常值检测;定义了在线监测单一特征气体数据有效性评估指标和加权油色谱在线监测系统数据有效性评估指标。通过对某电网500 kV变压器在线监测数据样本统计分析,对常见的三种油色谱在线监测系统的数据有效性进行了对比评估。

分布式电源并网对配电网的影响与选址定容优化

阐述了DG并网对配电网规划的影响,并从电压质量、可靠性、继电保护、网损等方面探讨了DG并网对配电网运行的影响,研究了分布式电源并网的选址定容优化。

政府对共享经济的管理研究

作为一种新业态、新经济模式,共享经济对人们的衣食住行等生活方式进行了变革,它为人们提供了方便与享受,还提升了资源的利用率和效率,但也带来了一系列的问题,比如信任危机、市场混乱等等。与此同时,共享经济也向政府的管理体制发起了挑战,并对其提出了质疑,这就需要对其进行创新。在共享经济发展过程中,如何解决政府治理的两难困境,如何解决共享经济中存在的问题,从而推动其长期发展。本文通过对共享经济发展状况及政府监管状况的分析,对其存在的问题及政府监管的困境进行了探讨,并就如何完善行业规范,提出了相应的对策,通过对征信体系的完善和管理方式的创新,可以为我国对共享经济进行有效的管理提供借鉴。

大数据时代企业人力资源管理创新及其策略分析

随着互联网技术的不断发展,大数据时代的到来给企业人力资源管理带来巨大地改变,如何更好的运用大数据进行企业人力资源管理是值得思考的问题。本文以大数据时代企业人力资源管理创新思考为探讨重点,深入分析大数据时代企业人力资源管理的大数据特征,并针对其中存在的问题,提出针对性的解决办法,以期促进大数据时代企业人力资源管理地发展,进而更好的为企业发展服务。